ASUS startet Vorbestellung der ProArt-RTX-Spark-PCs für lokale KI-Agenten

Hardware rund um NVIDIA RTX Spark

Die drei neuen Systeme sind die Notebooks ProArt P16 und P14 sowie der kompakte Mini-PC ProArt GR1X. Laut ASUS richten sie sich an Kreative, KI-Entwickler und Workflow-Builder und kombinieren Unified Memory mit hoher Kapazität, eine NVIDIA-Blackwell-RTX-GPU und eine NVIDIA-Grace-CPU.

Wie ASUS mitteilt, verbindet RTX Spark GPU und CPU mit Tensor Cores der fünften Generation mit FP4-Unterstützung sowie der Interconnect-Technologie NVIDIA NVLink-C2C. Die Plattform bietet bis zu 1 Petaflop KI-Leistung und bis zu 128 GB schnellen Unified Memory. Damit ließen sich Workloads bewältigen, die die Speicherkapazität herkömmlicher PCs übersteigen können, so ASUS.

Je nach Modellarchitektur, Quantisierung, Kontextlänge und verfügbarem Systemspeicher können Nutzer laut ASUS große lokale Sprach- und Vision-Language-Modelle, fortgeschrittene Pipelines für Bild- und Videogenerierung, LoRA-Anpassungen, Agenten-Workflows und komplexe 3D-Szenen direkt auf dem Gerät nutzen. Das Unternehmen kündigt verschiedene Speicherkonfigurationen für unterschiedliche KI-Anforderungen an.

Lokale KI, Agenten und das Software-Ökosystem

ASUS nennt drei Vorteile eigener lokaler KI-Kapazität. Sie mache aus schwankenden, nutzungsabhängigen Cloud-Kosten planbare Rechenleistung, sodass Nutzer ohne Gebühren pro Token oder pro Generierung iterieren und neu generieren können. Sie schütze Privatsphäre und geistiges Eigentum kreativer Arbeit, weil Prompts, Quelldateien und Projektdaten auf dem Gerät bleiben. Und sie gebe Kreativen mehr Kontrolle über Modelle und Tools. Zugleich betont ASUS, dass Cloud-Dienste für Modelle im Frontier-Maßstab und für kurzfristige Lastspitzen weiterhin wertvoll bleiben und die PCs lokale, Cloud- oder hybride Ausführung unterstützen.

Softwareseitig installiert ASUS exklusive ProArt-Anwendungen vor:

• MuseTree integriert die Bildmodelle FLUX und WAN für lokale generative Gestaltung ohne Token-Kosten.
• StoryCube bietet KI-gestützte Szenenerkennung, Medienorganisation und Asset-Verwaltung unter Windows.
• Zenni Claw wird als ASUS-Agent für den KI-Alltag und für Produktivität beschrieben, mit tieferer Integration in ASUS-Anwendungen und -Geräte.

Zudem kooperiert ASUS mit zwei externen Projekten. Hermes von Nous Research wird als Open-Source-Partner für autonome KI beschrieben, der komplexe Ziele über Desktop-Apps, Terminal und lokale Dateien hinweg umsetzt, mit dauerhaftem Gedächtnis, isolierten Sandboxes und selbstverbessernden Fähigkeiten. Über einen eigenen Hermes Skill ist es mit MuseTree verbunden. ComfyUI, eine Open-Source-Plattform für visuelle KI-Workflows, liefert geprüfte Workflows und Ressourcenpakete. Dank seines agentenfähigen Designs können Assistenten wie Hermes für Nutzer Workflows erstellen und ausführen.

Dillon Rolnick, CEO von Nous Research, sagte: „Wir haben Hermes entwickelt, um Intelligenz bereitzustellen, die man wirklich besitzen kann, statt sie nur zu mieten.“ Yoland Yan, CEO und Mitgründer von Comfy, erklärte, die PCs hätten „den Speicher, um große Bild- und Video-Workflows lokal auszuführen“.

Für hybrides Arbeiten kombiniert ProArt laut ASUS lokale KI mit kreativen Cloud-Diensten, darunter Adobe-Creative-Cloud-Bundles. Auf berechtigten ASUS-Notebooks ist zudem ein exklusives Google-AI-Bundle enthalten.

Details zu den Notebooks ProArt P16 und P14

Beide Notebooks setzen auf dünne, leichte, CNC-gefräste Gehäuse. Das ProArt P16 ist laut ASUS 12,9 mm dick und wiegt 1,77 kg, damit sei es das bislang dünnste 16-Zoll-ProArt-Notebook. Das ProArt P14 misst 13,9 mm und wiegt 1,48 kg; ASUS bezeichnet es als das aktuell leichteste erhältliche ProArt-Notebook. Die Akkus sind mit bis zu 99 Wh beim P16 und 90 Wh beim P14 angegeben.

Beide Modelle verfügen über ASUS Lumina Pro OLED-Displays mit einer Farbgenauigkeit von Delta E<1, einer Spitzenhelligkeit von bis zu 1.600 Nits, variabler Bildwiederholrate bis 120 Hz und Entspiegelungstechnik. Das P16 unterstützt ein Display mit bis zu 4K und NVIDIA G-SYNC, das P14 bietet bis zu 3K Auflösung. Erhältlich sind sie in den Farben Nano Black und Neo White.

Was das für Käufer bedeutet

Der Marktstart richtet sich an Nutzer, die große Modelle und Agenten-Workflows auf eigener Hardware ausführen möchten, statt auf abgerechnete Cloud-Dienste zu setzen. ASUS positioniert die RTX-Spark-PCs als einen Teil eines breiteren Angebots für lokale KI. Dazu gehören außerdem Systeme mit GeForce RTX 5090, der Ascent GX10 mit NVIDIA DGX Spark sowie der ExpertCenter Pro ET900N G3 mit NVIDIA DGX Station für Profis und Unternehmen. Preise nennt die Quelle nicht, Käufer müssen Konfigurationen und Kosten daher in den regionalen Angeboten prüfen.