Vercel nimmt FLUX 3 Image von Black Forest Labs in das AI Gateway auf

5. Oktober 2026Quelle: Vercel

Vercel hat FLUX 3 Image von Black Forest Labs in seinem AI Gateway verfügbar gemacht. Entwickler können mit demselben Modell Bilder aus Text erzeugen oder bestehende Bilder bearbeiten, mit nur einem API-Schlüssel und ohne Konto bei Black Forest Labs.

Das Wichtigste in Kürze

FLUX 3 Image von Black Forest Labs ist jetzt im AI Gateway von Vercel verfügbar.
Ein einziger API-Schlüssel für das AI Gateway genügt, ein Konto bei Black Forest Labs ist nicht nötig.
Das Modell unterstützt Text-zu-Bild und Bildbearbeitung mit bis zu zehn Referenzbildern.
Fünf Auflösungsstufen reichen von 768 × 768 bis 4K, in quadratischen, hochformatigen und querformatigen Seitenverhältnissen.
Es funktioniert ab AI SDK 7 mit der Modell-ID bfl/flux-3-image sowie mit AI CLI.

Was FLUX 3 Image im AI Gateway bietet

Laut Vercel beherrscht FLUX 3 Image sowohl die Bilderzeugung aus Text als auch die Bildbearbeitung mit demselben Modell. Der Zugriff läuft über das AI Gateway, sodass sich Entwickler nicht gesondert bei Black Forest Labs registrieren müssen.

Für die Bearbeitung unterstützt das Modell bis zu zehn Referenzbilder. Vercel zufolge lassen sie sich zum Bearbeiten, zum Kombinieren von Motiven oder zum Verändern der Bildkomposition nutzen.

Die Ausgabe erfolgt in fünf Auflösungsstufen von 768 × 768 bis 4K. Unterstützt werden quadratische, hochformatige und querformatige Seitenverhältnisse.

Die Nutzung im Code

Für die Einrichtung braucht es die Umgebungsvariable AI_GATEWAY_API_KEY und die Modell-ID bfl/flux-3-image. Das Modell funktioniert ab AI SDK 7.

Um ein Bild zu erzeugen, rufen Entwickler generateImage aus dem Paket ai mit einem Textprompt auf. Vercels Beispiel verlangt eine blaue Keramikvase mit Wildblumen auf einem sonnenbeschienenen Holztisch. Es setzt ein Seitenverhältnis von 1:1 und übergibt eine Provider-Option von Black Forest Labs mit resolution: '1k', um ein quadratisches Bild in 1K-Auflösung zu erhalten.

Die Bearbeitung nutzt dieselbe Funktion. Statt eines einfachen Strings wird der Prompt zu einem Objekt mit einer Textanweisung (text) und einem Array images. Im Beispiel aus dem Changelog wird das erzeugte Vasenbild zusammen mit der Anweisung zurückgegeben, die Vase in Terrakotta zu ändern, die Blumen und die Umgebung aber beizubehalten.

Zugriff über das Terminal mit AI CLI

FLUX 3 Image lässt sich auch per AI CLI über die Kommandozeile nutzen, mit demselben API-Schlüssel für das AI Gateway und derselben Modell-ID. Vercels Anleitung ist kurz:

Das Tool wird mit npm install -g ai-cli installiert.
Man führt ai image mit einem Prompt aus, setzt --model bfl/flux-3-image und legt mit --output fest, wo das Ergebnis gespeichert wird, zum Beispiel ./renders/.

Außerdem verweist Vercel auf einen Model Playground, in dem sich FLUX 3 Image ausprobieren lässt, auf eine Seite mit Modelldetails und auf eine Anleitung zur Bilderzeugung.

Was das für Entwickler bedeutet

Die Neuerung betrifft vor allem den Zugang. Teams, die bereits mit dem AI Gateway und dem AI SDK arbeiten, können ein Bildmodell von Black Forest Labs durch den Wechsel einer Modell-ID hinzufügen, statt ein eigenes Konto samt Zugangsdaten einzurichten. Da Erzeugung und Bearbeitung dasselbe Modell und dasselbe Aufrufmuster nutzen, kann eine Anwendung ein Bild erzeugen und anschließend überarbeiten, ohne den Anbieter zu wechseln.

Angaben zu Preisen oder Ratenlimits enthält die Quelle nicht. Entwickler müssen diese daher auf der Seite mit den Modelldetails nachlesen.