Sino Biological stellt 4RISE zur Validierung KI-entworfener Moleküle vor

Von computergestützten Vorhersagen zu Laborergebnissen

KI-Systeme können schnell Proteinkandidaten erzeugen. Laut Sino Biological sind jedoch weiterhin experimentelle Validierungen nötig, um zu prüfen, ob diese Kandidaten erfolgreich exprimiert werden, an ihre Zielmoleküle binden und nützliche biologische Eigenschaften aufweisen. Das Unternehmen, ein Anbieter rekombinanter Proteintechnologie, der an der Shenzhen Stock Exchange unter 301047.SZ gelistet ist, positioniert 4RISE™ als Verbindung zwischen computergestütztem Moleküldesign und Laborergebnissen.

Der Name steht für vier Fähigkeiten: Rapid, In-Depth, Seamless und Empirical. Zusammen decken sie Expression, Zugang zu Zielmolekülen, Bindungsanalyse, Entwickelbarkeitstests und funktionelle Validierung ab. Dies soll Forschern helfen, Kandidaten zu bewerten und experimentelle Ergebnisse für spätere Designentscheidungen zu nutzen.

Schnelle Expression und Hochdurchsatz-Bindungsanalyse

Im Bereich Rapid können Proteine laut Sino Biological mit dem zellfreien Proteinsynthesesystem XPressMAX™ in etwa 3 Stunden exprimiert werden. In etablierten Workflows werden dabei Erfolgsraten von mehr als 99% erreicht. Der Service wird mit mehr als 11,000 sofort einsatzbereiten Zielproteinen sowie Hochdurchsatzanalysen mittels Oberflächenplasmonresonanz und Biolayer-Interferometrie kombiniert.

Nach Angaben des Unternehmens können geeignete Workflows bereits innerhalb von 3 Tagen KI-fähige Bindungsdaten erzeugen. Für die nachgelagerte Abfrage, Analyse und Optimierung stehen außerdem Strukturdaten und API-Zugriff zur Verfügung. Sino Biological zufolge können schnellere Expression, schnellere Screenings und eine zügigere Datenbereitstellung Forschern helfen, vielversprechende Kandidaten zu identifizieren und KI-gestützte Designzyklen schneller fortzusetzen.

Tests über die Zielbindung hinaus

4RISE™ wurde entwickelt, um mehr als nur Bindung und kinetische Eigenschaften zu bewerten. Laut Sino Biological umfasst die Plattform mehr als 20 Entwickelbarkeitstests sowie molekulare und zellbasierte Funktionstests. Diese Untersuchungen sollen Forschern helfen, die Qualität, biologische Aktivität und Eignung von Kandidaten für die weitere Entwicklung zu bewerten.

Der Service kombiniert zellfreie und Säugetier-Expressionsplattformen, um unterschiedliche Molekültypen und Expressionsanforderungen zu unterstützen. Das integrierte Angebot umfasst Sequenzscreening, Antikörperproduktion, Bindungscharakterisierung, Entwickelbarkeitsbewertung und funktionelle Validierung sowie das unternehmenseigene Portfolio an Zielproteinen.

Erfahrung mit KI-entworfenen Molekülen

Sino Biological zufolge hat das Unternehmen KI-entworfene Moleküle wie Miniproteine, VHH, scFv, Fab, IgG, Enzyme und Zytokine unterstützt. Zudem berichtet das Unternehmen von Kooperationen mit mehr als 50 KI-Unternehmen, die praktische Erfahrung bei der Validierung im Nasslabor ermöglicht hätten.

„KI-gestützte Wirkstoffentwicklung erfordert mehr als computergestützte Vorhersagen. Forscher benötigen verlässliche experimentelle Nachweise, um Kandidaten zu bewerten und nachfolgende Designentscheidungen zu steuern“, sagte Dr. Rob Burgess, Chief Business Officer bei Sino Biological US. 4RISE™ kombiniere schnelle Expression, Zielmolekül-Ressourcen und eine umfassende Validierung, um Forschern ein schnelleres Vorgehen und tiefere Einblicke zu ermöglichen, erklärte er. Für Anwender, die KI-entworfene Proteine entwickeln, präsentiert die Ankündigung 4RISE™ als integrierten Weg vom Sequenzscreening bis zur Kandidatenbewertung und nicht lediglich als Bindungstest.