Accounting-Seed-Studie zeigt versteckten Mehraufwand, der KI im Finanzwesen ausbremst
Eine Umfrage von Accounting Seed unter fast 200 Fachleuten aus Wirtschaft und Finanzwesen in kleinen und mittleren US-Unternehmen zeigt: Fragmentierte Daten und zusätzlicher Kontrollaufwand begrenzen die von KI im Finanzwesen erwarteten Produktivitätsgewinne. Nach Angaben des Unternehmens würden 82 % der Mitglieder von Finanzteams mehr Nutzen aus KI ziehen, wenn ihre Finanzdaten in einem einzigen System gespeichert wären.
- 82 % der Mitglieder von Finanzteams sagen, dass ein einziges Finanzdatensystem den Nutzen von KI steigern würde.
- 70 % sagen, dass KI neue Aufgaben geschaffen hat, ohne bestehende zu beseitigen.
- 54 % korrigieren von KI erzeugte Ergebnisse häufig, bevor sie diese verwenden.
- 66 % sagen, dass Bedenken hinsichtlich der Finanzdatensicherheit zusätzlichen KI-Governance-Aufwand verursacht haben.
- 98 % der Führungskräfte setzen KI ein, um den Team-Output zu steigern, nicht um die Teamgröße zu reduzieren.
KI spart Zeit, schafft aber zusätzliche Arbeit
Der Forschungsbericht Die versteckte Arbeitslast hinter der KI-Produktivität im Finanzwesen zeigt, dass KI Finanzteams zwar schneller arbeiten lässt, ihnen aber zugleich zusätzliche Aufgaben überträgt. Wenn Finanzinformationen in voneinander getrennten Tools liegen, müssen Beschäftigte die Daten weiterhin zusammenführen, verlässliche Zahlen ermitteln und von KI erzeugte Ergebnisse prüfen, bevor sie diese verwenden.
Nach Angaben von Accounting Seed sagen 81 % der Befragten, dass KI ihnen spürbar Zeit gespart hat. Gleichzeitig geben 70 % an, dass ihnen dadurch neue Aufgaben übertragen wurden, ohne dass bestehende weggefallen sind. Die eingesparte Zeit fließt daher häufig in die Datenaufbereitung, die Ergebniskontrolle und andere Arbeiten, die nötig sind, damit KI sinnvoll eingesetzt werden kann.
Dem Bericht zufolge müssen 54 % der Befragten häufig von KI erzeugte Ergebnisse korrigieren. 48 % machen sich Sorgen, dass KI die falschen Datenquellen verwendet. Außerdem verbringen 45 % Zeit damit, Daten zu bereinigen, bevor KI-Tools effektiv eingesetzt werden können.
Sicherheitsbedenken erhöhen den Governance-Aufwand
Die Ergebnisse von Accounting Seed verweisen auch auf Sicherheits- und Richtlinienanforderungen als weitere Ursache für zusätzlichen Aufwand rund um KI. 66 % der Befragten sagen, dass Bedenken hinsichtlich der Sicherheit von Finanzdaten zusätzliche Governance- und Richtlinienaufgaben geschaffen haben. Bei Führungskräften im Finanzwesen steigt dieser Anteil auf 74 %.
Die Umfrage zeigt einen Unterschied zwischen der Einschätzung von Führungskräften und den Erfahrungen der Finanzteams. Während 77 % der Führungskräfte sagen, dass KI Zeit für höherwertige Aufgaben freigesetzt hat, sagen dies nur 61 % der Mitglieder von Finanzteams. Zudem geben 46 % der Mitglieder von Finanzteams an, dass KI nicht die erwarteten Produktivitätsgewinne gebracht hat. Bei den Führungskräften sind es 28 %.
Fast alle befragten Führungskräfte, nämlich 98 %, sagen, dass sie KI im Finanzwesen einsetzen, um den Output ihres Teams zu steigern, statt dessen Größe zu reduzieren. Accounting Seed argumentiert, dass diese Kapazität nicht dem gesamten Unternehmen zugutekommen kann, wenn Beschäftigte die eingesparte Zeit für Datenaufbereitung, Korrekturen und Governance-Anforderungen aufwenden.
Accounting Seed fordert eine zentrale Datenquelle
Nasser Chanda, CEO von Accounting Seed, sagte: „Wenn Ihre Finanzdaten an sechs Orten liegen, hat Ihre KI sechs Möglichkeiten, falschzuliegen.“ KI brauche eine zentrale Datenquelle, ein Verständnis dafür, wie ein Unternehmen arbeitet, und die Fähigkeit, strategische Erkenntnisse auf Grundlage vertrauenswürdiger Informationen zu liefern.
Ryan Sieve, CTO von Accounting Seed, sagte, dass KI auf Informationen aus dem gesamten Unternehmen zugreifen könne, wenn Buchhaltungs- und operative Daten auf einer Plattform zusammengeführt würden, ohne dass Teams diese zunächst manuell zusammenstellen müssten. Bestehende Berechtigungen und Vertrauensgrenzen könnten Unternehmen außerdem dabei helfen, den KI-Einsatz auszuweiten, ohne für jedes Tool separate Kontrollen einzurichten.
Der vollständige Bericht enthält Ergebnisse von Führungskräften, Leitern des Finanzwesens, Mitgliedern von Finanzteams sowie Fachleuten aus den Bereichen Operations & IT. Für Anwender stellt die Untersuchung Datenintegration, Ergebniskontrolle und Governance als praktische Voraussetzungen dar, um die Zeiteinsparungen durch KI in einen größeren geschäftlichen Nutzen zu verwandeln. Accounting Seed zufolge werden zusätzliche KI-Tools grundlegende Datenprobleme nicht lösen, solange Finanzinformationen fragmentiert bleiben.
