Splunk-Umfrage: KI-Agenten sind den Werkzeugen zu ihrer Überwachung davongeeilt

Eine Lücke zwischen KI-Anspruch und Transparenz

Cisco hat den Report mit dem Titel Restoring Predictability in the AI Era am 20. Oktober 2026 veröffentlicht. Darin heißt es, der Druck, KI-Agenten einzuführen, wachse "schneller, als sie sich überwachen lassen". Forscher von Oxford Economics befragten von Februar bis März 2026 Fachleute aus IT-Betrieb und Engineering, von Praktikern bis zu Führungskräften.

Die Zahlen zeigen eine Kluft zwischen Absicht und Umsetzung. Dem Report zufolge bestätigen 87 % der Befragten, dass die Überwachung von KI eine Priorität ist, doch 54 % haben keine klaren Geschäftsziele damit verknüpft. Zudem können 56 % KI-Workload-Metriken wie die Antwortqualität von LLMs nicht messen. 85 % halten Einblick in KI-Halluzinationen für wichtig, aber nur 58 % sagen, dass sie dabei wirksam sind. Rund 83 % sorgen sich wegen unbeabsichtigter Folgen von KI-Agenten.

Überraschende Rechnungen wiegen schwerer als hohe Rechnungen

Das zweite Thema sind die Kosten. Splunk argumentiert, das Problem sei weniger die Höhe der Rechnung als ihre Unberechenbarkeit. Der Report nennt folgende Ergebnisse:

• 55 % sagen, sie könnten die KI-Kosten nicht kontrollieren, da die Nutzung wächst und schwer vorhersehbar bleibt.
• 60 % sagen, unerwartete Kostenspitzen belasteten den Betrieb stärker als hohe Grundkosten.
• 57 % sagen, ihre Telemetriekosten hätten die Kosten der überwachten Infrastruktur übertroffen.
• 67 % nutzen eine einzige Observability-Plattform, die einen einheitlichen Blick darauf bietet, woher die Telemetriekosten stammen.

Kamal Hathi, SVP und GM von Splunk bei Cisco, sagte, "die Begeisterung für KI prallt auf die Realität der Rechnung". Wer Observability in ein KI-Tokenomics-Modell einbette, könne KI "von einer unberechenbaren Ausgabe in eine messbare und strategische langfristige Geschäftsinvestition" verwandeln, argumentierte er.

Observability- und Sicherheitsdaten wachsen zusammen

Da Agenten Zugriff auf den gesamten Tech-Stack erhalten, arbeiten Observability- und Security-Teams enger zusammen. Dem Report zufolge sehen 81 % der Befragten mehr Zusammenarbeit zwischen beiden, seit sie KI-Workloads überwachen. Außerdem können 73 % Leistungsprobleme zuverlässig auf sicherheitsrelevante Ursachen zurückführen, nach 65 % im Vorjahr. Die gemeinsame Fehlersuche mit Security-Teams stieg von 62 % im Jahr 2025 auf 77 %, der Datenaustausch zwischen den Teams von 74 % auf 84 %.

Jeetu Patel, President und Chief Product Officer bei Cisco, sagte: "Bald werden in den meisten Unternehmen weit mehr Agenten arbeiten als Menschen." Die Fragen, ob Agenten kompromittiert sind und ob sie ihre Arbeit gut machen, seien "untrennbar", fügte er hinzu.

Was Vorreiter anders machen

Die Untersuchung identifiziert eine fortgeschrittene Gruppe von Vorreitern, die drei Praktiken verfolgen: Sie setzen KI-Agenten ein, um Probleme zu beheben und zu verhindern, sie überwachen Modellqualität, Kosten, Nutzung, Sicherheit und Datenschutz genau, und sie verknüpfen Signale mit den Auswirkungen auf das Geschäft.

• 91 % der Vorreiter ordnen KI-Kosten korrekt zu, gegenüber 69 % der übrigen Unternehmen.
• Vorreiter sagen 2,4-mal häufiger, der ROI ihrer Observability-Plattformen übertreffe die Erwartungen deutlich.
• 54 % der Vorreiter geben an, Observability habe mindestens 5 Millionen US-Dollar Jahresumsatz gebracht, gegenüber 28 % der übrigen.
• 94 % der Vorreiter sagen, die KI-Überwachung habe die Zusammenarbeit mit Security-Teams verstärkt, gegenüber 80 % der übrigen.

Unterschiede zwischen den Ländern und Einordnung

Unter den 10 Ländern sticht Indien bei der Agenten-Observability hervor: 51 % bezeichnen ihre Praxis bei der Überwachung der KI-Modellqualität als sehr wirksam, weltweit sind es 35 %. In Großbritannien nutzen 32 % ständig KI-Agenten zur Ursachenanalyse (weltweit 20 %), und 55 % sorgen sich stark wegen unbeabsichtigter Folgen. In Saudi-Arabien sagen 98 %, KI erlaube es ihnen, sich stärker auf Innovation zu konzentrieren, weltweit sind es 84 %. In Deutschland halten 74 % den Einblick in den Datenschutz von KI für sehr wichtig.

Für Unternehmen, die Agenten betreiben, lautet die Botschaft des Reports: Qualität, Ausgaben und Sicherheit an einer Stelle zu überwachen, wird zur Voraussetzung und ist kein Zusatz mehr. Dabei gilt es zu bedenken, dass die Ergebnisse aus einer Studie stammen, die Cisco veröffentlicht hat, und Cisco verkauft Splunk-Observability-Produkte.