Quantinuum und RIKEN bauen Japans Partnerschaft für Quanten-KI-Supercomputing aus
Quantinuum und RIKEN bauen ihre Partnerschaft voran, um hybrides Quanten-KI-Supercomputing in Japan weiterzuentwickeln. Vorausgegangen war ein Upgrade des Quantencomputers Reimei auf Quantinuums System Model H2. Zudem wollen die Partner mit SoftBank Verbindungen zwischen Quantencomputern und KI-Rechenzentren untersuchen.
- Reimei bei RIKEN wurde auf Quantinuums System Model H2 aufgerüstet.
- Die Plattform verbindet Quantencomputing, Supercomputing und KI.
- Die Forschung konzentriert sich auf Materialien, Magnetismus und biomolekulare Simulation.
- Quantinuum und RIKEN planen ein fehlertolerantes „Made with Japan“-System.
- SoftBank untersucht Verbindungen zwischen Quantencomputern und KI-Rechenzentren.
Reimei-Upgrade erweitert hybride Forschung
Reimei ist bei RIKEN installiert und Teil des JHPC-Quantum-Projekts, das von der japanischen New Energy and Industrial Technology Development Organization, kurz NEDO, finanziert wird. Quantinuum und RIKEN zufolge verbessert der Wechsel vom H1-System auf H2 die hybride Quanten-Hochleistungsrechenplattform des Projekts.
Das aufgerüstete System soll Forschern helfen, komplexere Quantensysteme zu untersuchen, deren Simulation mit klassischer Datenverarbeitung allein zunehmend schwieriger wird. Die Partner wollen Quantencomputing, Supercomputing und künstliche Intelligenz kombinieren, um Anwendungsfälle in den Bereichen Elektronik, Energie und Biowissenschaften zu entwickeln.
Quantinuum und RIKEN bezeichnen die aufgerüstete Plattform als weltweit leistungsfähigste hybride Quanten-Supercomputing-Plattform ihrer Art. Dabei handelt es sich um eine Behauptung des Unternehmens und der Institution, nicht um einen unabhängig verifizierten Leistungsvergleich in der Ankündigung.
Forschung verbindet Quantendaten mit KI und Supercomputern
Zwei Projekte zeigen, wie die Partner die hybride Infrastruktur nutzen wollen. Bei der Materialsimulation verwenden sie RIKENs ROQUO-Quanten-GPU-Supercomputer, um ein KI-Modell mit von Reimei erzeugten Quantendaten für Magnetismussimulationen zu trainieren.
Den Angaben zufolge deuten erste Ergebnisse darauf hin, dass das Modell genauere Vorhersagen treffen kann als KI-Modelle, die ausschließlich mit klassischen Simulationen trainiert wurden. Zudem soll es präzisere Vorhersagen liefern als der Quantencomputer selbst. Die Partner erklären, dass ein Verständnis des Magnetismus auf atomarer Ebene die Entwicklung von Materialien für Technologien wie ultrahochauflösende MRT und intelligente Stromnetze unterstützen könnte.
Bei der biomolekularen Simulation wird Reimei mit RIKENs Fugaku-Supercomputer und dem evolutionären KI-Agenten von NVIDIA kombiniert, der auf ROQUO läuft. Mit dieser Kombination simulieren die Partner ein komplexes photoaktives Biomolekül in einem Maßstab und mit einem Detailgrad, die sie als beispiellos beschreiben. Ihrer Ansicht nach könnte die Arbeit Forschern helfen zu verstehen, wie Biomoleküle auf Licht reagieren. Mögliche Anwendungen sehen sie unter anderem in effizienteren Solarzellen und anderen industriellen Bereichen.
Pläne für ein fehlertolerantes System aus Japan
Aufbauend auf ihrer Arbeit am Betrieb und der Integration von Reimei wollen Quantinuum und RIKEN mit japanischen Universitäten und heimischen Komponentenherstellern an einem fehlertoleranten Quantencomputer arbeiten, der als „Made with Japan“ beschrieben wird. Die Initiative soll Quantinuums Quantentechnologie mit japanischer Forschungs- und Fertigungskompetenz verbinden.
In einer separaten Vereinbarung wollen Quantinuum, RIKEN und SoftBank die nötige Infrastruktur untersuchen, um Quantencomputing direkt mit KI-Rechenzentren in Japan zu verbinden. Sie prüfen, wie vernetzte Systeme kommerzielle hybride Quanten-KI-Dienste unterstützen und den Zugang über die Forschungsgemeinschaft hinaus erweitern könnten.
Die Arbeit ist Teil der Initiative AI for Science von RIKEN und wird über das von NEDO unterstützte JHPC-Quantum-Projekt gefördert. Für Nutzer und Industrie deutet die Ankündigung einen möglichen Weg von Forschungsinstallationen hin zu Diensten an, die Quantencomputing, KI und Hochleistungsrechnen verbinden. Einen kommerziellen Start oder ein Verfügbarkeitsdatum kündigt sie jedoch nicht an.
