Sprachverarbeitung
BASIS-Bench prüft, ob Sprach-LLMs personalisieren können, ohne zu stereotypisieren
Forschende von NAVER LABS Europe haben BASIS-Bench vorgestellt, einen Benchmark, der hilfreiche Personalisierung von stereotypem Verhalten bei Sprach-LLMs (Speech Large…
Bestes LLM für die Zusammenfassung von Transkripten hängt von der Länge ab, zeigt AssemblyAI-Benchmark
Laut AssemblyAI gibt es kein einzelnes bestes LLM für die Zusammenfassung von Transkripten, denn eine 30-sekündige Sprachnachricht und ein 60-minütiges Meeting sind…
Azure AI Speech unterstützt 25 weitere Sprachen und verarbeitet Audio bis zu doppelt so schnell
Microsoft hat LLM Speech 09-2026 für Azure AI Speech veröffentlicht. Die neue Version unterstützt 25 zusätzliche Sprachen, darunter 11 indische, und verkürzt die…
ForschungSierras τ-Entity-Benchmark zeigt: Sprachagenten scheitern weiterhin an Namen und E-Mail-Adressen
Sierra hat mit 𝜏-Entity einen Benchmark vorgestellt, der prüft, ob Sprachagenten einen Namen, eine Telefonnummer oder eine E-Mail-Adresse korrekt erfassen, mögliche…
IBM Granite Speech 5.0 soll Spracherkennung schneller und genauer machen
Das Granite-Team von IBM hat auf Hugging Face Granite Speech 5.0 vorgestellt, in einem Beitrag mit dem Titel "Transcribe, Translate, and Attribute more Accurately and…
IBM Granite Switch 4.1 soll Chat, Entscheidungen und Sprache über einen Endpunkt bereitstellen
Das Granite-Team von IBM hat auf dem Hugging-Face-Blog einen Beitrag mit dem Titel "Granite Switch 4.1: Chat, Decisions, and Speech from One Endpoint" veröffentlicht.…
Falcon ASR auf Hugging Face vorgestellt: öffentliche Demo und Leaderboard für arabische Dialekte
Falcon ASR, ein Projekt zur Spracherkennung, ist in einem Hugging-Face-Blogbeitrag des Accounts tiiuae vorgestellt worden. Der Beitrag verlinkt auf eine öffentliche…
Apple-Studie: Training zur Spracherkennung verkleinert Lücke bei mehrsprachigen Sprachmodellen
Apple-Forscher berichten, dass eine gezielt gestärkte Fähigkeit eines Sprachmodells, im Pretraining zwischen Sprachen zu unterscheiden, den Leistungsabstand zwischen…