AMD-Helios-Racks laufen jetzt bei Meta: Partnerschaft erreicht Gigawatt-Maßstab

Helios installiert, breiterer Einsatz erwartet

Nach Angaben von AMD sind erste AMD-Helios-Rackscale-Lösungen bei Meta installiert und werden dort getestet, auf dem Weg zu einem breiteren Einsatz in naher Zukunft. AMD beschreibt die Partnerschaft als umfassend über CPUs, GPUs, Netzwerke, Systeme und Software hinweg und erklärt, sie baue auf jahrelanger gemeinsamer Entwicklung der beiden Unternehmen bei AMD-EPYC-Prozessoren, AMD-Instinct-GPUs, AMD-Pensando-Netzwerktechnik und dem AMD-ROCm-Softwarestack auf.

Lisa Su, Chair und CEO von AMD, sagte, mit Helios bei Meta führe man die Partnerschaft „in der Ära der Superintelligenz auf eine neue Größenordnung“. Zudem bauten und betrieben beide Unternehmen Infrastruktur im Gigawatt-Maßstab. Mark Zuckerberg, Gründer und CEO von Meta, sagte, AMD sei „ein wichtiger Partner beim Aufbau der Rechenleistung, auf der unsere Frontier-Modelle laufen“.

CPUs und GPUs hinter Muse und Metas Workloads

AMD-EPYC-Prozessoren unterstützen die dedizierten Rechenumgebungen hinter Metas persönlichem KI-Agenten Muse. Laut AMD hat Meta Millionen EPYC-Prozessoren über mehrere Generationen hinweg im Einsatz und ist Leitkunde für die EPYC-CPUs der 6. Generation. Die Unternehmen arbeiten außerdem an künftigen Generationen, darunter „Verano“.

Auf der GPU-Seite kommen AMD-Instinct-GPUs in Metas Infrastruktur produktiv für Training sowie für Ranking- und Empfehlungssysteme zum Einsatz. Meta war ein früher Definitionskunde für die Architektur AMD Instinct MI450, und AMD zufolge wird das Unternehmen eine auf seine Workloads optimierte, maßgeschneiderte AMD-Instinct-GPU einsetzen. Die Zusammenarbeit fließt zudem in künftige AMD-Plattformen ein, darunter die GPUs der Serie AMD Instinct MI500 und Rack-Scale-Systeme der nächsten Generation.

• EPYC: treibt die Umgebungen hinter dem Agenten Muse an
• Instinct: im Einsatz für Training sowie Ranking- und Empfehlungssysteme
• Helios: Rackscale-Systeme installiert und im Test

Software-Support und die Investition von einer Milliarde Dollar

AMD und Meta haben laut AMD gemeinsam ROCm über PyTorch weiterentwickelt, sodass Entwickler AMD-GPUs sofort einsetzen können. AMD lieferte Day-0-Support für Metas Muse-Spark-Open-Modelle auf AMD-Instinct-GPUs sowie für Muse Glimmer auf AMD-Ryzen-AI-PCs und AMD-Radeon-GPUs.

Die Softwarearbeit erstreckt sich auch auf KI-Training im großen Maßstab. Die Unternehmen optimierten Empfehlungsmodelle auf AMD-Instinct-MI350X-GPUs und steuerten Verbesserungen für PyTorch, Triton und ROCm bei, die andere Entwickler nutzen können.

AMD zufolge haben die Unternehmen ihre Produkt-Roadmaps und technischen Entscheidungen an aktuellen und künftigen Meta-Workloads ausgerichtet. Darüber hinaus will AMD eine Milliarde Dollar in Metas Eigenkapitalplatzierung investieren. Die Mitteilung nennt keine weiteren Details zu den Konditionen dieser Investition und auch nicht zu Zeitpunkt oder Umfang des breiteren Helios-Rollouts über „die nahe Zukunft“ hinaus.

Was das bedeutet

Für AMD positioniert die Ankündigung den gesamten Stack, von CPUs und GPUs über Netzwerke bis zu offener Software, als Lieferanten für Metas KI-Infrastruktur, die nach AMD-Angaben Milliarden Menschen bedienen muss. Für Entwickler soll die genannte Arbeit an PyTorch, Triton und ROCm AMD-Hardware mit gängigen Tools nutzbar machen. Ein Großteil der zukunftsgerichteten Inhalte, darunter der breitere Helios-Einsatz und künftige Produkte wie die MI500-Serie, wird von AMD als Erwartung und nicht als bereits vollzogene Tatsache dargestellt.