Stanford
Bundesstatistiken brauchen ein KI-Upgrade, um Veränderungen in der Arbeitswelt zu erfassen
Die Statistikbehörden der US-Bundesregierung benötigen bessere Daten, um zu messen, wie künstliche Intelligenz Beschäftigung, Löhne, Produktivität und Arbeitsaufgaben…
Energieeffizienz von KI variiert stark nach Modell, Hardware und Aufgabe
KI-Modelle, die die wertvollste Arbeit leisten, bieten nicht zwangsläufig die beste Energiebilanz. Das zeigt eine Studie von Forschern aus Stanford, UC Berkeley und UT…
Joules-to-GDP: Kleineres Gemma 4 31B schlägt GLM 5.2 beim Nutzen pro Energieeinheit
Das KI-Modell mit dem wertvollsten Arbeitsergebnis ist nicht immer die beste Nutzung von Energie. Das zeigt Joules-to-GDP, eine Studie von Forschern aus Stanford, UC…
Forscher halten globale Pause beim Training von Frontier-KI über zehn Jahre für machbar
Ein Team von 26 Forschenden hält eine internationale, gegenseitig überprüfte Pause beim Training von Frontier-KI für machbar, die mindestens zehn Jahre dauert. Der 200…