Read/Write Labs startet: KI-Plattform soll Code für das Gehirn schreiben

Neuer Name und größeres Team

Laut Unternehmen steht die neue Identität für den Fokus darauf, die Intelligenzschicht zu schaffen, die über verschiedene neuronale Schnittstellen Informationen aus dem Gehirn lesen und in das Gehirn schreiben kann. Ziel ist es, eine breite Palette von Erkrankungen zu behandeln und die Kognition zu verbessern. Außerdem untersucht Read/Write Labs, wie aktuelle Erkenntnisse zur biologischen Intelligenz in stärker am Menschen orientierte KI-Systeme einfließen könnten.

Geleitet wird das Unternehmen von den Mitgründern Adam Hanina (CEO) und Martin Schrimpf (Chief Scientific Officer). Schrimpf ist der Schöpfer des branchenüblichen Brain-Score und leitet das NeuroAI Lab an der EPFL. Drei wissenschaftliche Fellows und Berater unterstützen sie:

• Jim DiCarlo, externer wissenschaftlicher Fellow und Professor für Systemische und Computational Neuroscience am MIT. Seine Forschung zum biologischen Sehen liefert maschinenausführbare wissenschaftliche Modelle der Funktionsweise des Gehirns.
• Dan Yamins, externer wissenschaftlicher Fellow und Professor an der Stanford University, der als Pionier bei der Entwicklung von KI-Modellen des Gehirns gilt.
• Stephen Wolfram, externer Berater, Gründer und CEO von Wolfram Research und Schöpfer von Mathematica, Wolfram|Alpha und der Wolfram Language.

Zudem ernannte das Unternehmen Katherine Fairchild zur Chief Technology Officer und Ben Lönnqvist zum Head of NeuroAI. Fairchild war zuvor Senior Director of AI/ML bei Digital Diagnostics, dem Entwickler des ersten von der FDA zugelassenen autonomen KI-Diagnosesystems, und leitete zuletzt die Entwicklung bei der MIT Siegel Family Quest for Intelligence. Lönnqvist hat an der EPFL in Computational Neuroscience promoviert und leitet die Arbeit des Unternehmens an digitalen Gehirnmodellen. Seine Forschung wurde unter anderem auf Konferenzen wie ICLR und ICML veröffentlicht.

In der Mitteilung heißt es, die Professoren DiCarlo und Yamins seien als externe Berater in persönlicher Eigenschaft tätig; die institutionellen Zugehörigkeiten dienten lediglich der Identifikation.

Digitale Gehirne für die Therapieforschung

Für die Gesundheit des Gehirns entwickelt das Unternehmen sogenannte digitale Gehirne: KI-Modelle, die vorhersagen, wie reale Gehirne auf sensorische oder direkte neuronale Stimulation reagieren. Laut Unternehmen lassen sich mit diesen Modellen Funktionsstörungen des Gehirns untersuchen und Therapiekandidaten in silico entwerfen. Das könne einen Großteil der heutigen langsamen und teuren In-vivo-Tests ersetzen und die Entdeckung von Therapien deutlich schneller und breiter machen, als es derzeit möglich ist.

Schrimpf sagte, KI-Modelle könnten die inneren Abläufe des Gehirns inzwischen „mit beispielloser Genauigkeit“ vorhersagen. Das ermögliche, so seine Worte, „präzise Aktivitätsmuster – 'Code' für das Gehirn – zu schreiben, um Erkrankungen zu behandeln, und KI zu bauen, die enger mit menschlicher Intelligenz und menschlichen Werten verbunden ist“.

Gehirndaten als Leitplanke für KI

Das Unternehmen argumentiert zudem, dass die gleiche Wissenschaft über die Therapie hinausreicht. Read/Write Labs sieht im menschlichen Gehirn einen wichtigen und bislang zu wenig erforschten Weg zu einer KI, die sicherer ist und besser zu menschlichen Werten passt. Eigenschaften wie Mitgefühl ließen sich allein über Verhalten kaum festlegen, da sehr unterschiedliche interne Mechanismen dieselben fürsorglich wirkenden Antworten hervorbringen könnten.

Statt sich ausschließlich auf Verhaltenstraining und äußere Schutzmaßnahmen zu verlassen, untersuche das Unternehmen, wie sich menschliche Gehirndaten nutzen lassen, um Rechensysteme zu testen und zu steuern. Ziel ist eine KI, die sicherer ist und besser für die Zusammenarbeit mit Menschen taugt. Hanina beschrieb den Ansatz als Arbeit in beide Richtungen: „KI nutzen, um das Gehirn zu verstehen und zu behandeln, und das Gehirn nutzen, um KI zu formen.“

Patente und Förderung

Read/Write Labs verfügt nach eigenen Angaben über ein breites Patentportfolio mit mehr als 30 angemeldeten und erteilten Patenten. Das Unternehmen hat Fördermittel der National Institutes of Health, der Schweizer Regierung und des Wyss Center for Bio and Neuroengineering erhalten.

Die Ankündigung ist eine Mitteilung zu Strategie und Team, kein Produktstart. Zeitpläne, klinische Ergebnisse oder Angaben zur Verfügbarkeit nennt sie nicht. Die Aussagen des Unternehmens zu schnellerer Therapieentdeckung und sichererer KI bleiben daher eigene erklärte Ziele.