SAP LeanIX zum sechsten Mal als Leader im Gartner Magic Quadrant ausgezeichnet

Sechste Leader-Platzierung in Folge

Nach Angaben von SAP wurde LeanIX sechs Jahre in Folge im Gartner Magic Quadrant for Enterprise Architecture Tools als Leader geführt. In der Ausgabe 2026 positionierte das Analystenhaus das Produkt bei der Completeness of Vision am weitesten vorn und bei der Ability to Execute an der Spitze, „once again“, wie SAP formuliert.

SAP schreibt, man glaube, das Ergebnis spiegele die Stärke des Unternehmens wider, Firmen bei der Nutzung ihrer Enterprise-Architecture-Daten zu unterstützen, ihre KI-Portfolios zu erfassen und zu steuern und rasche Transformation zu einer Geschäftsfähigkeit zu machen. Das ist SAPs eigene Deutung, keine Aussage von Gartner.

Warum Enterprise Architecture für KI wichtig ist

SAP argumentiert, dass Enterprise-Architecture-Tools für Einführung und Governance von KI wichtiger werden. Diese Werkzeuge dokumentieren aktuelle Informationen zu den Anwendungsportfolios und Tech-Stacks einer Organisation. Laut SAP ist diese Transparenz unerlässlich, um agentische KI einzusetzen und so zu steuern, dass sie einen Return on Investment liefert.

Das Unternehmen sagt, Enterprise-Architekten säßen bei der KI-Governance nicht am Steuer. Mit den richtigen Tools könnten sie jedoch die Daten liefern, die Chief AI Officers und KI-Governance-Gremien für schnelle, fundierte Entscheidungen brauchen. Das LeanIX-Portfolio könne diese Architekturinformationen erkennen, speichern und bereitstellen, so SAP.

Dominik Rose, Chief Product Officer von SAP LeanIX, sagte: „Unser Ziel ist es, unsere Kunden in die Lage zu versetzen, den Return on Technology Investment im KI-Zeitalter mit dynamischer Enterprise-Architecture-Intelligence zu bestätigen, die die Transformation des Geschäfts vorantreibt.“

So funktioniert der Magic Quadrant

SAP beschreibt einen Gartner Magic Quadrant als Zusammenfassung von Marktforschung in einem bestimmten Markt, die die relative Position der Wettbewerber zeigt. Er nutzt ein grafisches Format und einen einheitlichen Kriterienkatalog. Die Anbieter fallen in vier Typen:

• Leaders setzen ihre aktuelle Vision gut um und sind für die Zukunft gut aufgestellt.
• Challengers setzen heute gut um oder dominieren möglicherweise ein großes Segment, zeigen aber kein Verständnis für die Marktrichtung.
• Visionaries verstehen, wohin sich der Markt entwickelt, oder haben eine Vision zur Veränderung der Marktregeln, setzen aber noch nicht gut um.
• Niche Players konzentrieren sich erfolgreich auf ein kleines Segment oder sind unfokussiert und übertreffen andere weder bei Innovation noch bei Leistung.

SAP nennt mehrere Anforderungen, an denen Gartner EA-Tools misst: Modelle erfassen, strukturieren, analysieren und präsentieren; Veränderung, Transformation und Optimierung unterstützen; ein sich entwickelndes IT-Portfolio bewerten und steuern; EA-Wissen und -Ressourcen für die Bedürfnisse der Stakeholder verwalten sowie Nachhaltigkeitsinitiativen identifizieren und verfolgen.

Was das für Käufer bedeutet

Für Führungskräfte, die KI-Investitionen abwägen, präsentiert SAP das Ranking als Zeichen dafür, dass Architekturdaten in der KI-Governance an Gewicht gewinnen. Die vollständige Analyse ist über einen Gartner-Report verfügbar, den SAP in seiner Ankündigung verlinkt.

Gartner selbst erklärt, dass es in seiner Forschung keinen Anbieter, kein Produkt und keine Dienstleistung empfiehlt und Technologienutzern nicht rät, nur Anbieter mit den höchsten Bewertungen auszuwählen. Die Veröffentlichungen gäben die Meinungen der Research-Organisation wieder und seien nicht als Tatsachenbehauptungen zu verstehen.