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Vultr und AMD eröffnen 20-MW-KI-GPU-Supercluster in Chennai

9. November 2026, 16:24Quelle: Vultr
Vultr und AMD eröffnen 20-MW-KI-GPU-Supercluster in Chennai
Bild: Vultr

Vultr und AMD haben in Chennai einen 20-MW-Supercluster mit AMD-Instinct-GPUs eröffnet. Damit baut der Cloud-Anbieter sein erklärtes Engagement für Indiens KI-Infrastruktur aus. Nach Angaben des Unternehmens zählt die Anlage zu den weltweit größten Superclustern mit AMD-GPUs.

Das Wichtigste in Kürze
  • Vultr und AMD haben in Chennai einen 20-MW-Supercluster eröffnet.
  • Die Anlage nutzt AMD-Instinct-GPUs.
  • Vultr plant für 2027 Erweiterungen mit AMD Instinct MI455X und AMD Helios.
  • Das Unternehmen strebt bis 2030 eine Kapazität von einem Gigawatt in Indien an.
  • Die Vereinbarung mit StartupTN umfasst Rabatte von 20 % und Vultr-Credits.

Anlage in Chennai markiert erweitertes Indien-Engagement

Bei der Eröffnung kamen Regierungsvertreter, führende Köpfe der KI-Branche und Innovatoren in Chennai zusammen. Vultr erklärte, die Zeremonie solle das Vertrauen des Unternehmens in das Potenzial von Indiens KI-Ökosystem demonstrieren und nicht nur die eigene Investition feiern.

Vultr-CMO Kevin Cochrane sprach bei der Veranstaltung über die Einschätzung des Unternehmens zum indischen Technologiemarkt. Laut Vultr gibt es in dem Land bereits Entwickler, die Startups der nächsten Generation aufbauen, sowie Großunternehmen, die im großen Maßstab operieren. Das Unternehmen erklärte außerdem, dass das Wachstum agentischer KI neue Möglichkeiten für Innovation und Beschleunigung schaffe.

Cloud-Infrastruktur soll KI in die Produktion bringen

Vultr erklärte, Unternehmen benötigten beim Übergang von KI-Projekten aus der Entwicklung in die Produktion eine Infrastruktur, die ihnen Kontrolle, Flexibilität und operative Effizienz bietet. Das Unternehmen positionierte seine Full-Stack-Cloud-Plattform als Möglichkeit, diese Anforderungen zu erfüllen.

Nach Darstellung von Vultr kann ein besserer Zugang zu Infrastruktur mehr als einzelnen Unternehmen zugutekommen. Das Unternehmen erklärte, dass die Arbeit von Innovatoren die gesamte Branche stärken könne, wenn diese die für eine erfolgreiche KI-Entwicklung erforderlichen Ressourcen erhalten. Vultr beschrieb Indiens KI-Ökosystem als offen und kollaborativ, wobei jede Innovation die nächste unterstütze.

Der Supercluster in Chennai basiert auf AMD-Instinct-GPUs und verfügt über eine Leistungskapazität von 20 MW. Vultr bezeichnete ihn als wichtigen Schritt bei seinen Bemühungen, indischen KI-Entwicklern Rechenressourcen bereitzustellen. Weitere Angaben zum Betrieb oder zur Leistung machte das Unternehmen in der Ankündigung jedoch nicht.

Ausbaupläne umfassen GPUs für 2027 und landesweite Kapazität

Vultr erklärte, die Eröffnung sei der Beginn eines umfassenderen Ausbaus. Das Unternehmen plant, 2027 AMD-Instinct-MI455X-GPUs und die Rackscale-Lösung AMD Helios in Chennai hinzuzufügen.

Über Chennai hinaus plant Vultr, bis 2030 in mehreren Rechenzentrumsregionen Indiens eine Rechenkapazität von einem Gigawatt hinzuzufügen. Die Ankündigung stellt dieses Ziel als landesweiten Ausbau dar und nicht als Erweiterung, die auf den neuen Standort in Chennai beschränkt ist.

Vereinbarung mit StartupTN bietet Credits und Rabatte

Vultr unterzeichnete außerdem eine Absichtserklärung mit StartupTN, der Tamil Nadu Startup and Innovation Mission. Im Rahmen der Vereinbarung können berechtigte Startups in ganz Tamil Nadu Credits und Vorzugspreise erhalten.

Berechtigte Startups erhalten Rabatte von 20 %. Berechtigte Startups in der Frühphase können Vultr-Credits im Wert von 2.500 $ erhalten, während berechtigte Startups jenseits der Finanzierungsschwelle für die Frühphase Vultr-Credits im Wert von 45.000 $ erhalten können. Die Ankündigung enthält keine weiteren Voraussetzungen für die Berechtigung.

Für Nutzer und den indischen KI-Markt bedeutet dies, dass Vultr den umfangreichen Ausbau der GPU-Infrastruktur mit finanzieller Unterstützung für einige Startups verbindet. Die Pläne des Unternehmens könnten indischen Entwicklern und Unternehmen einen besseren Zugang zu KI-Rechenleistung verschaffen. Der Standort in Chennai und die künftige Kapazität bleiben dabei die zentralen Elemente der erklärten Ausbauoffensive.

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