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Nordeuropa baut KI-Infrastruktur und Start-ups auf NVIDIA-Plattformen aus

15. Oktober 2026, 07:00Quelle: NVIDIA
Nordeuropa baut KI-Infrastruktur und Start-ups auf NVIDIA-Plattformen aus
Bild: NVIDIA

Der nordeuropäische Raum geht laut NVIDIA vom Anspruch zur Anwendung im Hochleistungsrechnen über: mit einem neuen schwedischen Supercomputer, wachsender KI-Cloud-Kapazität und einer Welle von Start-ups, die auf NVIDIA-Technologie aufbauen. Das Unternehmen bezeichnet die nordischen Länder als Europas Spitzenreiter bei der Einhorn-Dichte pro Kopf.

Das Wichtigste in Kürze
  • Die KI-Cloud-Kapazität im Norden soll laut NVIDIA bis Ende 2027 in der Region 1 Gigawatt erreichen.
  • Schwedens Supercomputer Sferical One läuft auf zwei DGX SuperPODs mit 1.152 GPUs und soll die offenen Nemotron-Modelle nutzen.
  • ABB Robotics nennt für RobotStudio HyperReality eine Simulationsgenauigkeit von bis zu 99 Prozent und bis zu 80 Prozent kürzere Inbetriebnahmezeiten.
  • Das schwedische Transkriptionsmodell Pianissimo von Klang verringert Fehler um 75 Prozent und ist auf Hugging Face frei verfügbar.
  • Schwedische Start-ups sammelten im ersten Halbjahr 2026 2,8 Milliarden US-Dollar ein, für das Gesamtjahr werden 5 Milliarden US-Dollar erwartet.

Infrastruktur: ein Supercomputer und ein Gigawatt Cloud-Kapazität

Laut NVIDIA haben die nordischen Länder einen strukturellen Vorteil: reichlich erneuerbare Energie, strenge Regeln zur Datenhoheit und eine Forschungstradition, die Wissenschaft und Industrie verbindet. Die Region gehört zu Europas am schnellsten wachsenden Infrastrukturzentren; bis Ende 2027 sollen dort voraussichtlich 1 Gigawatt KI-Cloud-Kapazität bereitstehen. Zu den im Beitrag genannten Anbietern zählen Bitdeer, CoreWeave, Crusoe, Hyperstack, Nscale, Verda und Volta.

In Schweden nahm ein Konsortium unter der Führung von Ericsson, AstraZeneca, Saab, SEB und Wallenberg Investments, mit SKF als strategischem Partner, Sferical One in Betrieb. Der gemeinsam genutzte Supercomputer läuft auf zwei NVIDIA DGX SuperPODs mit 16 Racks aus NVIDIA DGX GB300-Systemen und 1.152 GPUs. Das Konsortium will Dienste auf Basis der offenen NVIDIA-Nemotron-Modelle entwickeln, mit denen Forschende ihre Modelle in einer sicheren Umgebung anpassen und betreiben können.

Etablierte Unternehmen setzen NVIDIA-Werkzeuge ein

Spotify nutzt die Inferenz-Software NVIDIA TensorRT-LLM, um KI-gestützte Podcast-Empfehlungen im großen Maßstab schneller und günstiger auszuspielen. NVIDIA präsentiert dies als Fallstudie für Inferenz-Effizienz: dieselben Empfehlungen für ein weltweites Publikum bei geringeren Kosten pro Anfrage.

ABB Robotics entwickelte RobotStudio HyperReality mit NVIDIA-Omniverse-Bibliotheken, um die Lücke zwischen Robotersimulation und realer Leistung zu schließen. Die Lösung kombiniert die NVIDIA-Simulation mit dem virtuellen Controller von ABB, der dieselbe Firmware wie die physischen Roboter ausführt. Laut ABB Robotics erreicht sie eine Simulationsgenauigkeit von bis zu 99 Prozent und verkürzt die Inbetriebnahmezeit um bis zu 80 Prozent.

Das finnische Telekommunikationsunternehmen Elisa startet eine Beta von Moontalk AIRI, einem agentenbasierten Echtzeit-Assistenten für Unternehmen, der in Meetings und Telefonaten Informationen abruft, Erkenntnisse festhält und Entscheidungen dokumentiert. Er basiert auf den offenen Nemotron-Modellen.

Start-ups bauen auf offene Modelle

Schwedens Start-up-Ökosystem sammelte im ersten Halbjahr 2026 2,8 Milliarden US-Dollar ein und soll im Gesamtjahr laut dem Beitrag auf 5 Milliarden US-Dollar kommen. Mehrere dieser Unternehmen bauen auf Nemotron auf.

  • Stilta aus Stockholm trainiert Nemotron-Modelle nach, um die Patentanalyse von einzelnen Patenten auf ganze Portfolios auszuweiten.
  • SampoTron von ConfidentialMind, aufgebaut auf Nemotron-3-Embed, verbessert die sprachübergreifende Suchgenauigkeit für Englisch, Finnisch und Schwedisch um mehr als 20 Prozent.
  • Agaton beschleunigt mit Nemotron 3.5 Lightning seine Lösung Revenue Mining in laufenden Verkaufsgesprächen.
  • Klang hat NVIDIA Parakeet v3 feinabgestimmt und daraus Pianissimo entwickelt, ein schwedisches Transkriptionsmodell, das Fehler um 75 Prozent verringert und dabei 64-mal schneller ist als die genaueste Alternative. Es wurde mit über 50.000 Stunden schwedischer Sprache und dem Open-Source-Framework NVIDIA NeMo trainiert und ist auf Hugging Face frei verfügbar.
  • Embedl und Space Cargo Unlimited stellten einen Bordprototyp vor, der die Proteinkristallisation überwacht, Anomalien meldet und Maßnahmen empfiehlt, und zwar auf einem einzigen NVIDIA-Jetson-Orin-NX-Modul, ohne dauerhafte Verbindung zum Boden.

Sweden AI Factory, eine von Europas 19 EuroHPC-geförderten KI-Fabriken, kündigte eine Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um Infrastruktur und Know-how für Inception-Start-ups sowie kleine und mittlere Unternehmen zu öffnen. Zielbereiche sind Lebens- und Materialwissenschaften, autonome Systeme und Gaming.

Autonome Maschinen und Quantenforschung

Das Unternehmen für autonomen Güterverkehr Einride entwickelt seinen Einride Driver der nächsten Generation auf NVIDIA Hyperion, mit dem Sicherheitssystem NVIDIA Halos und den offenen Weltmodellen NVIDIA Cosmos. Toyota Material Handling Europe verfolgt gemeinsam mit NVIDIA und SoftServe einen simulationsbasierten Ansatz für die autonome Materialhandhabung und verkürzt die Einführungszeit autonomer Lösungen um bis zu 50 Prozent.

Die Norrsken Foundation und NVIDIA eröffnen das Stockholm AI Lab, einen physischen Treffpunkt für KI-native Gründerinnen und Gründer, die sich globalen Herausforderungen widmen. Die Eröffnung ist für 2027 geplant.

In der Quantenforschung trainierte das Stockholmer Unternehmen FirstQFM mit NVIDIA-beschleunigtem Rechnen ein Modell, das die Ausführungszeit von Quantenprozessoren um 33 Prozent senkt, ohne Leistung einzubüßen. Es wurde auf einer Quantenprozessor-Einheit von QuantWare validiert.

Was das bedeutet

Die Beispiele zeigen, dass nordische Organisationen, von großen Industriekonzernen bis zu Start-ups in der Frühphase, bei Aufgaben von der Patentanalyse bis zur Robotik auf NVIDIA-Hardware und offene Modelle als Standard setzen. Die meisten Leistungsangaben stammen von NVIDIA oder seinen Partnern und nicht aus unabhängigen Tests. Die Keynote von NVIDIA-CEO Jensen Huang auf der GTC Berlin ist für Mittwoch, den 21. Oktober, um 11 Uhr MESZ angesetzt.

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