Vercel integriert DeepSeek Search und Fetch in AI Gateway

6. November 2026Quelle: Vercel

Vercel hat DeepSeek Search und DeepSeek Fetch in AI Gateway integriert. Entwickler können Modellen damit über einen einzigen AI-Gateway-API-Schlüssel Werkzeuge für die Websuche und den Abruf von Seiteninhalten bereitstellen. Die Werkzeuge sind mit Modellen verfügbar, die Tool-Aufrufe unterstützen, und erfordern kein separates DeepSeek-Konto.

Das Wichtigste in Kürze

DeepSeek Search und DeepSeek Fetch sind jetzt über Vercel AI Gateway verfügbar.
Search liefert Seitentitel, URLs und Zusammenfassungen, während Fetch Seiteninhalte als Markdown zurückgibt.
Die Werkzeuge funktionieren mit jedem Modell, das Tool-Aufrufe unterstützt, und einem einzigen AI-Gateway-API-Schlüssel.
Jedes Werkzeug kostet $0.75 pro 1.000 abrechenbare Anfragen.
Fehlgeschlagene Anfragen, Zeitüberschreitungen und leere Ergebnisse verursachen keine Werkzeuggebühr.

Suche und Abruf über ein Gateway

DeepSeek Search findet relevante Seiten und liefert deren Titel, URLs und Zusammenfassungen. DeepSeek Fetch ruft den Inhalt einer Seite als Markdown ab und stellt einem Modell damit Material bereit, das es nach der Auswahl eines Suchergebnisses lesen kann.

Vercel zufolge können Entwickler die beiden Werkzeuge mit jedem Modell verwenden, das Tool-Aufrufe unterstützt, und beim Wechsel zwischen Modellanbietern dieselben Werkzeuge beibehalten. AI Gateway bietet außerdem eine einheitliche API für Modellaufrufe, die Erfassung von Nutzung und Kosten sowie die Konfiguration von Routing, Wiederholungsversuchen und Ausfallsicherung.

Die Integration ist in AI SDK 6.0.321 und späteren Versionen von v6 sowie in AI SDK 7.0.160 und späteren Versionen von v7 verfügbar. Entwickler können mit pnpm add ai@latest aktualisieren und die Umgebungsvariable AI_GATEWAY_API_KEY festlegen.

Ausweichoptionen bei Fehlern der Suche

Vercels Beispiel kombiniert deepseek_search und deepseek_fetch in den an streamText übergebenen Werkzeugen. Das Beispiel verwendet das Modell deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017, um die neueste Ankündigung zu Vercel AI Gateway zu finden, abzurufen und zusammenzufassen.

Entwickler können außerdem alternative Suchwerkzeuge konfigurieren, falls DeepSeek Search fehlschlägt. Vercels zweites Beispiel verwendet exa_search und parallel_search neben DeepSeek Search und setzt anschließend DeepSeek Fetch für die Ergebnis-URL ein, nachdem eine Suche erfolgreich war.

Die Ausweichlösung wird vom Modell gesteuert. Reihenfolge der Anbieter und Wiederholungslimits sind laut Vercel daher Best-Effort-Einstellungen. DeepSeek Fetch kann eine von jedem dieser Suchwerkzeuge zurückgegebene Ergebnis-URL abrufen. Anwendungen können damit den Schritt zum Abruf von Seiten beibehalten und dem Modell zugleich ermöglichen, andere konfigurierte Suchanbieter auszuprobieren.

Nutzungskosten und Auswirkungen für Entwickler

DeepSeek Search und DeepSeek Fetch kosten jeweils $0.75 pro 1.000 abrechenbare Anfragen. Fehlgeschlagene Anfragen, Zeitüberschreitungen und leere Ergebnisse verursachen keine Werkzeuggebühr, während Modell-Token separat abgerechnet werden. Vercel verweist für Konfigurationsoptionen und Preisdetails auf die Dokumentation zu DeepSeek Search und DeepSeek Fetch.

Für Entwickler, die Recherche-, Browsing- oder Zusammenfassungs-Workflows erstellen, verringert die Aktualisierung den Aufwand, für diese Werkzeuge ein separates DeepSeek-Konto zu verwalten. Der Wechsel zwischen Modellanbietern ohne Änderungen an den Werkzeugen kann außerdem die Konfiguration von Routing und Ausfallsicherung vereinfachen. Die genannten Kosten pro Anfrage bilden dabei eine eigene Kostenkategorie neben der Nutzung von Modell-Token.