Smartsheet MCP Server verbindet KI-Agenten jetzt mit Amazon Quick und Kiro

Smartsheet hat einen allgemein verfügbaren Model Context Protocol (MCP) Server gestartet, mit dem KI-Assistenten Smartsheet-Daten lesen, schreiben und verwalten können. AWS beschreibt zwei Wege zur Anbindung: den Arbeitsbereich Amazon Quick für Fachanwender und die IDE Kiro für Entwickler.
- Smartsheet hat einen allgemein verfügbaren MCP Server mit mehr als 40 Tools für Sheets, Zeilen, Spalten und Automatisierungen gestartet.
- Amazon Quick bietet Fachanwendern einen vorkonfigurierten Smartsheet-Connector, Kiro wird über einen JSON-Konfigurationsblock angebunden.
- Der Server ist über Endpunkte in den USA, der EU und AU erreichbar und unterstützt OAuth 2.0 oder ein Personal Access Token.
- Laut AWS ist ein Smartsheet-Tarif Business, Enterprise oder AWM erforderlich.
- Laut AWS halten strukturierte Kontextdaten die Payloads token-effizient und senken so Kosten und Latenz im großen Maßstab.
Das bietet der Smartsheet MCP Server
Laut dem AWS-Beitrag stellt der Smartsheet MCP Server KI-Assistenten ein standardisiertes Protokoll für die Arbeit mit Smartsheet-Daten bereit. Er umfasst mehr als 40 Tools zum Erkunden, Erstellen und Verwalten von Sheets, Zeilen, Spalten und Automatisierungen. Nutzer können Aufgabenstatus aktualisieren, Zeilen anlegen und die Projektstruktur per natürlicher Sprache ändern.
AWS zufolge liefert der Server präzise strukturierten Kontext, darunter Zeilenbeziehungen, Spaltentypen, Zellverlauf und Kommentare. Das ergibt token-effiziente Payload-Größen, statt rohe API-Payloads zurückzugeben. Laut dem Beitrag senkt diese Entscheidung die Kosten und verbessert die Latenz im großen Maßstab, etwa wenn Hunderte KI-gestützte Abfragen über ein Projektportfolio laufen.
Der Server ist über drei regionale Endpunkte erreichbar: Commercial US, EU und AU. Er nutzt Streamable-HTTP-Transport (MCP-Spezifikationsversionen 2025-06-18 und 2025-03-26) und authentifiziert entweder per OAuth 2.0 oder per Personal Access Token.
Zwei Wege: Amazon Quick und Kiro
Amazon Quick wird als agentenbasierter KI-Arbeitsbereich für Fachanwender, Projektmanager und Operations-Teams beschrieben, die ohne Programmierung Fragen stellen, Sheets aktualisieren und Dashboards erstellen können. Kiro ist eine agentenbasierte IDE, in der Entwickler per MCP auf Smartsheet zugreifen, um Projektspezifikationen nachzuschlagen, den Aufgabenstatus zu aktualisieren und Abhängigkeiten zu verfolgen, ohne ihren Coding-Workflow zu verlassen.
Der Beitrag nutzt als Beispiel ein Softwareteam, das einen Sprint in Smartsheet verfolgt. Ein Projektmanager kann Amazon Quick fragen, welche Sprint-Aufgaben diese Woche blockiert sind. Der Chat-Agent fragt den MCP Server ab, holt die relevanten Zeilen und liefert eine Zusammenfassung mit Namen der Verantwortlichen und Fälligkeitsdaten, erzeugt aus Live-Daten und ohne Bericht oder Dashboard. Ein Entwickler kann Kiro bitten, die ihm zugewiesenen offenen Backend-Aufgaben anzuzeigen. Sobald der Fix committet ist, setzt ein Kiro-Hook den Status der passenden Zeile automatisch auf „Complete“.
AWS empfiehlt Amazon Quick für eine vollständig verwaltete, unternehmensweite Lösung mit vorkonfiguriertem OAuth und ohne App-Registrierung auf Nutzerseite. Kiro wird als schlanke Option für einzelne Entwickler positioniert, die lediglich eine Konfigurationsdatei und ein Personal Access Token benötigen.
Voraussetzungen und Einrichtung
Vor der Anbindung benötigen Nutzer Folgendes:
- Ein aktives AWS-Konto mit passenden IAM-Berechtigungen für den jeweils angebundenen Dienst
- Ein Smartsheet-Konto mit Business-, Enterprise- oder AWM-Tarif
- Ein Smartsheet Personal Access Token oder OAuth-Zugangsdaten, sofern der Client sie unterstützt
- Für Amazon Quick: Berechtigungen als Author oder höher
- Für Kiro: die von kiro.dev installierte IDE mit verfügbarem Node.js
In Amazon Quick erscheint Smartsheet als vorkonfigurierter Connector im Connectors-Verzeichnis. Administratoren wählen die Kachel aus und geben einen Namen, die Basis-URL, die Client-ID und das Secret aus einer App-Registrierung in den Smartsheet Developer Tools sowie Token- und Auth-URLs ein. Anschließend prüfen sie Tools und Berechtigungen und legen auf der Seite „Publish“ fest, wer auf die Verbindung zugreifen darf. Danach kann der Chat-Agent Anfragen bearbeiten wie „Welche Projekte in unserem Portfolio sind derzeit At Risk?“
Für Kiro genügt ein einzelner JSON-Block in der MCP-Konfiguration, etwa in .kiro/settings/mcp.json für den Workspace-Bereich. Das Beispiel verwendet ein Personal Access Token, während AWS für Produktivumgebungen OAuth empfiehlt. Sobald Kiro gestartet ist, stehen die Smartsheet-Tools im Chat, in der Spec-Planung und in der Hook-basierten Automatisierung zur Verfügung.
Was das für Teams bedeutet
Mit der Veröffentlichung können Teams, die ihre Arbeit bereits in Smartsheet verwalten, diese Daten in KI-Tools nutzen, ohne die Anwendung zu wechseln. Fachanwender erhalten in Amazon Quick einen verwalteten Connector, Entwickler können in Kiro den Projektkontext direkt neben ihrem Code halten. Beide Wege nutzen dasselbe Smartsheet-Toolset, die Wahl hängt laut AWS also davon ab, wo die Arbeit stattfindet.


