Bloomberg erweitert Quant-Plattform um BQuant Assistant, ein KI-Coding-Tool im Dialogformat

Was BQuant Assistant leistet

Laut Bloomberg sitzt BQuant Assistant direkt in der Python-Umgebung, in der Nutzer bereits Anlagestrategien, Dashboards und quantitative Analysen entwickeln. Er kann Fragen zu BQuant beantworten, Python-Code erzeugen, bei Abfragen von Bloombergs Datensätzen über die Bloomberg Query Language (BQL) helfen, Arbeitsschritte debuggen und iterativ verbessern sowie Code für Datenvisualisierungen erstellen.

Außerdem kann der Assistent das BQuant Help Center durchsuchen und auf Beispiel-Notebooks, Bibliotheken und Anleitungen zurückgreifen. Diese Verankerung in der BQuant-Umgebung ermöglicht es ihm nach Angaben von Bloomberg, kontextbezogene Antworten zu Projekten, Workflows und Code der Nutzer zu geben und die Finanzdatenanalyse gezielter zu unterstützen als ein universeller Coding-Assistent.

Er kann Code vorschlagen und diesen, vorbehaltlich der Zustimmung des Nutzers, im aktiven Projekt innerhalb der geschützten BQuant-Sandbox einfügen und ausführen. Die Nutzer behalten laut Bloomberg die volle Kontrolle: Der Assistent benennt die vorgeschlagene Aktion und bittet um Freigabe, bevor er aus einem Notebook liest oder in dieses schreibt.

Von Bloomberg genannte Funktionen

Bloomberg nennt mehrere Aufgaben, die Nutzer mit dem Assistenten erledigen können:

• BQL- und PyBQL-Abfragen erzeugen, um Bloomberg-Daten über Aktien, Fonds, Anleihen, Devisen, Rohstoffe, Indizes, Derivate und weitere Anlageklassen hinweg abzurufen und zu analysieren, mit mehr als 22.000 Datenfeldern.
• Code für Screens und Universes über mehrere Anlageklassen hinweg erstellen, darunter börsengehandelte Fonds (ETFs).
• PyBQL- oder Python-Code in einem aktiven Notebook einfügen, ausführen, debuggen und iterativ verbessern, jeweils vorbehaltlich der Zustimmung des Nutzers.
• Fragen zu Bloomberg-Bibliotheken, BQuant-Workflows und der kundenorientierten Produktdokumentation stellen.
• Finanzkonzepte besprechen und Code zur Umsetzung passender Modelle oder Verfahren erzeugen.
• Empfehlungen für Datenvisualisierungen erhalten und Code mit Open-Source-Bibliotheken wie Plotly und Jupyter Widgets generieren.
• Vorhandenen Code markieren und vom Assistenten erklären lassen, was laut Bloomberg beim Ausbau der Python-Kenntnisse hilft.

Zu den genannten Datenfeldern zählen Referenz-, Preis- und Renditedaten, abgeleitete Analysen, Fundamentaldaten, Bewertungen, Daten zu nachhaltigem Finanzwesen, Risikokennzahlen, Schätzungen und Wirtschaftsdaten.

Verfügbarkeit und die BQuant-Produktfamilie

BQuant Assistant soll nach Angaben von Bloomberg Ende Oktober 2026 in BQuant Enterprise allgemein verfügbar sein und in BQuant Desktop in einer limitierten Betaphase starten. Das Unternehmen sagt, beide BQuant-Versionen würden den Assistenten enthalten.

BQuant ist eine Suite von Data-Science-Werkzeugen für die Finanzmärkte auf Basis eines Python-Stacks, der Bloomberg-Daten und -Analysen mit Open-Source-Bibliotheken und vorgefertigten Beispielprojekten verbindet. BQuant Desktop ist in einem Bloomberg-Anywhere-Abonnement enthalten und gibt freigeschalteten Terminal-Nutzern programmatischen Zugriff auf Bloomberg-Daten in einer geschützten Sandbox. BQuant Enterprise wird als vollständig verwaltete, cloudbasierte Plattform mit umfangreicher Rechenleistung, Anbindung interner Daten und kollaborativer Entwicklung beschrieben. Unternehmen können eigene Datenquellen anbinden, Enterprise-Git-Plattformen integrieren, internen Code über private Conda-Kanäle wiederverwenden und Projekte zeitgesteuert ausführen.

Der Start folgt auf weitere jüngste KI-Ankündigungen von Bloomberg, darunter ASKB, die dialogbasierte KI-Oberfläche des Terminals, und Enterprise Model Context Protocol (MCP), eine KI-Zugriffsschicht für Data License Plus (DL+).

Was das für Nutzer bedeutet

Shawn Edwards, Chief Technology Officer von Bloomberg, sagte, die Umsetzung einer Investmentidee in eine wiederholbare Analyse erfordere „noch immer viel Zeit und spezialisierte Programmierkenntnisse“. Der Assistent solle jedem BQuant-Nutzer helfen, „vom Portfoliomanager, der eine erste Abfrage skizziert, bis zum Quant, der ein Multi-Asset-Signal entwickelt“, von einer Frage in natürlicher Sprache zu funktionierendem Code, Datenabruf und Visualisierung zu gelangen.

Für bestehende BQuant-Kunden bedeutet das praktisch: Codegenerierung, Datenabfrage und Erklärungen stehen in derselben Umgebung bereit, in der sie ohnehin arbeiten, mit Freigabeschritten, bevor der Assistent ein Notebook anfasst. Bloomberg positioniert das Tool als Weg, Ideen schneller zu testen und Analysen schneller zu verfeinern. Leistungskennzahlen oder Preise nennt die Ankündigung allerdings nicht.