Roboterhunde Gassi führen, KI in Bibliotheken und krebsschnüffelnde Sensoren: Die Datenwoche im Überblick

Roboter lernen von Menschen und aus Simulationen

Das in San Francisco ansässige Unternehmen Dimensional hat ein Programm gestartet, das Menschen dafür bezahlt, Roboterhunde auszuführen, um die autonome Navigation zu verbessern. Laut dem Rückblick sammelt das Unternehmen Kamera- und Sensordaten, während Menschen die Roboter durch reale Umgebungen führen. Forschende können anschließend manuell gesteuerte Bewegungen mit KI-gesteuerter Navigation vergleichen. Die Daten könnten Robotern helfen, sich in Umgebungen wie Lagerhallen und auf Baustellen selbstständiger zu bewegen.

Das britische Startup Machenta geht einen anderen Weg. Es hat ein KI-System entwickelt, das Robotern neue Aufgaben anhand einer einzigen menschlichen Demonstration beibringen soll. Das Unternehmen trainiert seine Modelle in simulierten Umgebungen, sodass Roboter eine Aufgabe lernen können, bevor sie sie in der realen Welt ausprobieren. Dieser Ansatz könnte Robotern helfen, sich in Fertigung und Montage an neue Aufgaben anzupassen, ohne dass für jede Tätigkeit aufwendig nachtrainiert werden muss.

Das Gesundheitswesen erhält neue KI- und Datenwerkzeuge

Mehrere Meldungen drehen sich um Medizin. Das Seattle Children's Hospital hat sein Institute for Pediatric Innovation gestartet, um Technologien zu entwickeln, die die Gesundheitsversorgung von Kindern verbessern. Die Initiative soll Projekte zu KI-gestützten Behandlungswerkzeugen, biomedizinischer Datenanalyse, Gentests und Medizinprodukten für junge Patientinnen und Patienten unterstützen. Das Institut will Diagnosen verbessern, Behandlungen auf individuelle Bedürfnisse zuschneiden und den Zugang zu fortschrittlichen medizinischen Leistungen erweitern.

Das gemeinnützige Gesundheitssystem Sentara aus Virginia hat ein KI-Tool namens Regard eingeführt, das Klinikpersonal bei der Überwachung von Patienten und der Planung von Entlassungen unterstützen soll. Die Software wertet elektronische Patientenakten aus, fasst Veränderungen im Zustand der Patienten zusammen und weist auf Probleme hin, die die Genesung oder die Nachsorge beeinträchtigen könnten. Indem sie klinische Informationen ordnet und den Verwaltungsaufwand verringert, könnte sie dem Personal helfen, Auffälligkeiten früher zu erkennen und mehr Zeit für die Pflege zu haben.

Das britische Unternehmen Medical Detection Dogs entwickelt eine elektronische Nase, die Krebs erkennen soll, indem sie die Fähigkeit von Hunden nachahmt, Gerüche zu erkennen. Das Gerät nutzt biologische Rezeptoren, die auf Geruchsmoleküle in Urinproben reagieren, und ein KI-System analysiert die entstehenden Muster auf Anzeichen von Prostatakrebs. Die Forschenden hoffen, dass der Sensor künftig eine nicht-invasive Früherkennung unterstützen und helfen könnte, Krebs früher zu entdecken.

Das in Seattle ansässige Unternehmen Kivo Health hat eine KI-gestützte Versorgungsplattform für Menschen mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) entwickelt, einer Lungenerkrankung, die das Atmen erschwert. Sie kombiniert virtuelle, von Therapeuten geleitete Rehabilitationssitzungen mit KI-Werkzeugen, die Verwaltungsaufgaben übernehmen und mit den Patienten kommunizieren. Die Plattform soll den Zugang zu medizinischer Versorgung zu Hause erweitern und Klinikpersonal helfen, die Bedürfnisse der Patienten besser zu steuern.

Kultur, Müll und Klimavorsorge

Die italienische Kulturgutpolizei hat ein KI-System namens Swoads entwickelt, das helfen soll, gestohlene Kunstwerke zu identifizieren. Es vergleicht Bilder aus Auktionen, von Kunstmessen und aus Online-Marktplätzen mit einer Datenbank von mehr als einer Million gestohlener Kulturgüter. Das System erkennt visuelle Ähnlichkeiten auch dann, wenn Kunstwerke verändert oder teilweise verdeckt wurden. Das könnte Ermittlern helfen, vermisste Gemälde, Skulpturen und historische Artefakte aufzuspüren.

Der Softwareentwickler Robin Bennett hat eine KI-gestützte App entwickelt, die Müll am Straßenrand in ganz Großbritannien erkennt und kartiert. Sie wird am Armaturenbrett eines Fahrzeugs befestigt, nimmt alle 10 Sekunden Bilder auf, erkennt sichtbaren Abfall und klassifiziert ihn nach einem nationalen Standard. Die Daten könnten Kommunen helfen, Müllschwerpunkte zu finden und Reinigungseinsätze zu priorisieren.

Philadelphia hat das Community Climate Resilience Toolkit gestartet, eine Online-Ressource, die Einwohnerinnen und Einwohnern hilft, sich auf Extremwetter und andere Klimarisiken vorzubereiten. Es enthält Lehrmaterialien, Leitfäden für Treffen und Planungsübungen zu Gefahren wie Überschwemmungen, extremer Hitze und Stürmen und vernetzt die Bevölkerung mit städtischen Diensten und Notfalldiensten.

Bibliotheken werden zu KI-Klassenzimmern

Microsoft hat sich mit der gemeinnützigen Public Library Association zusammengetan, um Bibliotheken dabei zu unterstützen, Gemeinden über künstliche Intelligenz aufzuklären. Die Initiative stellt kostenlose Schulungsmaterialien, Webinare und Bildungsressourcen bereit, die erklären, wie KI funktioniert und wie man sie verantwortungsvoll nutzt. Indem das Bibliothekspersonal befähigt wird, das Lernen vor Ort anzuleiten, soll das Programm den öffentlichen Zugang zu KI-Wissen erweitern und Menschen helfen, Fähigkeiten für eine zunehmend KI-geprägte Arbeitswelt aufzubauen.

Zusammengenommen zeigen die Meldungen, wie Daten und KI in der physischen Welt eingesetzt werden, von Lagerhallen und Krankenhäusern bis zu Straßenrändern und Kunstmärkten. Die meisten der beschriebenen Vorteile sind als Ziele oder mögliche Ergebnisse formuliert und nicht als gemessene Resultate.