SolidRun stellt i.MX-95-Plattform mit 10GbE und NVIDIA Holoscan vor
SolidRun hat eine NXP-i.MX-95-Produktfamilie vorgestellt, die ein System-on-Module, ein industrielles Trägerboard, Softwareunterstützung und Kamera-Integrationen mit einer demonstrierten NVIDIA-Holoscans-Pipeline kombiniert. Nach Angaben des Unternehmens erhalten Industriekunden damit einen Anbieter für Edge-Knoten und KI-Systeme auf NVIDIA-Basis.
- SolidRun hat seine NXP-i.MX-95-Produktfamilie auf der electronica 2026 vorgestellt.
- Das SoM integriert alle drei Ethernet-PHYs einschließlich 10GbE.
- Das HummingBoard bietet industrielle Netzwerk-, Kamera- und Sicherheitsfunktionen.
- SolidRun demonstrierte eine Pipeline vom i.MX 95 über NVIDIA Holoscan zu einer GPU.
- SoM und Trägerboard sind mit vier und sechs Kernen lieferbar.
Industrielle Plattform rund um den i.MX 95
Die auf der electronica 2026 vorgestellte Produktfamilie richtet sich an Industrie 4.0, Robotik in Echtzeit, Energiespeichersysteme und industrielle Netzwerkinfrastrukturen. Sie umfasst SolidRuns i.MX-95-SoM und das industrielle HummingBoard i.MX 95 IIoT als Trägerboard sowie Softwareunterstützung, Entwicklerwerkzeuge und ein Ökosystem von Kamerapartnern.
Das HummingBoard ist für Anwendungen ausgelegt, die eine schnelle Vernetzung, Echtzeitsteuerung und die Integration mehrerer Sensoren benötigen. Zur Ausstattung gehören zwei Gigabit-Ethernet-Anschlüsse, 10GbE über RJ45 mit optionaler optischer SFP+-Anbindung, zwei CAN-FD-, ein RS485- und ein RS232-Anschluss. Hinzu kommen zwei MIPI-CSI-2-Kameraschnittstellen, zwei Display-Ausgänge und mehrere M.2-Steckplätze für KI-Beschleunigung, NVMe-Speicher sowie 5G- oder Mobilfunkanbindung.
10GbE direkt auf dem Modul integriert
SolidRun zufolge ist das Unternehmen der erste Anbieter, der alle drei Ethernet-PHYs einschließlich 10GbE direkt auf dem i.MX-95-SoM integriert. Dadurch sollen OEMs darauf verzichten können, Multi-Gigabit-PHY-Schaltungen, schnelle Differentialpaare und Magnetics auf ihren Trägerboards zu entwickeln.
Nach Angaben von SolidRun kann dies die Komplexität der Leiterplatte, das Risiko bei der Einhaltung der Anforderungen an elektromagnetische Störungen und die Entwicklungskosten senken. Alle drei Ethernet-Ports unterstützen Time-Sensitive Networking für eine deterministische industrielle Kommunikation. Das Modul behält das 47 x 30 mm große Format und die Pin-Kompatibilität mit SolidRuns i.MX8- und i.MX8M-Plus-Modulen der vorherigen Generation bei. Damit ist ein Upgrade möglich, ohne die vorhandene Trägerhardware neu entwickeln zu müssen.
Die Plattform nutzt Arm-Cortex-A55-Kerne, LPDDR5-Speicher und eine integrierte eIQ-Neutron-NPU. Das HummingBoard bietet außerdem einen mit 800MHz getakteten Cortex-M7-Kern und einen mit 333MHz laufenden Cortex-M33-Kern. Sie bilden eine Sicherheitsdomäne, die die Zertifizierung der funktionalen Sicherheit nach ASIL-B und SIL-2 unterstützen soll.
Von Kameradaten zur GPU-Inferenz
SolidRun zufolge hat das Unternehmen eine vollständige, eigenständige Implementierung demonstriert, die vom i.MX 95 über NVIDIA Holoscan bis zu einer GPU läuft und Hardware eines einzigen Anbieters nutzt. Die Pipeline verarbeitet Kamera- und Sensordaten über den integrierten ISP und die 2.3-TOPS-NPU des i.MX 95, überträgt sie per 10GbE zur GPU-Inferenz auf einem NVIDIA-basierten KI-System von SolidRun und sendet Befehle zur Echtzeitregelung im geschlossenen Regelkreis an den Cortex-M7-Kern zurück.
Das Unternehmen beschreibt die Implementierung als vollständig softwaredefiniert. Dadurch kann sie komplexere Workloads bewältigen als Streaming-Frontends mit fest definierten Funktionen. Laut SolidRun kann diese einheitliche Architektur die Entwicklung und Integration für OEMs vereinfachen, indem sie eingebettete Plattformen auf NXP-Basis mit den NVIDIA-basierten KI-Systemen des Unternehmens verbindet.
Das i.MX-95-SoM und das Trägerboard HummingBoard i.MX 95 IIoT sind ab sofort in Konfigurationen mit vier und sechs Kernen lieferbar. Sie sind in Ausführungen für kommerzielle, erweiterte und industrielle Temperaturbereiche erhältlich, darunter für den industriellen Betrieb von -40°C bis +85°C. Softwareunterstützung und Entwicklerwerkzeuge stehen für Evaluierung und Einsatz bereit.
