Voice Standard Bench
Bestes LLM für die Zusammenfassung von Transkripten hängt von der Länge ab, zeigt AssemblyAI-Benchmark
Laut AssemblyAI gibt es kein einzelnes bestes LLM für die Zusammenfassung von Transkripten, denn eine 30-sekündige Sprachnachricht und ein 60-minütiges Meeting sind…
Benchmark für Diktat-Bereinigung: Schnelle kleine Modelle tauschen Punktzahl gegen Tempo
In AssemblyAIs Voice Standard Bench liegt Gemini 4 Argon bei der Diktat-Bereinigung sowohl bei 30 Sekunden als auch bei 2 Minuten auf Platz eins. Das Unternehmen…
AssemblyAI vergleicht LLMs bei der Extraktion strukturierter Daten aus gesprochenen Transkripten
AssemblyAI hat einen Leitfaden zur Auswahl eines LLM für die Extraktion strukturierter Daten aus gesprochenen Transkripten veröffentlicht, der auf dem hauseigenen Voice…
AssemblyAI-Benchmark: Kleine LLMs halten bei kurzem Audio mit großen Modellen mit, bei Meeting-Länge fallen sie zurück
Kleine, schnelle Sprachmodelle liegen bei Voicemails und kurzen Anrufen nur wenige Punkte hinter den größten Modellen, fallen bei einstündigen Meetings aber deutlich…