Qdrant
Qdrant 1.20 bringt die Datentypen turbo8 und turbo16 sowie Indexierung pro Element für verschachtelte Felder
Qdrant 1.20 führt mit turbo8 und turbo16 zwei quantisierungsnative Vektor-Datentypen ein, dazu eine Indexierung pro Element für verschachtelte Payload-Felder. Laut…
Qdrant testet Cohere Embed 5 für die PDF-Suche mit einem Vektor pro Seite
Laut Qdrant schneidet Coheres neues Modell Embed 5 Pro, das ein ganzes PDF-Seitenbild durch einen einzigen dichten Vektor darstellt, auf fünf öffentlichen englischen…
Qdrant 1.20 bringt BM25 für Volltextindizes und neue TurboQuant-Datentypen
Mit Qdrant 1.20.0 lassen sich Volltextergebnisse direkt aus dem Payload-Text per BM25 ranken, ohne dass Embeddings oder Sparse Vectors erzeugt werden müssen. Das Release…
Qdrant testet, wie stark sich EmbeddingGemma-2-Vektoren schrumpfen lassen
Quantisierte EmbeddingGemma-2-Vektoren in voller Größe haben nach Angaben von Qdrant 99 % ihrer Suchqualität behalten und dabei 30-mal weniger Vektor-RAM benötigt. Der…