AI Now fordert vom New Yorker Stadtrat mehr Reibung bei KI in sensiblen Bereichen

Aussage bei einer Anhörung des Committee of the Whole

Agarwal trat am Montag, dem 5. Oktober 2026, bei einer Anhörung des Committee of the Whole des New Yorker Stadtrats auf. Laut AI Now ging es bei der Anhörung um die konkreten Risiken der KI-Beschleunigung.

In ihrer Aussage legte Agarwal drei entscheidende Punkte dar, an denen die Kapitalinteressen der KI-Unternehmen dem Schutz der Öffentlichkeit vor den Risiken genau der Technologie entgegenstehen, die diese Unternehmen entwickeln. AI Now hat die vollständige Aussage unter dem Titel "Reasserting AI Safety for New Yorkers" als herunterladbares Dokument auf seiner Website veröffentlicht.

Drei Empfehlungen an den Stadtrat

Auf Grundlage dieser Analyse forderte Agarwal den Stadtrat auf, seine Macht und seinen Einfluss zum Schutz der New Yorker einzusetzen. Laut AI Now sprach sie drei Empfehlungen aus:

• Reibung maximieren, wenn es um die Integration von KI in sensible gesellschaftliche Bereiche geht.
• Abhilfe und Wiedergutmachung für die Schäden schaffen, die KI den New Yorkern bereits zugefügt hat.
• Machtkonzentration entgegentreten in der KI-Branche und den dadurch entstehenden Single Points of Failure, die die öffentliche Sicherheit und die Widerstandsfähigkeit der städtischen Infrastruktur gefährden.

Was das für New York bedeutet

Die Aussage versteht KI-Regulierung als Frage lokaler Verantwortung. Agarwals dritter Punkt verknüpft die Marktstruktur der KI-Branche unmittelbar mit kommunalen Anliegen: Wenn sich Macht in den Händen weniger Unternehmen bündelt, können die dadurch entstehenden Single Points of Failure laut AI Now sowohl die Widerstandsfähigkeit der städtischen Infrastruktur als auch die öffentliche Sicherheit bedrohen.

Welche Maßnahmen der Stadtrat ergreifen könnte, geht aus der Quelle nicht hervor, ebenso wenig, wie der Stadtrat auf die Aussage reagiert hat. Sie zeigt aber, welche Position AI Now in die Anhörung eingebracht hat: Der Stadtrat solle die Einführung von KI in sensiblen Bereichen bremsen, bestehende Schäden beheben und sich gegen die Konzentration in der Branche stellen. Wer die detaillierte Argumentation hinter den drei Empfehlungen nachlesen möchte, findet die vollständige Aussage auf der Website des AI Now Institute.