Trovata setzt autonome Treasury-Agenten auf AWS Bedrock ein

Von fragmentierten Bankdaten zu autonomen Workflows

Laut AWS ist Trovata eine KI-native Plattform für Cash- und Liquiditätsmanagement mit direkten Verbindungen zu mehr als 10.000 Banken. Die cloudbasierte Plattform bündelt Cash-Reporting, Prognosen, Analysen und Geldtransfers in einem einzigen System.

Treasury-Teams arbeiten häufig mit mehreren Bankportalen, Tabellenkalkulationen und herkömmlichen Treasury-Management-Systemen. Laut AWS kann das dazu führen, dass Berichte und Abstimmungen Stunden oder Tage dauern. Dadurch sind die Teams nur eingeschränkt in der Lage, in Echtzeit über ihre Liquidität zu entscheiden.

Trovata hat 2023 die nach Angaben von AWS erste generative KI vorgestellt, die speziell für Treasury-Aufgaben entwickelt wurde. Die aktuellen Neuerungen gehen über die Bereitstellung statischer Erkenntnisse hinaus. Persistente Agenten werden nach Zeitplänen, Auslösern oder Regeln ausgeführt. Sie können Aktivitäten überwachen, Abweichungen erklären, Anomalien erkennen und ohne menschliches Eingreifen Aktualisierungen bereitstellen.

So hat Trovata die Agenten auf AWS entwickelt

Das System nutzt Amazon Bedrock für die Inferenz großer Sprachmodelle und Amazon Bedrock AgentCore für die Orchestrierung von Agenten, agentische Workflows und eine rollenbasierte Zugriffskontrolle. Außerdem setzt Trovata serverlose AWS-Infrastruktur für die Echtzeitausführung im Unternehmensmaßstab ein.

Trovata AI ist direkt in das Treasury-Betriebssystem des Unternehmens eingebettet und wurde nicht als generischer Chatbot hinzugefügt. Nutzer können Treasury-Daten mehrerer Banken in natürlicher Sprache abfragen, etwa mit der Frage: „Wie war unsere Nettoliquiditätsposition gestern über alle Konten hinweg?“

Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, ruft die KI Daten über Trovatas verifizierte API-Schicht ab, analysiert sie und zeigt die Antwort in der sicheren, isolierten Umgebung von AgentCore an. Laut AWS erhält die KI keinen direkten Datenbankzugriff.

Eine unternehmensweite RBAC-Schicht hält die Agenten innerhalb derselben Berechtigungsgrenzen wie menschliche Nutzer. Laut AWS werden Abfragen und Aktionen der Agenten für Compliance-Prüfungen protokolliert. Über die Bereitstellung unter einer Bankmarke können Banken die Funktionen in ihren eigenen Anwendungen anbieten.

Anwendungsfälle und gemeldete Ergebnisse bei Kunden

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören automatisierte Cashflow-Prognosen mit Szenariomodellierung, Abfragen in natürlicher Sprache, die Erkennung von Anomalien in Echtzeit und automatisierte Zusammenfassungen von Abstimmungen über Hunderte von Konten hinweg. Persistente Agenten können Treasury-Aktivitäten zudem kontinuierlich überwachen, analysieren und darüber berichten.

Trovatas AI Agents Playbook enthält zehn Agentenmuster aus realen Kundeneinsätzen. Laut AWS verfügen die meisten Treasury-Teams heute über 5, 15 Workflows, die für KI-Agenten geeignet sind.

Von AWS angeführte Kundenfallstudien berichten von jährlichen Kosteneinsparungen von mehr als 1 Mio. US-Dollar, einer Zeitersparnis von über 5 Stunden pro Tag je Buchhaltungsteam und einer Reduzierung der jährlichen TMS-Kosten um 77 Prozent. Laut den in dem AWS-Beitrag enthaltenen Unternehmensangaben wurde die Dauer für Treasury-Berichte von Stunden oder Tagen auf weniger als eine Minute verkürzt.

Was die Einführung für Treasury-Teams bedeutet

Die Architektur soll repetitive Treasury-Arbeiten von manuellen Abläufen in gesteuerte, kontinuierliche Workflows verlagern. Teams können Agenten über Trovatas Agent Builder-Configurator konfigurieren. Berechtigungen, API-Kontrollen und Prüfprotokolle bieten dabei Schutzmechanismen für den Einsatz in Unternehmen.

Für Banken bietet das Bereitstellungsmodell unter einer Bankmarke die Möglichkeit, KI-gestützte Treasury-Funktionen anzubieten, ohne das zugrunde liegende KI-System selbst entwickeln zu müssen. Für Unternehmen soll die Kombination aus Verbindungen zu mehreren Banken, Zugriff in natürlicher Sprache und autonomen Workflows für eine schnellere Liquiditätsübersicht und zügigere wiederkehrende Treasury-Prozesse sorgen. Die Aktivitäten der Agenten bleiben dabei innerhalb der bestehenden Zugriffskontrollen.