NVIDIA: Offene Modelle treiben KI-Projekte der öffentlichen Hand in Europa an

Warum Regierungen auf offene Modelle setzen

Laut NVIDIA können Regierungen offene Modelle selbst prüfen, an lokale Sprachen und öffentliche Dienstleistungen anpassen, auf eigener kontrollierter Infrastruktur betreiben, mit eigenen Schutzmechanismen versehen und sensible Daten in geschützten Umgebungen halten. Einige offene Modelle veröffentlichen zudem ihre Trainingsdatensätze, sodass Regierungen nachvollziehen können, ob die Daten lizenziert, verzerrt oder regelkonform sind.

Mehrere Partner arbeiten außerdem an eigenen Ausgaben der Sammlung Nemotron-Personas von NVIDIA. Diese Datensätze stehen hinter NeMo User Sim, der Open-Source-Bibliothek von NVIDIA für Nutzersimulationen im Bevölkerungsmaßstab, mit der sich Modelle und Agenten in lokalen Sprachen bewerten und trainieren lassen.

Europäische Kommission, Polen und Großbritannien

Das Berliner Unternehmen deepset baut seine Haystack Enterprise Platform aus, die Grundlage von AI@EC, der gemeinsamen Plattform der Europäischen Kommission zum Entwickeln und Betreiben von KI-Anwendungen auf kommissionseigener Infrastruktur. Das Update verbindet Entwicklung, Ausführung, Optimierung und Governance von Agenten und ergänzt Werkzeuge, um Betriebskosten zu vergleichen, die Antwortqualität zu bewerten und Probleme nachzuverfolgen. NVIDIA Triton Inference Server unterstützt die gemeinsamen Dienste zum Auffinden und Ranking relevanter Informationen.

In Polen hilft Deloitte beim Aufbau agentischer Systeme für das Gesundheitswesen und für Arbeitsmarktdienste. Das eHealth Centre entwickelt seine Intelligent Services Platform für die medizinische Bildgebung mit NVIDIA DGX BasePOD und dem Framework MONAI. Das Werkzeug soll Ärztinnen und Ärzten helfen, Röntgen-, CT- und MRT-Bilder zu analysieren, Auffälligkeiten zu erkennen und dringende Fälle zu priorisieren, damit sich die Wartezeiten auf Befunde verkürzen.

Das Ministerium für Familie, Arbeit und Sozialpolitik entwickelt auf NVIDIA-Infrastruktur für beschleunigtes Rechnen eine Agentic Factory. Sie ist darauf ausgelegt, mehr als 400 Arbeitsämter zu unterstützen, und soll Modelle wie PLLuM, GPT OSS und Inkling für Dokumentensuche, Zusammenfassungen und digitale Assistenten betreiben. NVIDIA arbeitet zudem mit SpeakLeash in Polen und der Universität Ljubljana in Slowenien an länderspezifischen Ergänzungen seines Programms für synthetische Personas.

In Großbritannien veröffentlichte das Londoner Unternehmen Locai Labs Nemotron-Personas-UK, einen Datensatz mit 1 Million synthetischer Personas, der die demografische und geografische Vielfalt des Landes abbildet und zugleich das Datenschutzrisiko senkt. Mögliche Einsatzfelder sind die Bewertung im Gesundheitswesen sowie Bias-Tests über Altersgruppen, Bildungsniveaus und ländliche wie städtische Bevölkerungen hinweg.

Deutschland, Frankreich und Griechenland

In Deutschland führt Materna mit Sinfonie eine On-Premises-Plattform ein, die generative KI, Sprachinteraktion und 3D-Avatare kombiniert; für die Animation steht NVIDIA Audio2Face zur Verfügung. Die Plattform basiert auf einem Projekt für eine deutsche Landesverwaltung und ermöglicht es Beschäftigten, per gesprochener Frage auf das Wissen ihrer Institution zuzugreifen, während die Daten auf der Infrastruktur der eigenen Organisation bleiben.

Für den Umgang mit Verschlusssachen entwickeln secunet, NVIDIA, Red Hat und deepset ein Angebot für eine souveräne Cloud auf Basis der SINA Cloud von secunet, die Sicherheitskomponenten enthält, die für den Einsatz mit eingestuften Informationen zugelassen sind. Das geplante Angebot kombiniert NVIDIA-Technik für beschleunigtes Rechnen und die offenen Nemotron-Modelle, Red Hat OpenShift AI, die Agentenorchestrierung Haystack von deepset sowie von secunet betriebene Infrastruktur in deutschen Rechenzentren.

Die Forschungsinitiative Soofi entwickelt eine Familie von KI-Modellen für die deutsche Industrie und den öffentlichen Sektor. Dazu gehört Nemotron-Personas-Germany, ein offener Datensatz mit 1 Million Einträgen, die jeweils sechs synthetische Personas enthalten und auf dem Zensus 2022 in allen 16 Bundesländern und 400 Landkreisen beruhen. Er wurde mit NVIDIA NeMo Data Designer ohne private Daten realer Personen erstellt.

In Frankreich hat CANUT, die zentrale Beschaffungsstelle der öffentlichen Hand für digitale Dienste, LINAGORA und Docaposte ausgewählt, um einen souveränen kollaborativen Arbeitsbereich auf Basis von Twake.ai bereitzustellen. Mehr als 2.500 berechtigte Organisationen, darunter Kommunen, Schulen und Gesundheitseinrichtungen, können den Rahmen nutzen, ohne selbst auszuschreiben. NVIDIA-Technik unterstützt die Sprachtranskription, die Infrastruktur wird in Frankreich gehostet.

In Griechenland baut KIEFER eine Agentic Factory auf Basis von NVIDIA DGX SuperPOD mit DGX GB200 auf, ergänzt um die Open-Weight-Modelle Sophea und griechischsprachige Werkzeuge für Wissensabruf, Sprache und digitale Assistenten.

Codefest und Folgen für öffentliche Stellen

Der NVIDIA Open Models Codefest bringt Start-ups, Softwareanbieter und Labore zusammen, um offene Modelle in lokal kontrollierte Lösungen für Aufgaben wie medizinisches Schlussfolgern, KI-Nachhilfe und Modell-Governance zu verwandeln. Die fünf besten Teams sind Pleias, Zehnlab.ai, Disseqt, Algoritmica GmbH und ABA Technology. Die Deutsche Telekom und T-Systems stellten die Recheninfrastruktur für Training und Betrieb großer Sprachmodelle bereit.

Für öffentliche Stellen zeigen die Ankündigungen ein gemeinsames Muster: Modelle, die an Landessprachen angepasst sind, auf Infrastruktur laufen, die die Organisation kontrolliert, und anhand synthetischer Bevölkerungen statt echter personenbezogener Daten getestet werden. Die Persona-Datensätze geben Entwicklern die Möglichkeit zu prüfen, ob Modelle für öffentliche Dienste über Regionen, Altersgruppen und Bevölkerungsgruppen hinweg konsistent funktionieren. Mehrere der Angebote, etwa die deutsche souveräne Cloud, werden noch als geplant beschrieben.