ASUS stellt auf der OCP 2026 den XA P2N-E2 vor: Vera-CPU-Server für agentische KI
ASUS hat den XA P2N-E2 vorgestellt, einen 2U-Server auf Basis der NVIDIA-MGX-Architektur mit NVIDIA Vera CPUs, der für agentische KI und Reinforcement-Learning-Workloads gedacht ist. Das Unternehmen präsentierte ihn auf dem OCP Global Summit 2026 in San Jose, zusammen mit einem breiteren Portfolio aus Rack-Scale-, Intel- und AMD-Systemen.
- ASUS hat auf dem OCP Global Summit 2026 den 2U-Server XA P2N-E2 mit NVIDIA Vera CPUs vorgestellt.
- Der Server zielt auf agentische KI und Reinforcement Learning und unterstützt bis zu zwei GPUs vom Typ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
- Der XA VR721-E3 AI POD integriert 36 NVIDIA Vera CPUs und 72 NVIDIA Rubin GPUs und ist vollständig flüssigkeitsgekühlt.
- ASUS zeigte zudem Server mit Intel Xeon 6 und AMD EPYC 9006 „Venice“ sowie ein luftgekühltes System mit acht AMD Instinct MI355X.
- Die Quelle nennt weder Preise noch Verfügbarkeit.
Ein Server für die Ausführungsschicht von KI
Laut ASUS richtet sich der XA P2N-E2 an die Ausführungsschicht von KI-Anwendungen. Dazu zählen Aufgaben wie Codeausführung, Tool-Nutzung, Sandboxing, Datenverarbeitung und Orchestrierung, die um das KI-Modell herum und nicht im Modell selbst ablaufen.
Der Server unterstützt bis zu zwei Dual-Slot-GPUs vom Typ NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition und verbindet CPU-Rechenleistung mit flexibler GPU-Beschleunigung auf einer kompakten 2U-Plattform. Nach Angaben von ASUS sollen die hohe Single-Thread-Leistung der CPU und der energieeffiziente Speicher mit hoher Bandbreite dafür sorgen, dass KI-Agenten auch bei anspruchsvollen Ausführungs- und Evaluierungsaufgaben reaktionsschnell bleiben.
Rack-Scale-Systeme und die Vera-Rubin-Plattform
ASUS zeigte auf der Veranstaltung auch größere Systeme. Der XA VR721-E3, als ASUS AI POD bezeichnet, integriert über die Plattform NVIDIA Vera Rubin NVL72 36 NVIDIA Vera CPUs und 72 NVIDIA Rubin GPUs. Er setzt auf eine vollständig flüssigkeitsgekühlte Architektur für KI-Training, Post-Training und Inferenz im großen Maßstab.
Für eine flexiblere Konfiguration kombiniert der XR R1I12B-M1BHFS NVIDIA HGX Rubin NVL8 mit direkter Flüssigkeitskühlung (Direct-to-Chip) für das GPU-Baseboard und Luftkühlung für die Intel-Xeon-6-Prozessoren.
Am Stand gibt es außerdem Ethernet-Switching auf Basis von NVIDIA Spectrum-X Spectrum-6, die NVIDIA CMX Context Memory Storage Platform und NVIDIA Groq 3 LPX zu sehen. Letzteres beschreibt ASUS als interaktiven KI-Inferenzbeschleuniger, der Vera Rubin NVL72 um ultraschnelle Token-Generierung für reaktionsschnelle Inferenz erweitert. Das Unternehmen argumentiert, die Leistung von KI-Fabriken hänge nicht allein von beschleunigtem Computing ab, und verweist auf Netzwerke, Kontextspeicher, Inferenz und Dateninfrastruktur. Hinzu kommen das NVIDIA DSX Reference Design und der NVIDIA Omniverse DSX Blueprint for AI Factory Digital Twins, mit denen sich Design und Betrieb von KI-Fabriken per Digital Twin vor der Inbetriebnahme optimieren lassen.
Optionen mit Intel und AMD
Im Intel-Bereich zeigt ASUS die Modelle RS700-E12-RS4U und RS720-E12-RS12U, die auf Intel-Xeon-6-Prozessoren in 1U- und 2U-Dual-Socket-Plattformen basieren. Laut ASUS unterstützen ihr DC-MHS-Design und die werkzeuglose Wartbarkeit einen modularen Einsatz und einfachere Wartung für agentische KI, Virtualisierung und datenintensive Workloads.
Auf AMD-Seite nutzt der ASUS RS700A-E14B-R16U Prozessoren der 6. Generation AMD EPYC der Serie 9006 mit dem Codenamen „Venice“. Das 1U-Dual-Socket-System kombiniert DC-MHS-Architektur mit PCIe-6.0-Anbindung und Unterstützung für bis zu 16 E3.S-Laufwerke. ASUS Thermal Radar 3.0 übernimmt Temperaturüberwachung und -management, um die Effizienz der Luftkühlung zu verbessern.
Für beschleunigte KI unterstützt der ESC8000A-E13P PCIe-Beschleuniger vom Typ AMD Instinct MI350P. Der XA AM3A-E13 integriert acht AMD Instinct MI355X Beschleuniger in einem 10U-Design. Da er Luftkühlung sowohl für CPU- als auch für GPU-Komponenten unterstützt, ermöglicht er nach Angaben von ASUS KI-Installationen mit hoher Dichte ohne dedizierte Kaltwasserinfrastruktur.
Was das für Käufer bedeutet
Die Ankündigung zeigt, dass ASUS über NVIDIA-, Intel- und AMD-Plattformen hinweg verschiedene Optionen bei Dichte und Kühlung abdeckt, von Einzelservern bis zu Rack-Scale-Installationen. Laut ASUS können Organisationen so Rechenarchitektur, Dateninfrastruktur und Bereitstellungsmodelle auf ihre Anforderungen an Leistung und Skalierbarkeit abstimmen. Angaben zu Preisen oder Verfügbarkeit enthält die Quelle nicht. Besucher können sich das Portfolio während des OCP Global Summit 2026 am ASUS-Stand #B9 ansehen.
