OSI eröffnet globale Debatte über die Zukunft von Open-Source-KI

Warum OSI die OSAID erneut überprüft

Die Salons finden zwei Jahre nach der Veröffentlichung der Open Source AI Definition 1.0 statt. Diese war im Oktober 2024 auf der Konferenz All Things Open in Raleigh, North Carolina, vorgestellt worden. OSI erklärte, die Version 1.0 in dem Wissen erstellt zu haben, dass sich die KI-Technologie und die Entwicklung und Weitergabe von Modellen weiter verändern würden.

Die Anwendung der OSAID hat sich als schwieriger erwiesen als die Anwendung der Open Source Definition für Software. Konzepte, die bei Software funktionieren, lassen sich nicht immer problemlos auf KI-Modelle übertragen, insbesondere bei Modellgewichten und Trainingsdaten. Die OSAID soll Menschen, die KI nutzen, untersuchen, entwickeln, beschaffen, teilen, verändern oder regulieren, dabei helfen zu verstehen, was es bedeutet, wenn ein Modell das Open-Source-Label trägt.

OSI erklärte, die wachsende Beliebtheit von Open-Weight-Modellen, neue Regelungen mit Auswirkungen auf Open Source und veränderte Ansätze bei der Weitergabe von Modellen hätten Fragen dazu aufgeworfen, wie die Definition verstanden und angewendet wird.

Mehr Modelle, aber anhaltende Bedenken hinsichtlich der Offenheit

Die Open Source Initiative verwies auf das Wachstum von Hugging Face als einen Grund für die erneute Diskussion in der Community. Das Repository beherbergte OSI zufolge 2024 rund eine Million KI-Modelle, inzwischen sind es mehr als drei Millionen.

Untersuchungen von OSI zu auf Hugging Face geteilten Modellen ergaben, dass genehmigte OSI-Lizenzen häufiger verwendet werden, insbesondere MIT und Apache 2.0. Gleichzeitig entstehen spezielle KI-Lizenzen. ModelGo und OpenMDW warten noch auf die Genehmigung durch OSI.

Die Organisation identifizierte außerdem Modelle, die Open-Source-Bedingungen für den Code mit Einschränkungen für Modellgewichte durch Richtlinien zur zulässigen Nutzung oder Nutzungsvereinbarungen kombinieren. Eine von OSI genehmigte Lizenz für Code bedeutet laut OSI nicht automatisch, dass ein KI-Modell die OSAID erfüllt.

Trainingsdaten bleiben ein zentrales Problem. Die OSAID verlangt von Entwicklern detaillierte Informationen über die zum Training eines KI-Systems verwendeten Daten. OSI erklärte jedoch, dass relativ wenige öffentlich verfügbare Modelle diese Anforderungen an Dateninformationen zu erfüllen scheinen.

Erkenntnisse aus Raleigh und Barcelona

Der Salon in Raleigh fand in Zusammenarbeit mit der Duke University nach der Konferenz All Things Open 2026 statt. Die Teilnehmer diskutierten die praktische Anwendung der OSAID, den Unterschied zwischen offenen Gewichten und Open Source sowie die Frage, ob eine Taxonomie der Offenheit Entwicklern und Betreibern helfen könnte, ihre Position im Verhältnis zur Definition zu verstehen.

Die Teilnehmer erörterten außerdem maschinenlesbare Informationen darüber, wie Modelle geteilt werden, einschließlich Nutzungsbeschränkungen, Herkunft und der Frage, was zu welchen Bedingungen geteilt wird. Die Diskussion machte deutlich, dass eine Zusammenarbeit mit Communities aus den Bereichen Open Science, Open Data und offene Bildungsressourcen erforderlich ist.

In Barcelona lag der Schwerpunkt der Diskussion auf Daten. Die Veranstaltung war Teil des jährlichen Open Technology Research Symposiums, das von Open Forum Europe in Zusammenarbeit mit OSI und der Open Knowledge Foundation ausgerichtet wurde, und fand vor dem Mozilla Festival statt.

Die Teilnehmer untersuchten Spannungen zwischen Offenheit und Transparenz, Datenschutz, Herkunft und Fairness. Sie identifizierten Datenschutzbedenken, begrenzte Ressourcen, fehlende Expertise bei der Herkunftsbestimmung und das Risiko einer fehlerhaften Weiterverwendung als Hindernisse für eine offenere gemeinsame Datennutzung. Bei beiden Veranstaltungen herrschte grundsätzlich Einigkeit darüber, dass die vier Freiheiten, Nutzung, Untersuchung, Weitergabe und Veränderung, erhalten bleiben müssen, während Daten der Engpass bleiben.

Weitere Salons für 2027 geplant

OSI erklärte, der nächste AI Salon werde im November im Rahmen des jährlichen Mitgliedertreffens der Digital Public Goods Alliance in Paris stattfinden. Diese Veranstaltung ist ausschließlich für bestehende Mitgliedsorganisationen der Digital Public Goods Alliance geöffnet.

Die Organisation veranstaltet außerdem im Januar während der FOSDEM einen AI Salon und sucht weltweit Partner für zusätzliche Salons im Jahr 2027. Diese Veranstaltungen sollen Communities dabei helfen, praktische Herausforderungen sichtbar zu machen, die Abgrenzung von Open-Source-KI zu Open-Weight-Modellen zu klären und OSIs Aktionsplan zu beeinflussen.

Für Entwickler, Betreiber, Regulierungsbehörden und andere Nutzer könnten die Diskussionen mehr Klarheit über Lizenzen, Modellgewichte, Herkunft und Angaben zu Trainingsdaten schaffen. OSI hat keine überarbeitete OSAID angekündigt, erklärte aber, dass die Salons sowie die Forschungs- und Politikarbeit dabei helfen werden zu bestimmen, ob und wie sich die Definition weiterentwickeln sollte.