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PyTorch 2.15 bringt FP8 und deutlich schnelleres MoE-Decoding auf den Mac
PyTorch 2.15 unterstützt float8_e4m3fn im MPS-Backend und lässt Mixture-of-Experts-Modelle auf Apple Silicon laut dem PyTorch-Team von Hugging Face 5- bis 6,5-mal…
Liquid AI veröffentlicht LFM2.5-24B-A2B: offenes Modell für Agenten auf dem eigenen Gerät
Liquid AI hat LFM2.5-24B-A2B veröffentlicht, ein Reasoning-Modell mit 24 Milliarden Parametern, von denen nur 2 Milliarden aktiv sind. Es ist für schnelle, private…
Modal zeigt stabiles RL-Training mit Samplern in gemischter Präzision und auf gemischten Beschleunigern
Modal hat nach eigenen Angaben ein großes Modell per Reinforcement Learning (RL) trainiert, dessen Sampler auf sechs Beschleunigertypen und mit mehreren numerischen…