Advantech zeigt auf der GTC Berlin mit NVIDIA die AI Factory Brain und Physical AI
Advantech führt auf der NVIDIA GTC Berlin 2026 die AI Factory Brain vor, ein Multi-Agenten-System zur Orchestrierung von Fabriken, dazu Edge-Robotikplattformen auf Basis von NVIDIA-Hardware. Laut Unternehmen läuft das System bereits auf 20 Produktionslinien in der eigenen Fertigung.
- Advantech zeigte AI Factory Brain und Physical AI auf der NVIDIA GTC Berlin 2026 (20. bis 22. Oktober, Stand #7018).
- AI Factory Brain setzt Central, Simulation und Edge AI Agents ein und läuft laut Advantech auf 20 Produktionslinien im eigenen Haus.
- Advantech meldet 13,2 % mehr Output pro Mitarbeiter im dritten gegenüber dem zweiten Quartal, darunter 8,91 % durch fünf KI-Agenten.
- Das MIC-742-AT mit Jetson Thor wird mit bis zu 2.070 TFLOPS (FP4) angegeben; das MIC-735-IT ergänzt funktionale Sicherheit.
- Ein Sim-to-Real-Workflow verbindet Omniverse-Simulation, den AIR-420 und den Controller AFE-A702.
AI Factory Brain: zielgesteuerte Orchestrierung
Advantech (TWSE: 2395) stellt vom 20. bis 22. Oktober auf der NVIDIA GTC Berlin 2026 in Berlin an Stand #7018 aus. Im Mittelpunkt stehen AI Factory Brain und Physical AI sowie die Frage, wie das Unternehmen gemeinsam mit NVIDIA KI-Orchestrierung, Echtzeit-Wahrnehmung und autonomes Handeln in industriellen Umgebungen verknüpft.
AI Factory Brain kombiniert Central, Simulation und Edge AI Agents. Unterstützt wird das System von Advantech SKYRack Servern und Systemen, dem NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) und NVIDIA NemoClaw. Advantech beschreibt das als Abkehr von reaktiver, anwendungsspezifischer KI hin zu zielgesteuerter Orchestrierung, bei der mehrere Agenten auf gemeinsame operative Ziele hinarbeiten.
Das Unternehmen gibt an, das System sei bereits auf 20 Produktionslinien in den eigenen Werken im Einsatz. Frank Huang, Senior Director of Manufacturing Center bei Advantech, erläuterte die Funktionsweise: Man gebe ein Ziel vor, etwa die Steigerung des Outputs um zehn Prozent, und das System analysiere Engpässe, koordiniere die Agenten und liefere einen Verbesserungsplan zur Prüfung. Der Output pro Mitarbeiter sei im dritten Quartal um 13,2 % höher gewesen als im zweiten, darunter ein Output-Plus von 8,91 %, das fünf KI-Agenten im realen Betrieb erzielt hätten. Diese Zahlen stammen von Advantech selbst und sind nicht unabhängig überprüft.
Physical AI am Edge
Für Maschinen, die in Echtzeit wahrnehmen und handeln müssen, kombiniert Advantech Edge-KI-Computing, Multisensor-Wahrnehmung, AI-Agent-Funktionen und funktionale Sicherheit. Zwei Plattformen sind zu sehen:
- MIC-742-AT mit NVIDIA Jetson Thor, das laut Unternehmen bis zu 2.070 TFLOPS (FP4) leistet. Es integriert NVIDIA Holoscan Sensor Bridge, um Kamera- und Sensordaten für die Roboterwahrnehmung zu synchronisieren, und mit NemoClaw können AI Agents Informationen interpretieren und Aktionen automatisieren.
- MIC-735-IT mit NVIDIA IGX Thor, das funktionale Sicherheit ergänzt. Eine Outside-in-Sicherheitsdemonstration erkennt Personen, die definierte Sicherheitszonen betreten, und löst sofortige Reaktionen aus. Das soll sicherere Mensch-Roboter-Interaktion unterstützen.
Sim-to-Real-Workflow für die Robotik
Advantech präsentiert außerdem eine Sim-to-Real-Architektur, die KI-Computing, Simulation auf Basis von NVIDIA Omniverse, Robotiksteuerung und Multisensor-Integration verbindet. Ziel ist es laut Unternehmen, Industriekunden dabei zu helfen, Roboterverhalten effizienter zu validieren und die Einführung KI-gestützter Automatisierung zu beschleunigen.
Auf der Entwicklungsseite kann der NVIDIA-zertifizierte AIR-420 Edge AI HPC bis zu zwei NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPUs aufnehmen. Als Einsatzfelder nennt Advantech Digital-Twin-Simulation, die Erzeugung synthetischer Daten, den Aufbau virtueller Umgebungen und das Post-Training von KI-Modellen. Für den Einsatz unterstützt der Robotik-Controller AFE-A702 mit NVIDIA Jetson Thor mehrere GMSL-2D- und -3D-Kameras von Ökosystempartnern, darunter Intel RealSense und Stereolabs. Zusammen mit Holoscan Sensor Bridge und Advantech Robotic Suite soll er einen skalierbaren Weg von der Simulation in industrielle Umgebungen bieten.
Was das für Industriekunden bedeutet
Die Ankündigung ist eine Produktschau und kein Launch mit Preis- oder Verfügbarkeitsangaben; die Quelle nennt dazu nichts. Im Kern steht die Behauptung, dass koordinierte KI-Agenten eine ganze Fabrik steuern können, belegt mit Ergebnissen von Advantechs eigenen Linien. Linda Tsai, President des Intelligent Systems Sector und COO, sagte, AI Factory Brain liefere „zielgesteuerte Orchestrierung auf Fabrikebene", während Physical AI diese Intelligenz an den Edge trage, wo Maschinen autonom agieren.
Für Hersteller lautet das Angebot: ein durchgängiger Stack von der Simulation über Edge-Hardware bis zur Orchestrierung auf Fabrikebene, aufgebaut auf NVIDIA-Technologie. Advantech lädt Partner und Kunden ein, die Demonstrationen an seinem Stand in Berlin zu besuchen.
