Amp erweitert seinen KI-Coding-Agenten mit OpenAI-Modellen auf Texten, Design und Sprache

Anmeldung mit ChatGPT soll Token-Kosten entschärfen

Amp baut nach eigener Beschreibung einen KI-Agenten an der Spitze des Machbaren, der Entwicklern hilft, ehrgeizige Ideen in funktionierende Software zu verwandeln. Laut CEO Quinn Slack kann der Agent mit jeder Verbesserung der Modelle mehr leisten: von der Hilfe bei der Entscheidung, was gebaut werden soll, über das Schreiben von Code bis zum Gestalten von Seiten. Amp wählt Modelle danach aus und empfiehlt sie danach, was für die Nutzer am besten funktioniert.

Je mehr Arbeit Menschen an Agenten abgeben, desto eher können Token-Kosten zum Hemmnis werden. Slack berichtet von Amp-Nutzern, die 10 Milliarden Tokens pro Woche verbrauchen. Er glaubt, dass der Blick auf jeden einzelnen Verbrauchsschritt Menschen davon abhalten kann, herauszufinden, was ein Agent leisten kann.

Dafür hat Amp eine Integration namens „Sign in with ChatGPT“ eingeführt. Laut Slack erhalten Amp-Nutzer dadurch Zugang zu mehr Tokens und zu OpenAI-Modellen, darunter GPT-6 Astra, und sie trauen dem Agenten eher größere Aufgaben zu. „Sign in with ChatGPT bedeutet, dass Menschen dieses Gefühl haben können, nicht jeden einzelnen Token zu zählen“, sagt er.

Marketing, Dokumentation und Design aus Agentenhand

Amp möchte, dass Agenten bei allen Aufgaben helfen, die zum Bau und Wachstum eines Produkts gehören. Das eigene Team mit 20 Personen nutzt sie genau so, auch im Marketing. „Wir haben niemanden, der sich ausschließlich darum kümmert, aber wir haben einen Agenten, der sich darum kümmert“, sagt Slack. Das Team setzt den Agenten ein, um die Erfahrung für neue Nutzer zu verbessern und dafür zu sorgen, dass mehr Menschen Amp über Suchmaschinen und andere Kanäle finden.

Weil diese Arbeit hochwertige Texte und Gestaltung verlangt, hilft GPT-6 Astra dem Team laut Slack dabei, Dokumentation und Designseiten zu erstellen, die Amps Ansprüchen genügen. Er beschreibt den Design- und Schreibstil des Unternehmens als sehr eigenständig und sagt, das Team sei wählerisch, sei aber „wirklich zufrieden damit, wie GPT-6 Astra das macht“.

Slack experimentiert auch privat. Er gab GPT-6 Astra die Pläne seines Hauses und ließ damit ein 3D-Modell in Blender erstellen, aus dem er und seine Kinder Spiele machen. Das sei „vor wenigen Monaten noch nicht möglich gewesen“.

Sprachsteuerung mit Puck und schnellere Antworten mit Ultrafast

Amp hat kürzlich Puck vorgestellt, einen in das Produkt integrierten KI-Assistenten für Gespräche, der Nutzern hilft, andere Agenten zu starten und zu verwalten. Nutzer können Puck bitten, einen Agenten zur Untersuchung eines Fehlers zu starten, mehrere Agenten zu koordinieren oder ein früheres Gespräch über ein technisches Problem zu finden.

Mit Calling Puck, das auf GPT-Live-1 basiert, können Nutzer in Echtzeit mit Puck sprechen, auch von der Smartwatch aus. Slack stellt sich vor, dass Menschen ihre Agenten weiterarbeiten lassen, während sie nicht am Rechner sind, etwa beim Joggen.

Außerdem testet Amp den Ultrafast-Modus mit GPT-6 Astra. Laut Slack verändert die höhere Geschwindigkeit, wie Menschen Agenten nutzen. Oft wechseln sie zwischen mehreren Agentenaufgaben, während sie auf deren Abschluss warten. Schnellere Antworten könnten dazu führen, dass sie weniger Agenten gleichzeitig jonglieren müssen, oder Agenten mehr Zeit geben, ihre eigene Arbeit zu prüfen, bevor sie ein Ergebnis liefern.

Was das für Entwickler bedeutet

Für Amp besteht der nächste Schritt darin, mehr Arbeit vor und nach dem Programmieren in den Agenten zu verlagern, damit Entwickler eine Idee weiterbringen können, ohne jeden Schritt selbst zu erledigen. Slack sagt, die Nutzer schätzten „die Konstanz, mit der die OpenAI-Modelle immer besser geworden sind“.

Die Schilderung stammt von OpenAI und gibt Slacks eigene Einschätzung sowie Amps interne Nutzung wieder. Sie deutet auf eine Verschiebung hin, bei der nutzungsabhängige Kosten, Geschwindigkeit und Sprachzugang bestimmen, wie freizügig Entwickler Arbeit an Agenten delegieren.