Neo4j startet Relate, eine eingebettete Graphdatenbank für KI-Agenten

Eine lokale Graphdatenbank für Agenten-Workflows

Neo4j hat Relate auf der NODES 2026 am 11. November 2026 angekündigt. Nach Angaben des Unternehmens begegnet die Datenbank einer Einschränkung gängiger leichter Speicheroptionen wie Python-Dictionaries und JSON-Dateien: Diese können Fakten bewahren, verlieren aber die Verbindungen zwischen ihnen.

Relate ist für Daten wie Dokumente, Nachrichten, Tickets, Notizen und Aktionen ausgelegt. Die Datenbank kann als Bibliothek in einer Anwendung, als Kommandozeilenwerkzeug in einer Sandbox oder als WebAssembly-Build in einem Browser laufen. Ein einziger Befehl installiert sie, und die Datenbank startet und stoppt gemeinsam mit der Anwendung.

Neo4j zufolge lässt sich Relate in Agenten integrieren, die mit Python, JavaScript, Rust, Java, Go oder Swift erstellt wurden. Agenten, die keine Shell öffnen, können sich über MCP verbinden. Mit relate serve lassen sich Werkzeuge zum Lesen des Schemas und zum Ausführen von Abfragen bereitstellen.

Für Coding-Agenten und verknüpften Kontext entwickelt

Relate verwendet Cypher, die Graphabfragesprache, die auch in den Graphdatenbankprodukten von Neo4j zum Einsatz kommt. Nach Angaben des Unternehmens können Agenten Relate installieren und dessen Skill ohne zusätzliche Anbindung hinzufügen, anschließend Daten in einen verknüpften Graphen umwandeln und diesen abfragen.

Die Datenbank verfügt über einen Agentenmodus, der eine kompakte TOON-Ausgabe liefert und die Zahl der Zeilen pro Abfrage begrenzt. Außerdem bietet sie aussagekräftige Exit-Codes, Erklärungen zu Fehlern und eine integrierte Befehlsreferenz relate agent-context für die installierte Version.

In einer Demonstration verwendet Claude Code Relate, um die 24 direkten Abhängigkeiten von Googles Agent Development Kit zu prüfen. Für jede Abhängigkeit wird eine kurzlebige Relate-Instanz erstellt. Pakete werden als Knoten und Abhängigkeitsverknüpfungen als Beziehungen dargestellt. Der Agent lädt Abhängigkeitsbäume von deps.dev, prüft öffentlich gemeldete Sicherheitswarnungen und nicht mehr gepflegte Pakete, meldet seine Ergebnisse und löscht anschließend die Datenbanken.

Neo4j zufolge kann Relate Vektorsuche und das Traversieren von Beziehungen in einer einzigen Cypher-Anweisung kombinieren. Dadurch kann ein Agent nach ähnlichem Text suchen und zugleich Verbindungen zwischen Personen, Aufgaben, Entscheidungen und unterstützenden Fakten verfolgen.

Open-Source-Veröffentlichung und Weg zu Neo4j

Relate ist laut Neo4j in Rust implementiert und als quelloffene Bibliothek verfügbar. Das Unternehmen gibt an, dass die Datenbank für kurzlebige Sitzungen in Millisekunden startet und Abfragen in weniger als einer Millisekunde ausführt, zugleich aber dauerhaften Speicher unterstützt. Daten können im Arbeitsspeicher gehalten, in einem Verzeichnis oder einer einzelnen Datei gespeichert oder durch Parquet-, JSON- oder Markdown-Dateien bereitgestellt werden.

Neo4j zufolge führt Relate mehr als 30.000 Testszenarien durch, die openCypher-, Cypher-25- und GQL-Kompatibilität abdecken. Die Datenbank kann außerdem offline auf einem Gerät laufen, Daten lokal in einem Repository oder Editor halten und über WebAssembly in einem Browser betrieben werden.

Für größere Projekte können Nutzer laut dem Unternehmen gemeinsamen Kontext zu Neo4j Aura verschieben. Entwickler können einen Teilgraphen aus Aura in Relate holen, Ergebnisse zurückschieben und vorhandene Neo4j-Treiber und -Werkzeuge über Bolt oder HTTP verwenden. Relate ist ab sofort über relatedb.ai verfügbar. Dort können Nutzer auch auf eine Spielwiese und Kochbücher zugreifen. Zusätzlich bewirbt Neo4j einen einmonatigen Online-Hackathon namens Relate by Neo4j.