OpenAI verdoppelt Förderung für KI-Fellowship des Lenfest Institute in Lokalredaktionen

Größeres Programm nach zwei Jahren

Das Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program bringt hauptamtliche KI-Fachleute in laufende Nachrichtenorganisationen, um dort Geschäftsinnovationen im Lokaljournalismus voranzutreiben. Es startete 2024 mit KI-Engineering-Fellows in 11 großen US-Nachrichtenorganisationen. Das Lenfest Institute bezeichnet es als das größte KI-Fellowship-Programm im amerikanischen Journalismus.

In der nächsten Phase will das Institut eine neue Gruppe von Nachrichtenorganisationen einladen, sich der Kohorte anzuschließen. Das Programm werde weiterhin KI-Fellows in den teilnehmenden Redaktionen verankern und zugleich den Kreis der beteiligten Organisationen erweitern, heißt es.

Die Fellows arbeiten mit Redaktionsleitungen, Reporterinnen und Reportern, Produktteams, Vertriebsmitarbeitenden und Führungskräften zusammen, um organisationsspezifische Probleme zu identifizieren und praxistaugliche KI-Engineering-Lösungen zu entwickeln, dazu, so die Ankündigung, sichere, transparente und ethische Richtlinien. Mehrere Fellows sollen bei mehreren Organisationen als Vollzeitkräfte bleiben.

Beispiele aus der Pilotphase

Die Ankündigung nennt Projekte in allen 11 Organisationen. Sie reichen von Publikumsbindung über die Entwicklung von Nachrichtenprodukten und investigative Recherche bis zu Anzeigen- und Leserumsatz sowie der Reichweite in der Community.

• The Philadelphia Inquirer: Dewey, ein Tool, mit dem Journalistinnen und Journalisten jahrzehntealte Archivberichte durchsuchen können, sowie Scrape, ein Monitoring-Tool, das eine Rechercheaufgabe von rund 15 Wochenstunden in eine tägliche Übersicht möglicher Themenhinweise aus der Region der Zeitung verwandelte.
• Chicago Public Media: KI-gestützte Übersetzungsabläufe, mit denen zeitkritische spanischsprachige Berichterstattung in einem Bruchteil der bisher nötigen Zeit veröffentlicht werden konnte, sowie die Transkription von Audioarchiven, die jahrzehntelang eingelagert waren.
• Weitere Organisationen: Projekte zu Anzeigenakquise, Spendermodellierung, Personalisierung für das Publikum, Abonnementwachstum, Überwachung öffentlicher Sitzungen, Umstellung der Produktion von Print auf Digital und betrieblicher Effizienz.

Die Fellows tauschten zudem Code und Ideen zwischen den Redaktionen aus. So griff etwa die Baltimore Banner beim Aufbau eigener Tools zur Themenfindung auf Arbeiten des Teams der Philadelphia Inquirer zurück.

Erkenntnisse: Vertrauen, Probleme zuerst, Zusammenarbeit

Die Organisatoren nennen drei zentrale Erkenntnisse. Erstens zählt Vertrauen mehr als Technologie. Die Fellows wurden lokal eingestellt und zwei Jahre lang in die Teams eingebunden, sie agierten als Teammitglieder statt als externe Berater. Laut Ankündigung wuchs die Akzeptanz, als Journalistinnen und Journalisten sie so wahrnahmen.

Zweitens funktionierten Projekte am besten, wenn sie mit einer klar definierten Herausforderung begannen und nicht mit einer vorgegebenen technischen Lösung. Erfolgreiche Vorhaben zeichneten sich durch enge Arbeit mit den Nutzern, Experimente im kleinen Maßstab und laufende Evaluation aus.

Drittens beschleunigt Zusammenarbeit Innovation, weil der Durchbruch einer Redaktion oft zum Ausgangspunkt für eine andere wurde.

Jim Friedlich, Executive Director und CEO des Lenfest Institute, sagte, die wertvollste Lehre aus den ersten beiden Jahren sei, dass es bei „verantwortungsvollem Einsatz von KI weniger um die Technologie als um Vertrauen“ gehe.

Wie es weitergeht

Das Institut will seine technischen Kapazitäten ausbauen, um die stärksten Fellowship-Projekte in wiederverwendbare Tools, Frameworks, Plugins, Implementierungsleitfäden, Playbooks und technische Ressourcen zu überführen. Sie sollen Hunderten Nachrichtenorganisationen zugutekommen. Ein erklärtes Ziel ist es, den in der Pilotphase beobachteten Austausch zwischen Redaktionen leichter dauerhaft und im größeren Maßstab zu gestalten, damit ein in einer Organisation entwickeltes Tool oder ein Arbeitsablauf zur gemeinsamen Infrastruktur für die gesamte Nachrichtenbranche werden kann.

Tom Rubin, Chief of Intellectual Property and Content bei OpenAI, sagte, es sei „wunderbar, so viele praktische Beispiele dafür zu sehen, wie Journalistinnen und Journalisten KI als Werkzeug nutzen, um hochwertige Lokalnachrichten zu liefern“. Er fügte hinzu, OpenAI wolle die Partnerschaft ausweiten, um mehr Journalisten zu unterstützen.

Für lokale Verlage deutet die Ankündigung auf eine breitere Kohorte und gemeinsame Ressourcen hin, die auch über die Fellowship hinaus nutzbar sein könnten. Wie viele neue Organisationen dazukommen und wann, geht aus der Quelle nicht hervor.