NAVER LABS Europe
Forscher von NAVER LABS Europe beweisen: Rekurrente Modelle können als abstimmbare Zustandsbeobachter dienen
Forscher von NAVER LABS Europe und ihre Kooperationspartner haben eine Arbeit veröffentlicht, die rekurrenten neuronalen Netzen formale Garantien für die Schätzung des…
BASIS-Bench prüft, ob Sprach-LLMs personalisieren können, ohne zu stereotypisieren
Forschende von NAVER LABS Europe haben BASIS-Bench vorgestellt, einen Benchmark, der hilfreiche Personalisierung von stereotypem Verhalten bei Sprach-LLMs (Speech Large…
SPLADE-Code bringt Learned Sparse Retrieval mit bis zu 8 Milliarden Parametern in die Code-Suche
Forschende von NAVER LABS Europe haben SPLADE-Code vorgestellt, nach eigener Darstellung die erste großangelegte Familie von Learned-Sparse-Retrieval-Modellen, die…
NAVER LABS Europe trainiert LLM-Agenten darauf, aus abgerufener Erfahrung zu lernen
Forschende von NAVER LABS Europe schlagen vor, Fine-Tuning und den Abruf von Erfahrung zu kombinieren, damit LLM-Agenten besser auf Aufgaben generalisieren, die sie noch…
NAVER LABS Europe bringt LLMs bei, Texte zu schreiben, die beim Vorlesen gut klingen
Forschende von NAVER LABS Europe haben untersucht, wie große Sprachmodelle von vornherein Texte erzeugen können, die sich gut von einem Text-to-Speech-System vorlesen…
NAVER LABS Europes RRK-Reranker arbeitet 3- bis 18-mal schneller als kleinere Modelle
Forscher von NAVER LABS Europe haben mit RRK einen Listwise-Reranker vorgestellt, der Dokumente in Embedding-Darstellungen fester Größe komprimiert. Laut den Autoren…
Studie: Muster in Latent-Reasoning-Modellen belegen nicht, wie diese Modelle schlussfolgern
Muster, die Forschende bislang als Zeichen für internes Schlussfolgern in Latent-Reasoning-Modellen gedeutet haben, treten laut einer neuen Studie von NAVER LABS Europe…