Patronus AI
Offene Modelle kürzen Fülltext beim Schlussfolgern, sparen aber nicht unbedingt Kosten
Neuere Veröffentlichungen von DeepSeek, GLM und Kimi verwenden beim Schlussfolgern deutlich weniger Fülltext. Das zeigt eine Analyse offener Modelle bei…
GlobeBench: Kein KI-Modell löst die Hälfte der Aufgaben zur Textsimulation von Welten
Patronus AI hat GlobeBench veröffentlicht, einen Benchmark mit 1.632 Aufgaben, der prüft, ob Sprachmodelle als textbasierte Weltsimulatoren taugen. Laut dem Unternehmen…
Patronus AI beschreibt eigenen Post-Training-Stack und erste Ergebnisse mit Qwen3.8-27B
Patronus AI hat den intern entwickelten Post-Training-Stack in einem Bericht vorgestellt und erste Ergebnisse des Trainings mit dem Open-Weight-Modell Qwen3.8-27B…