SAP setzt vier KI-Migrationsassistenten in laufenden Cloud-ERP-Projekten ein

Vier Assistenten für die zeitaufwendigsten Aufgaben

SAP zufolge sollen die Assistenten Transformationsaufgaben vereinfachen, die Projektumsetzung beschleunigen, die Entscheidungsfindung verbessern und die Bereitschaft für die Einführung von Cloud-ERP erhöhen. Das Unternehmen argumentiert, die Modernisierung in der Cloud verbinde Organisationen mit KI-, Automatisierungs- und Analysefunktionen, die veraltete On-Premises-Infrastruktur in großem Maßstab nicht leisten könne. Transformationsprogramme seien jedoch komplex und erforderten Tausende fachlicher und technischer Entscheidungen.

Die Werkzeuge bauen auf dem auf, was SAP in diesem Jahr auf der SAP Sapphire vorgestellt hat. Dort präsentierte das Unternehmen neue agentenbasierte Transformationswerkzeuge und erläuterte, wie Migrations- und Modernisierungsassistenten den Aufwand bei ERP-Migrationen verringern können.

Die vier derzeit verfügbaren Assistenten sind:

• Data Management Assistant: analysiert Kennzahlen zur Datenqualität, identifiziert und priorisiert Probleme nach ihren geschäftlichen Auswirkungen, empfiehlt Maßnahmen zur Behebung und hilft, Korrekturen über automatisierte und geführte Ansätze umzusetzen.
• Test Management Assistant: analysiert Geschäftsprozesse, Anforderungen und User Stories, um den Testumfang festzulegen, kritische Geschäftsszenarien zu identifizieren, Testfälle zu erzeugen und die benötigten Testdaten zu bestimmen. Die Testfälle werden zur automatisierten Ausführung an SAP Test Automation by Tricentis übergeben.
• Custom Code Assistant: hilft, individuelle Entwicklungen für den Wechsel zu SAP Cloud ERP Private zu modernisieren, und unterstützt die Einhaltung von Clean-Core-Vorgaben über die erste Migration hinaus.
• Business Configuration Assistant: unterstützt das Business Design und die Implementierungsplanung für Kunden, die SAP Cloud ERP einführen.

Was die Assistenten in der Praxis leisten

Der Custom Code Assistant bewertet individuellen Code, erkennt Möglichkeiten für Migration und Bereinigung, richtet Erweiterungen an den Clean-Core-Prinzipien und den von SAP empfohlenen APIs aus und passt Altanwendungen an cloudfähige Architekturen an. Laut SAP arbeitet er autonom: Er klassifiziert Befunde nach Komplexität, wendet verfügbare automatische Korrekturen an und erzeugt KI-gestützte Empfehlungen und Codekorrekturen für die übrigen Befunde. Das helfe Kunden bei der Entscheidung, wo sie SAP-Standardprozesse übernehmen und wo individuelle Erweiterungen echten geschäftlichen Mehrwert bringen.

Der Business Configuration Assistant empfiehlt und übernimmt eigenständig Konfigurationen, die auf Branche, Segment und Geschäftsziele des Kunden zugeschnitten sind. Er unterstützt Teams dabei, den Umfang festzulegen, Organisationsstrukturen aufzusetzen und Anforderungen in umsetzungsreife Konfigurationen zu übersetzen. Außerdem extrahiert er Quellkonfigurationen, markiert Abweichungen von den SAP-Zielanforderungen und führt einen lückenlosen Prüfpfad.

Beim Testen erfordern das Festlegen des Umfangs, die Vorbereitung von Testfällen, die Validierung von Prozessen und die Bereitstellung repräsentativer Daten laut SAP oft erheblichen Aufwand von Fachbereichen und IT. Das Unternehmen erwartet weniger manuellen Aufwand, eine bessere Abdeckung geschäftskritischer Prozesse und mehr Sicherheit bei der Einsatzbereitschaft.

AkzoNobel als Referenzkunde

SAP nennt AkzoNobel, einen weltweit führenden Anbieter von Farben und Lacken, als Kunden, der den Data Management Assistant nutzt. Das Unternehmen befindet sich auf einer RISE-with-SAP-Reise, konsolidiert im Zuge einer groß angelegten Transformation seine ERP-Landschaft und nimmt am Programm SAP Early Adopter Care teil. Mit dem Assistenten legt es den Umfang der Datenqualitätsprüfung fest, bewertet Probleme in der gesamten Landschaft und priorisiert die Behebung nach geschäftlichen Auswirkungen.

„Der Data Management Assistant hat uns klare Transparenz über unsere geschäftskritischsten Datenqualitätsprobleme verschafft und uns geholfen, die Behebung dort zu priorisieren, wo sie am wichtigsten ist“, sagte Thilak Selvam, Master Data Program Lead bei AkzoNobel, in der Ankündigung von SAP. Er fügte hinzu, der Assistent habe „den Analyseaufwand verringert, unsere Planung beschleunigt und einen strukturierten Ansatz geliefert, um Datenhygiene und Qualitätskontrollen aufrechtzuerhalten, während wir uns auf künftige Transformationsinitiativen vorbereiten“.

Weitere Assistenten geplant

SAP plant, das Portfolio über den gesamten Transformationslebenszyklus hinweg auszubauen. Drei Ergänzungen sind vorgesehen:

• System Analysis Assistant: erstellt ein kundenspezifisches Verständnis bestehender Systeme, Konfigurationen und individueller Entwicklungen und soll als Grundlage für alle anderen Assistenten dienen.
• Project Management Assistant: soll Projekteinblicke in Echtzeit liefern, Risiken proaktiv erkennen und helfen, Aktivitäten über Teams und Stakeholder hinweg zu orchestrieren.
• Rollout Assistant: soll Organisationen dabei unterstützen, globale Templates mit regionalen Anforderungen in Einklang zu bringen und lokale Rollouts zu beschleunigen.

Zusammen mit den vier jetzt verfügbaren Assistenten würden diese laut SAP eine vollständig integrierte, agentenbasierte Transformationserfahrung bieten.

Was das für SAP-Kunden bedeutet

Vorerst ist der Zugang auf Early-Adopter-Kunden beschränkt, und die Quelle macht keine Angaben zu einer breiteren Verfügbarkeit oder zu Preisen. Organisationen, die einen Wechsel zu SAP Cloud ERP planen, können die Assistenten als Hinweis darauf verstehen, wie SAP diese Arbeit unterstützen will: mit KI-Hilfe bei Datenqualität, Tests, Custom Code und Konfiguration und, so das Unternehmen, mit wachsendem Portfolio auch in weiteren Projektphasen. SAP verweist Interessenten auf www.sap.com/MMA und auf eine Lernsitzung zu agentenbasierten KI-Assistenten für Migration und Modernisierung.