Bloomberg ASKB greift jetzt auf Chats, Tabellen und Dateien zu

Private Inhalte ergänzen die Marktdaten

Laut Bloomberg basiert ASKB auf den verlässlichen, proprietären Daten, die das Unternehmen seit Jahrzehnten vorhält. Der jüngste Schritt erlaubt es Kunden, Inhalte einzubinden, die bislang außerhalb ihrer KI-Werkzeuge lagen: Nachrichten aus Instant Bloomberg, eigene Tabellen und eigene Dateien.

Wayne Barlow, Global Head of Core Terminal Products bei Bloomberg, beschrieb die Lücke so: Einige der wertvollsten Informationen von Profis, etwa die Gespräche eines Händlers, die Watchlist eines Portfoliomanagers oder die Recherche eines Analysten, lagen außerhalb der KI-Werkzeuge, mit denen sie ihre Entscheidungen treffen. In der Mitteilung sagt er, stark sei ASKB, weil es den beruflichen Kontext eines Investors mit den Marktinformationen von Bloomberg in einem einzigen Gespräch verbinde.

Das Rauschen von Instant Bloomberg durchsuchen

Nach Angaben von Bloomberg verschicken Kunden in Instant Bloomberg täglich rund 40 Millionen Sofortnachrichten. Das Unternehmen argumentiert, dass in diesem Volumen einige der aktuellsten und relevantesten Markteinschätzungen und Handelsideen stecken, die einem Finanzprofi zur Verfügung stehen. Die Informationen seien jedoch über viele Unterhaltungen verstreut und am Nachmittag oft schon verschwunden.

Sobald ASKB aktiviert ist, können Kunden in natürlicher Sprache Fragen zu ihren eigenen Instant-Bloomberg-Interaktionen stellen und erhalten eine Antwort, die auf die Quellunterhaltung verlinkt. Bloomberg nennt mehrere Beispiele:

• eine Zusammenfassung dessen, was Kontakte heute über Öl gesagt haben;
• ein Update zu allem, was über Nacht eingegangen ist;
• die abweichende Einschätzung eines skeptischen Kontakts (Bär) sichtbar machen, bevor man eine Entscheidung trifft.

ASKB ist darauf optimiert, die Abkürzungen, Initialwörter und Akronyme zu erkennen, die die Suche in der Finanzkommunikation erschweren, und kann drei Monate des Chatverlaufs eines Kunden nutzen.

Tabellen und das lokale Bloomberg-Laufwerk

Kunden können in ASKB Tabellen verwenden, um Fragen zu den Wertpapieren zu stellen, die bereits in ihren Coverage-Listen und Watchlists stehen. Statt Ticker einzeln einzutippen oder Filter von Hand neu aufzubauen, kann ein Analyst etwa nach den Top-Performern in einer Tabelle, den größten Kursbewegern oder den Unternehmen fragen, die diese Woche Quartalszahlen vorlegen. ASKB liefert dann eine Analyse auf Basis seiner vorhandenen Daten-, Nachrichten- und Recherchewerkzeuge. Laut Bloomberg werden die eigenen Listen des Kunden so zum Ausgangspunkt jeder Frage statt zu einem separaten Vorbereitungsschritt.

Das lokale Bloomberg-Laufwerk in ASKB bietet Kunden einen zentralen Ort, um Dateien hochzuladen, zu organisieren, zu durchsuchen und zu teilen, von interner Recherche wie Artikeln, Investmentthesen und Zusammenfassungen von Quartalszahlen bis zu anderen Arbeitsdokumenten. Bloomberg erklärt, eine in ASKB angehängte Datei sei früher verschwunden, sobald der Thread endete. Nun steht nach der Aktivierung von ASKB alles auf dem lokalen Laufwerk eines Kunden, auch von Kollegen geteilte Dateien und Ordner, für Fragen bereit und bleibt eine Quelle für künftige Gespräche.

Nutzer können nach einer einzelnen Datei, einem ganzen Ordner oder ihrer gesamten Bibliothek fragen und erhalten eine Antwort, die sich auf ihre eigenen Inhalte ebenso stützt wie auf Daten, Nachrichten und Recherchen von Bloomberg. Jede Antwort nennt die Datei und die Passage, aus der sie stammt. Hochgeladene Dateien sind für andere nur sichtbar, wenn der Hochladende sie mit Kollegen seines Unternehmens teilt, und Kundendokumente bleiben zugriffsgeschützt und getrennt von den eigenen Quellen von Bloomberg.

Was das für Finanzprofis bedeutet

Bloombergs Versprechen lautet: weniger Datensammeln, mehr Zeit für die Analyse. Das Unternehmen erklärt, eine Antwort zu finden bedeute meist, zu wissen, welche Quellen man heranziehen muss, die Daten zusammenzutragen und von Hand aufzubereiten. ASKB erledige das in einem Gespräch und greife dabei auf Bloombergs Erfahrung zurück statt auf ein universelles KI-Modell.

Shawn Edwards, Chief Technology Officer von Bloomberg, nennt ASKB das fortschrittlichste Werkzeug, das das Unternehmen gebaut hat, und dasjenige, das am schnellsten angenommen wurde. Das Feedback, das Bloomberg am häufigsten höre, betreffe das Vertrauen, weil die Antworten auf vertrauten Quellen beruhten und jede klar zeige, woher sie stamme. In seinen Worten: "Ce n'est pas Bloomberg qui s'appuie sur l'IA. C'est l'IA qui s'appuie sur Bloomberg."

Die Mitteilung fügt hinzu, dass Bloomberg seit 2009 KI im Finanzbereich entwickelt und einsetzt.