UChicago Data Science Institute begrüßt vier neue Lehrende für 2026/27

Zwei Assistant Professors für Statistik, Optimierung und KI

Mateo Diaz kommt als erster Inhaber der Faraco Family Assistant Professorship of Statistics and Data Science. Laut dem Institut liegt seine Forschung an der Schnittstelle von kontinuierlicher Optimierung, Geometrie und Statistik. Er entwickelt mathematische Grundlagen und skalierbare Algorithmen für Probleme aus Data Science, maschinellem Lernen und Signalverarbeitung.

Diaz war zuvor Assistant Professor für angewandte Mathematik und Statistik an der Johns Hopkins University und verbrachte zwei Jahre als Postdoktorand am Caltech. Seinen PhD in angewandter Mathematik erwarb er 2021 an der Cornell University. Außerdem besitzt er Bachelor-Abschlüsse in Mathematik sowie in Systems and Computing Engineering und einen Master in Mathematik von der Universidad de los Andes in Kolumbien. Seine Arbeit wurde mit dem Beale-Orchard-Hays Prize, einem NSF CAREER Award und einem Sloan Research Fellowship in Mathematics ausgezeichnet.

Belinda Li kommt als Assistant Professor of Computer Science and Data Science. Ihre Forschung konzentriert sich auf den Aufbau von KI-Systemen, die über kohärente und interpretierbare Modelle der Welt, der Nutzerinnen und Nutzer sowie ihrer selbst verfügen. Sie hat Methoden entwickelt, um die impliziten Weltmodelle moderner Sprachmodelle zu verstehen, Nutzermodelle durch proaktives Nachfragen zu erschließen und Sprachmodelle darauf zu trainieren, ihre internen Berechnungen wahrheitsgetreu zu erklären. Laut Institut zielt ihre Arbeit darauf ab, KI-Systeme transparenter, verlässlicher und besser für die Zusammenarbeit mit Menschen geeignet zu machen.

Li promovierte am MIT EECS und erhielt einen Rising Stars in EECS Award, ein Clare Boothe Luce Fellowship und ein NDSEG Fellowship. Sie ist im kommenden Jahr bei Anthropic und wird im akademischen Jahr 2027/28 auf dem Campus sein.

Zwei Instructional Professors mit Schwerpunkt Lehre

Naina Balepur kommt als Instructional Professor in Data Science. Sie hat an der University of Illinois Urbana-Champaign in Informatik promoviert. Ihre Forschung lag dort an der Schnittstelle von Analyse sozialer Netzwerke und Spieltheorie, mit dem Ziel, menschliche Entscheidungsfindung durch Modellierung und Simulation zu verstehen. Zuletzt untersuchte sie institutionelles Vertrauen anhand lokaler Interviews und will ihre gemeinwesenorientierte Arbeit durch Outreach und Lehre fortsetzen.

Als Lehrbeauftragte während der Promotion interessierte sich Balepur für transparentere und inklusivere Lehrmethoden. Diese möchte sie weiterentwickeln, wenn sie Einführungskurse und weiterführende Wahlkurse in Data Science unterrichtet.

Auch Aidan San kommt als Instructional Professor in Data Science. Er unterrichtet am Data Science Institute Einführungskurse und KI-Kurse für Bachelor-Studierende. San promovierte in Informatik an der University of Virginia und machte seinen Bachelor an der University of Illinois mit einem Studium von Informatik und Linguistik. Während seiner Promotion forschte er zur Evaluierung von Sprachmodellen und unterrichtete zugleich Einführung in die Informatik sowie Diskrete Mathematik. Zudem engagiert er sich als Mentor und Juror bei Hackathons.

Was die Berufungen für Studierende und das Institut bedeuten

Die Gruppe deckt sowohl Forschungs- als auch Lehrstellen ab. Die Assistant Professors bringen Arbeiten zu Optimierung und statistischen Grundlagen sowie zur besseren Interpretierbarkeit und Transparenz von KI-Systemen mit. Die Instructional Professors lehren auf Bachelor-Niveau: Balepur übernimmt Einführungskurse und weiterführende Wahlkurse, San unterrichtet Einführungs- und KI-Kurse.

Für Studierende deutet die Quelle auf eine Mischung aus grundlegenden Kursen und KI-orientierter Lehre hin, dazu kommen Outreach- und Mentoring-Aktivitäten wie Hackathons. Lis Regelung bedeutet, dass ihre Präsenz auf dem Campus im akademischen Jahr 2027/28 beginnt, nach ihrem aktuellen Jahr bei Anthropic.