OpenAI startet GPT-6.1 Terra mit 50 Prozent niedrigeren API-Preisen als GPT-5.6 Terra

Gemacht für alltägliche Arbeitsaufgaben

OpenAI bezeichnet GPT-6.1 Terra als "deutlichen Fortschritt gegenüber GPT-5.6 Terra". Das Modell richtet sich laut Unternehmen an die Kommunikations- und Computeraufgaben, die den Arbeitsalltag füllen: vom Entwerfen von Angeboten über das Interpretieren technischer Zeichnungen bis hin zum Ausfüllen von Formularen und dem Schneiden von Videos.

Der Preis ist ein zentrales Verkaufsargument. Laut OpenAI machen die niedrigeren API-Preise es für Entwickler praktikabel, Aufgaben mit hohem Volumen zu automatisieren, etwa das Auslesen eingehender Rechnungen und die Übernahme ihrer Daten in eine Buchhaltungssoftware. In ChatGPT Work und Codex deckt dasselbe Nutzungskontingent mehr Aufgaben ab als mit GPT-5.6 Terra und deutlich mehr als mit GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra, so das Unternehmen.

Benchmark-Ergebnisse zu Computernutzung und Bildverständnis

OpenAI hat das Modell mit Agents' Last Exam getestet, einem Benchmark für professionelle Aufgaben, der unter anderem die Umwandlung von Architekturzeichnungen in ein 3D-Modell umfasst. Bei mittlerem Reasoning-Aufwand erzielt GPT-6.1 Terra laut OpenAI 15 Prozentpunkte mehr als GPT-5.6 Terra, und das bei etwa einem Drittel der Kosten. Das Unternehmen gibt an, dass es bei einem Zehntel des Preises pro Token auf dem Niveau von GPT-6 Astra liegt.

Bei maximalem Aufwand ist Terra nach Angaben von OpenAI mehr als dreimal so token-effizient wie Claude Opus 5.5 und kostet pro Token ein Viertel, was das Unternehmen auf rund neunfach niedrigere Kosten pro Aufgabe beziffert. Zudem erledige Terra Aufgaben mehr als dreimal schneller als GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.

Beim visuellen Reasoning-Benchmark MMMU-Pro schlägt GPT-6.1 Terra laut OpenAI GPT-5.6 Terra in jeder Reasoning-Einstellung und kommt GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol bei deutlich geringeren Kosten nahe. Bei OSWorld 2.1, das testet, wie gut Agenten Desktop-Anwendungen für mehrstufige Aufgaben nutzen, übertrifft es das beste Ergebnis von GPT-5.6 Terra bei mittlerem Reasoning-Aufwand zu einem Bruchteil der Kosten pro Aufgabe.

Weniger Fehler und stärkeres Coding

OpenAI sagt, das Unternehmen habe in diesem Jahr stark in die Reduzierung von Halluzinationen und Faktenfehlern investiert. Im internen Benchmark mit fehlerprovozierenden Prompts sank die Fehlerquote bei niedrigem Reasoning-Aufwand von 53,6 % bei GPT-5.6 Terra auf 16,7 % bei GPT-6.1 Terra. Bei maximalem Aufwand fiel die Quote um 18 Prozentpunkte auf 4,3 % und liegt damit fast auf dem Niveau von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.

Für die Softwareentwicklung prüft Terminal-Bench 4.0 Coding-Agenten anhand von Kommandozeilenproblemen. Bei maximalem Reasoning-Aufwand löst GPT-6.1 Terra 50,3 % der Aufgaben, mehr als doppelt so viele wie der veröffentlichte Wert von GPT-5.6 Terra mit 21,5 %. OpenAI weist darauf hin, dass GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra für die komplexesten Coding-Aufgaben weiterhin die bessere Wahl bleiben.

Bei Terminal-Bench-Science 0.1, das wissenschaftliche Forschungsaufgaben wie das Verfolgen von Zellteilungen in einem Zeitraffervideo abdeckt, übertrifft Terra mit maximalem Reasoning GPT-6.1 Sol bei geringeren Kosten. Laut OpenAI liegt es bei weniger als einem Fünftel der geschätzten Kosten nur fünf Punkte hinter Opus 5.5.

Sicherheit und Alignment

Laut OpenAI erreicht GPT-6.1 Terra im Bereich Cybersicherheit die Stufe "Critical" des Preparedness Framework und behält die für GPT-6 Astra entwickelten Schutzmaßnahmen bei. Den Evaluierungen des Unternehmens zufolge bleibt es mit höherer Wahrscheinlichkeit als GPT-5.6 Terra im vorgegebenen Rahmen und legt Einschränkungen sowie mögliche Hindernisse ehrlich gegenüber den Nutzern offen. In Tests zu Prompt Injection habe das Modell eine hohe Widerstandsfähigkeit gegen schädliche Anweisungen gezeigt, so OpenAI. Weitere Details stehen in der System Card.

Preise und Verfügbarkeit

GPT-6.1 Terra steht allen Nutzern von Plus, Pro, Enterprise und Edu in ChatGPT Work und Codex zur Verfügung. Entwickler können es über die OpenAI-API als gpt-6.1-terra nutzen.

• 1 US-Dollar pro Million Input-Tokens
• 0,05 US-Dollar pro Million zwischengespeicherter Input-Tokens
• 5 US-Dollar pro Million Output-Tokens

Für Entwickler und Teams mit Workflows in großem Umfang ist die Kombination aus niedrigeren Preisen und den berichteten Benchmark-Verbesserungen die wichtigste Neuerung. Nach OpenAIs eigenen Zahlen ist Terra als kosteneffiziente Option positioniert, während Sol und Astra die erste Wahl für die anspruchsvollsten Coding-Aufgaben bleiben.