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Neuer Dekan der NUS Business School skizziert Plan für eine KI-native Hochschule

2. November 2026, 03:00Quelle: NUS News
Neuer Dekan der NUS Business School skizziert Plan für eine KI-native Hochschule
Bild: NUS News

Professor Teo Chung Piaw, seit Juli 2026 Dekan der NUS Business School, will eine „KI-native Business School“ aufbauen, in der KI fest in Curriculum, Lehre und Betrieb verankert ist. Laut NUS ist das die erste von drei Prioritäten, die er nach Gesprächen mit Lehrenden, Studierenden und Beschäftigten in seinen ersten Monaten im Amt festgelegt hat.

Das Wichtigste in Kürze
  • Professor Teo Chung Piaw wurde im Juli 2026 Dekan der NUS Business School.
  • Seine erste Priorität ist eine KI-native Hochschule mit KI in Curriculum, Lehre und Betrieb.
  • Die NUS-Strategie X+AI wird in allen neun betriebswirtschaftlichen Studienschwerpunkten der Hochschule umgesetzt.
  • Er plant engere Verbindungen zu Wirtschaft und Alumni, gestützt auf ein Netzwerk von mehr als 50.000 Ehemaligen, sowie mehr Field-Service-Projekte.
  • Eine dritte Priorität ist, Forschung in praktische Lösungen für Unternehmen und staatliche Politik zu übersetzen.

KI jenseits neuer Module

Prof. Teo ist seit mehr als drei Jahrzehnten an der NUS Business School. Er sagt, das Fundament aus Finanzwesen, Volkswirtschaft und Management reiche nicht mehr aus, da das Geschäftsumfeld zunehmend Wissen in Bereichen wie Technologie, Data Science, Nachhaltigkeit und KI verlange.

Seine Antwort geht über zusätzliche Kurse hinaus. „Wir wollen eine KI-native Business School aufbauen, die über die bloße Einführung neuer Module und Studiengänge im Bereich KI hinausgeht“, sagte er laut NUS News.

Zentral ist dabei die X+AI-Bildungsstrategie der Universität, die KI in bestehende Fachrichtungen integriert, um den sich wandelnden Berufspraktiken Rechnung zu tragen. An der Business School wird dieser Ansatz in allen neun betriebswirtschaftlichen Studienschwerpunkten umgesetzt, sodass Studierende sehen können, wie KI in ihrem gewählten Fachgebiet eingesetzt wird.

Prof. Teo argumentiert zudem, dass breit angelegte Bildung wichtiger werde, je zugänglicher KI spezialisiertes Wissen mache. Er begrüßt das wachsende Interesse der Studierenden an Zweitfächern und Nebenfächern. „Wir brauchen Menschen, die eine gute Lösung von einer schlechten unterscheiden können und eine gute Empfehlung von einer schlechten“, sagte er.

Die Lehrenden ermuntert er, KI stärker in der Lehre einzusetzen. Ein Projekt soll Multi-Agenten-Simulationen entwickeln, die verändern könnten, wie Fallstudien unterrichtet werden.

Engere Verbindungen zu Wirtschaft und Alumni

Die zweite Priorität ist eine stärker nach außen gewandte Hochschule. Prof. Teo möchte, dass Lehrende mit Unternehmen an realen wirtschaftlichen Herausforderungen zusammenarbeiten und die gewonnenen Erkenntnisse in Lehre und Forschung einbringen. NUS News zeigt die Unterzeichnung einer Absichtserklärung zwischen Führungskräften der L'Oréal Groupe und der Business School auf dem Kent Ridge Campus.

Der Vorstoß reagiert auch auf eine Verschiebung am Arbeitsmarkt. Weil KI zunehmend Einstiegsaufgaben übernimmt, haben Absolventen weniger Gelegenheiten, über grundlegende Tätigkeiten Erfahrung zu sammeln. Hochschulen kommt laut dem Artikel daher die Aufgabe zu, Studierende beim Aufbau dieser Fähigkeiten schon vor dem Abschluss zu unterstützen.

Prof. Teo will auf das Netzwerk der Hochschule mit weltweit mehr als 50.000 Alumni zurückgreifen, das er als Alleinstellungsmerkmal sieht. Zudem setzt die Hochschule Praktiker aus der Wirtschaft als externe Lehrkräfte ein, die echte Geschäftsprobleme in den Unterricht bringen. „Ich möchte, dass die Hochschule enger mit Alumni und Unternehmen zusammenarbeitet, um wichtige Probleme zu lösen. Ich glaube, davon profitieren sowohl unsere Lehrenden als auch unsere Studierenden“, sagte er.

Er hofft, die Field-Service-Projekte auszuweiten, bei denen Studierende mit Unternehmen zusammenarbeiten, praktische Erfahrung sammeln und das Urteilsvermögen sowie die Fähigkeiten entwickeln können, die für anspruchsvollere Aufgaben nötig sind.

Forschung in die Praxis bringen

Die dritte Priorität ist, Lehrende dabei zu unterstützen, Forschung in praktische Lösungen für unternehmerische Herausforderungen und staatliche Politik zu übersetzen. Prof. Teo verweist auf die Stärken der Hochschule als forschungsintensive Einrichtung und will die Verbindungen zwischen akademischer Arbeit und Wirtschaft vertiefen.

„Die interessantesten unternehmerischen Herausforderungen inspirieren oft die beste Forschung. Wir wollen einen positiven Kreislauf schaffen, in dem akademische Erkenntnisse die Praxis verbessern und reale Probleme neue Entdeckungen vorantreiben“, sagte er.

Er glaubt, dass KI Forschenden neue Wege eröffnet, komplexe Probleme anzugehen, und auch verändern wird, wie Forschung bewertet wird. Weil KI es leichter mache, auf vorhandenem Wissen aufzubauen, erwartet er eine stärkere Gewichtung darauf, wie Ergebnisse angewendet werden und wer davon profitiert. „Ein Durchbruch in der Optimierung oder bei KI sollte nicht auf eine wissenschaftliche Veröffentlichung beschränkt bleiben. Er könnte Unternehmen und politischen Entscheidungsträgern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen“, sagte er.

Was das für Studierende und Lehrende bedeutet

Für Studierende deutet der Plan darauf hin, dass KI in ihren Studienschwerpunkt integriert wird, statt nur als eigenes Fach angeboten zu werden, dazu kommen mehr Feldprojekte und Kontakt zu Unternehmen und Alumni. Für Lehrende bedeutet er mehr KI in der Lehre und die stärkere Erwartung, dass Forschung an die Praxis anknüpft.

Prof. Teo beschreibt das gemeinsame Ziel darin, Studierenden und Lehrenden zu helfen, ihr Potenzial zu entfalten. „Ich möchte Brücken zu Unternehmen bauen, und ich möchte Menschen stärken“, sagte er. In einigen Jahren hofft er, eine Liste von Erfolgsgeschichten von Studierenden zusammengetragen zu haben, die zeigt, was die Hochschule ihnen ermöglicht hat. Zeitpläne, Budgets oder konkrete neue Studiengänge über die genannten Projekte hinaus nennt die Quelle nicht.

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