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NVIDIA startet Early Access für Fabrik-Agenten-Blueprint, Europas Industrie setzt bereits darauf

21. Oktober 2026, 12:30Quelle: NVIDIA
NVIDIA startet Early Access für Fabrik-Agenten-Blueprint, Europas Industrie setzt bereits darauf
Bild: NVIDIA

NVIDIA hat seinen Factory Operations Blueprint (FOX) im Early Access auf GitHub bereitgestellt. Entwickler können damit rund um die Uhr laufende Fabrikmanager-Agenten bauen. Auf der GTC Berlin erläuterte das Unternehmen zudem, wie europäische Industrieunternehmen die Technologien CUDA-X, Omniverse, Cosmos und Nemotron in Entwicklung und Fertigung einsetzen.

Das Wichtigste in Kürze
  • NVIDIAs Factory Operations Blueprint (FOX) ist im Early Access auf GitHub verfügbar, um Fabrikmanager- und Spezialagenten zu entwickeln.
  • Siemens nennt geschätzte Kosteneinsparungen von 20 % und eine um 40 % kürzere Kalibrierzeit der Inspektion im Werk Erlangen.
  • cuDSS erreicht auf der GTC Berlin die allgemeine Verfügbarkeit.
  • imec-Benchmarks zeigen eine bis zu 40-fache Beschleunigung, Infineon meldet eine 12-fache Beschleunigung bei der 3D-Durchbruchssimulation.
  • Audi, Schaeffler, Wandelbots und Schneider Electric nutzen Omniverse und Isaac für digitale Zwillinge und Robotiksimulation.

FOX: Agenten für die Fertigungshalle

Mit dem Factory Operations Blueprint können Entwickler laut NVIDIA Fabrikmanager-Agenten entwickeln und einsetzen, die die Arbeit über Maschinen hinweg koordinieren. Dazu kommen Spezialagenten für Anwendungsfälle wie visuelle Inspektion, Ursachenanalyse, Berichtserstellung und Flottenmanagement.

Die Agenten lassen sich an Frontier-Modelle anbinden, darunter NVIDIA Cosmos und Nemotron, sowie an grundlegendes Wissen wie computergestütztes Konstruieren (CAD), Product-Lifecycle-Management, Simulationssoftware und Systeme der IT und der Betriebstechnik (OT). NVIDIA zufolge kann das Ökosystem mit dem Blueprint Industrieagenten entwickeln, die den Fabrikbetrieb in Echtzeit überwachen, visuelle Befunde mit Maschinenprotokollen abgleichen, um Probleme zu untersuchen, und Gegenmaßnahmen koordinieren. Dank In-Context-Learning mit Cosmos können sich die Agenten anhand von Beispielen und Dokumentation anpassen, ohne dass ein Fine-Tuning nötig ist.

Siemens integriert mit FOX entwickelte Agenten in Intelligence Center X, sein agentisches Unternehmenssystem, um Ursachen zu identifizieren und den Fabrikbetrieb zu koordinieren. Die geschätzten Kosteneinsparungen liegen bei 20 %. Die Agenten von Siemens Process Preparation X nutzen NVIDIA Cosmos Data Factory Tools und Skills, um Fehlerbilder für die Inspektion von Leiterplatten zu erzeugen. Im Elektronikwerk Erlangen verkürzte Siemens mit diesem Ansatz die Kalibrierzeit der Inspektionsprozesse um 40 %.

Schnellere Simulation von der ersten Konstruktion an

NVIDIA gibt cuDSS auf der GTC Berlin für die allgemeine Verfügbarkeit frei. Die Bibliothek beschleunigt die Berechnungen hinter Simulationen von Strukturbelastung, Strömungen, elektromagnetischen Feldern und dem Verhalten von Halbleiterbauelementen.

  • Mercedes-Benz nutzt Siemens Simcenter STAR-CCM+ auf NVIDIA-GPUs, um Fahrzeugdesigns mithilfe schnellerer aerodynamischer Simulationen zu vergleichen. In den Werken setzt das Unternehmen NVIDIA Cosmos 3 und den Metropolis-VSS-Blueprint ein, um Agenten für die Fahrzeuginspektion und die Prüfung der Frontscheibenmontage zu bauen.
  • imec und Infineon setzen Synopsys-Software mit NVIDIA Accelerated Computing ein. Benchmarks von S-Litho auf dem Modell von imec zeigen eine bis zu 40-fache Beschleunigung, während Infineon bei der 3D-Durchbruchssimulation für Leistungsbauelemente der nächsten Generation mit Sentaurus Device eine 12-fache Beschleunigung meldet.
  • Autodesk bringt die NVIDIA-Frameworks PhysicsNeMo und Warp in NavPack ein, das in Autodesk Alias integriert ist. Damit sollen Designer wie die von Bentley die Fahrzeugleistung vorhersagen können.
  • Cadence testet Strömungsmechanik-Workloads aus der Automobilbranche per Benchmark auf NVIDIA-GPUs.
  • Leonardo arbeitet mit Neural Concept an KI-gestütztem Flugzeugdesign mit Omniverse-Bibliotheken.

Die von Nemotron angetriebenen LEO & AURA Virtual Companions von Dassault Systèmes helfen Autoherstellern, Fahrzeugtüren zu entwerfen und virtuell zu testen, bevor physische Prototypen entstehen. UniversalAGI arbeitet mit Saab an Physik-KI-Modellen, die mit NVIDIA Warp beschleunigt werden, um Tausende Wellenbedingungen und Kurse in Echtzeit statt in Tagen zu bewerten. So können Schiffe gefährliche Bewegungen vorhersehen und sicherere Routen wählen. PhysicsX arbeitet mit GB1, dem britischen Team für den America's Cup, am Yachtdesign, und der Agent Sofia von Fermioniq hilft Deltares und niederländischen Ministerien, Flussströmungen zu modellieren. Mistral plant, CUDA-X, Warp und Omniverse-Bibliotheken zu nutzen, um Physiksimulationen zu beschleunigen und Trainingsdaten für KI-Modelle im Engineering zu erzeugen.

Fabriken und Roboter virtuell testen

Die Bibliotheken NVIDIA Omniverse und Isaac unterstützen digitale Zwillinge und Robotiksimulation, sodass Hersteller Produktionssysteme und Roboterverhalten bewerten können, bevor sie in der Fertigungshalle etwas verändern.

Audi nutzt einen mit Omniverse-Bibliotheken gebauten digitalen Zwilling der Batterieproduktion, um Produktionskonzepte zu testen, bevor die physische Ausrüstung verfügbar ist. Zudem simuliert und validiert das Unternehmen gemeinsam mit Dassault Systèmes und Agile Robots mobile humanoide Roboter und Logistikprozesse in virtuellen DELMIA-Zwillingen. Schaeffler integriert digitale Zwillinge seiner humanoiden Aktuatoren in die Simulationsframeworks von NVIDIA Isaac, um physische Tests zu reduzieren, und Wandelbots validiert mit NOVA und Isaac Sim Montageabläufe digital.

Falkor, ein Unternehmen von KONGSBERG, integriert Agenten und Omniverse-Bibliotheken in seine Plattform. Mit virtuellen Microsoft-Azure-NCv6-Maschinen auf Basis von NVIDIA-RTX-PRO-6000-Blackwell-Server-Edition-GPUs verknüpfen die Agenten Konstruktionsdaten, Betriebsinformationen und 3D-Geometrien von Anlagen, um Inspektion und Wartung in der Prozess- und Energieindustrie zu unterstützen. Schneider Electric und AVEVA entwickeln für Nscale einen digitalen Zwilling einer KI-Fabrik, mit dem Ingenieure Konfigurationen von Strom, Kühlung und Ausrüstung vergleichen können, bevor sie physische Änderungen vornehmen.

Was das für die Industrie bedeutet

Der FOX-Blueprint befindet sich erst im Early Access, seine praktische Reichweite hängt also davon ab, wie viele Entwickler und Softwareanbieter darauf aufbauen. Die Zahlen aus der Ankündigung, darunter die von Siemens geschätzten Kosteneinsparungen von 20 % und die um 40 % kürzere Kalibrierzeit, stammen von NVIDIA und seinen Partnern und beziehen sich auf konkrete Einsätze. Die Beispiele zeigen, wie europäische Hersteller Simulation, digitale Zwillinge und Agenten vom Design bis in die Fertigungshalle einsetzen, wobei viele der Projekte auf NVIDIA-Software und -GPUs laufen.

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