Wenge AI zeigt auf Tencent-Gipfel, wie ScienceOra Wasserstoff-Katalysatoren entwirft

Ein fünfstufiger Workflow für das Katalysatordesign

Laut Wenge AI zeigte die Demonstration, wie sich mit AI for Science (AI4S) Literaturanalyse, der Entwurf von Katalysatorkandidaten, die Versuchsplanung und die industrielle Entscheidungsunterstützung verbinden lassen. Das Unternehmen erklärt, dies helfe Materialforschenden dabei, wissenschaftliche Evidenz in umsetzbare Forschungspläne zu überführen.

ScienceOra wird als intelligente Plattform von Wenge AI für Forschungsentscheidungen beschrieben und basiert auf dem ScienceOne Scientific Foundation Model. Für Spezialaufgaben wie die Materialentwicklung führt sie wissenschaftliche Modelle, Fachliteratur, Forschungsdaten und Werkzeuge zusammen, um Informationszugang, Forschungsplanung und wissenschaftliche Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Von der Literatur zu Kandidatendesigns

Im Mittelpunkt der Demonstration stand der Entwurf eines Hochentropielegierungs-Katalysators für die alkalische Wasserstoffentwicklungsreaktion. Um die Anforderungen an hohe Aktivität und Langlebigkeit zu erfüllen, durchsuchte ScienceOra Fachliteratur und griff auf veröffentlichte Forschungsmethoden sowie Elementeigenschaften zurück, um Kandidatendesigns zu stützen. Zudem glich die Plattform Optimierungsvorschläge mit einschlägiger Literatur ab und lieferte Forschenden damit Quellen, die sie prüfen und verifizieren können.

Wenge AI betont, dass der Workflow nicht einfach Materialrezepturen generiert. Stattdessen verknüpft er Literaturbelege, Materialwissen und konkrete Designziele, um eine gezieltere Analyse der Kandidaten zu ermöglichen. Die Verantwortung für die Bewertung der wissenschaftlichen Stichhaltigkeit und für die Entscheidung über die weiteren Forschungsrichtungen bleibt bei den Forschenden.

Versuchsplanung und industrielle Entscheidungsunterstützung

Bei der Versuchsplanung kann die Plattform helfen, Forschungsprotokolle rund um die Kandidatendesigns zu entwickeln und Versuchsvariablen zu ordnen. Außerdem kann sie Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für Tests sowie zugehörige Referenzinformationen für die spätere Validierung erstellen.

Für den industriellen Einsatz kann ScienceOra eine vergleichende Analyse in mehreren Dimensionen unterstützen:

• Machbarkeit der Wasserstofferzeugung im großen Maßstab
• Leistung bei industriell relevanten Stromdichten
• Langlebigkeit
• Verfügbarkeit von Rohstoffen
• Kompatibilität mit Synthesverfahren für die Massenproduktion

Darauf aufbauend kann sie helfen, Entscheidungsprioritäten, Auswahlkriterien und Empfehlungen zur Prozessverbesserung festzulegen. Kandidatendesigns, Versuchspläne, Prozessempfehlungen und Quellen lassen sich zu einem strukturierten Forschungsbericht bündeln, sodass F&E-Teams wissenschaftliche Evidenz und technische Randbedingungen gemeinsam abwägen können. Das Unternehmen ergänzt, dass experimentelle Tests und wissenschaftliche Validierung weiterhin unverzichtbare Bestandteile der Materialforschung bleiben.

Frühere Ergebnisse und Verfügbarkeit auf WorkBuddy

Wenge AI verweist auf eine zuvor bekannt gegebene Kooperation zwischen Industrie und Forschung zum Design von Katalysatoren für die Wasserstofferzeugung, bei der ScienceOra Literaturanalyse und Forschungsplanung unterstützte. Die Kooperation meldete eine Steigerung der Katalysatoraktivität um 38 Prozent und verkürzte die Designphase von mehreren Monaten auf 30 Minuten. Diese Zahlen stammen aus der eigenen Darstellung des Unternehmens zu diesem Projekt.

ScienceOra wurde zudem kürzlich auf Tencent WorkBuddy verfügbar gemacht, zunächst mit mehr als 30 Forschungs-Expertenagenten und Skills. Sie decken Literaturanalyse, Forschungshypothesen, Planentwurf, Modellierung und Simulation, Validierungsanalyse sowie Wissenschaftskommunikation ab.

Was das für Forschungsteams bedeutet

Wenge AI zufolge verdeutlicht die Demonstration, wie AI4S sich von allgemeiner Informationsverarbeitung hin zur Unterstützung von Forschungsabläufen und Entscheidungen in der industriellen F&E entwickelt. Für Materialteams lautet das Versprechen: ein Werkzeug, das Quellen nachprüfbar hält und das abschließende wissenschaftliche Urteil den Forschenden überlässt. Preise oder weitere Angaben zur Verfügbarkeit nennt die Quelle über den WorkBuddy-Eintrag hinaus nicht. Weitere Informationen gibt es auf dem ScienceOne-Portal unter scienceone.ai.

Wenge AI (1956.HK) bietet KI-Technologie und Serviceplattform-Produkte für Unternehmen an und wurde von einem Team von KI-Wissenschaftlern der Chinesischen Akademie der Wissenschaften gegründet.