Chinas Infrastrukturvorsprung könnte die KI-Entscheidungen Südostasiens prägen, sagt ASPI-Analyst

KI kommt über Telekommunikations- und Cloud-Verträge

Priyandita schreibt, chinesische Unternehmen integrierten KI in Telekommunikationsnetze, Cloud-Dienste und kritische Infrastruktur in der gesamten Region. Wenn Regierungen und Unternehmen diese Technologien einführten, drohten Abhängigkeiten, die sich zunehmend schwer rückgängig machen ließen.

Dafür sei keine eigene Entscheidung für den Kauf chinesischer Modelle nötig, betont er. KI könne über einen Telekommunikationsvertrag, eine Cloud-Vereinbarung oder ein Software-Update ins Haus kommen. Jede einzelne Entscheidung könne wirtschaftlich sinnvoll sein, zusammen vertieften sie jedoch die Abhängigkeit von einem einzigen Ökosystem.

Huawei arbeite seit Langem mit Netzbetreibern von Thailand bis Brunei zusammen, und KI werde als Erweiterung dieser Beziehungen eingeführt. Auf dem Mobile World Congress 2026 gaben Huawei und der indonesische Telekommunikationsanbieter Telkomsel eine Vereinbarung bekannt, die den Ausbau von 5G und Breitband in Indonesien mit integrierter KI verbindet. Telkomsel weitete zudem seine Zusammenarbeit mit ZTE bei KI-nativen Netzen aus. Tencent hat weitere Investitionen in Rechenzentren in Indonesien skizziert, und TikTok von ByteDance hat die Genehmigung erhalten, die Dateninfrastruktur in Thailand auszubauen.

Staatlich besser organisierter Vorstoß

Chinas Vorgehen sei organisierter geworden, so der Autor. Das erste Ministertreffen zu KI zwischen China und der ASEAN fand im September 2025 statt und führte zur Gründung des China-ASEAN AI Application Cooperation Centre in Nanning in Guangxi. Ein zweites Treffen im September 2026 brachte Vertreter aller 11 ASEAN-Mitglieder zusammen.

Beamte der Provinz Guangxi berichten von 44 KI-Kooperationsvereinbarungen mit ASEAN-Staaten und gemeinsamer Forschung zu großen Modellen mit acht von ihnen. Beim vierten China-ASEAN AI Cooperation Forum am 16. September stellten die Veranstalter fünf Ergebnisse vor, darunter ein Modell in laotischer Sprache für den staatlichen Stromversorger von Laos. Chinesische Vertreter bezeichneten es als ihr erstes KI-Projekt im Stromsektor im Ausland.

Aufschlussreicher findet Priyandita das Liefermodell: Die Rechenleistung bleibt in Guangxi, exportiert werden die Dienste. Laos erhält eine lokal angepasste Anwendung, die dahinterliegende Infrastruktur bleibt jedoch in China. Das Finanzvolumen ist bislang überschaubar. Die Veranstalter der 23. China-ASEAN Expo meldeten knapp 100 vorläufige Vereinbarungen im Wert von rund 150 Millionen US-Dollar (210 Millionen australische Dollar).

Offene Modelle und die Grenzen der Souveränität auf Modellebene

Open-Weight-Modelle verstärkten den Trend, heißt es in dem Beitrag. DeepSeek habe gezeigt, dass leistungsfähige Modelle günstig angeboten werden können, und Alibabas Qwen sei zu einer wichtigen Grundlage für Entwicklungen außerhalb Chinas geworden. Im Mai veröffentlichte Singapur Sea-lion v4.5, eine für Südostasien optimierte Sammlung großer Sprachmodelle, die auch Modelle aus Chinas Qwen und Gemma übernahm. Priyandita zufolge zeigt das, wie chinesische Modelle ins breitere Ökosystem eingezogen sind, und nicht, dass Singapur unter chinesischen Einfluss geraten wäre.

Souveränität auf der Modellebene bedeute aber keine Unabhängigkeit über alle Technologien hinweg, argumentiert er. Eine Regierung könne ihr Modell austauschen und trotzdem von bestimmten Chips, Cloud-Infrastruktur oder technischem Support abhängig bleiben.

Malaysia zeigt, wie kompliziert das sein kann. Beim Start einer privaten KI-Infrastrukturinitiative im Mai 2025 beschrieb die stellvertretende Kommunikationsministerin Teo Nie Ching Pläne mit Huaweis Ascend-KI-Hardware und DeepSeek. Binnen zwei Tagen distanzierte sich das Handelsministerium von dem Vorhaben und erklärte, es sei von der Regierung weder entwickelt noch gebilligt oder koordiniert worden. Huawei erklärte, es habe keine Ascend-Chips in Malaysia verkauft.

Worauf es jetzt ankommt

Der Autor warnt davor, diese Risiken zu überzeichnen, da chinesische Anbieter Vorteile bei Kosten und Lieferung böten. Dringlicher seien Abhängigkeiten, die Regierungen kaum bewerten oder umkehren könnten. Ein Netzbetreiber, der auf proprietäres KI-Netzmanagement setzt, müsse mit Wechselkosten rechnen, und Versorger mit extern gehosteten Modellen hätten nur begrenzten Einblick, wie diese aktualisiert oder abgesichert werden. Entscheidend sei aus seiner Sicht, wer eine Technologie prüfen, warten, verändern und ersetzen könne, nicht, wem sie gehört.

Er verweist zudem auf Chinas Einfluss auf die KI-Governance: Fünf ASEAN-Mitglieder gehören zu den Gründungsunterzeichnern der in Shanghai ansässigen World Artificial Intelligence Cooperation Organisation.

Zwei Entwicklungen werden dem Beitrag zufolge die Entscheidungen der Region auf die Probe stellen. Die ASEAN schloss im Mai die Verhandlungen über ihr Digital Economy Framework Agreement ab, dessen Umsetzung grenzüberschreitende Datenflüsse und den digitalen Handel prägen wird. Malaysias Entscheidungen zu souveräner Rechenkapazität bieten einen unmittelbareren Test dafür, wie Regierungen chinesische Technologie gegen US-Beschränkungen abwägen.

Regierungen mögen glauben, sich Optionen offenzuhalten, indem sie sich nicht ausdrücklich zwischen chinesischer und westlicher KI entscheiden, schreibt Priyandita. Die folgenreichsten Weichenstellungen fielen aber möglicherweise längst in anderen Bereichen der Technologie. Der Text ist ein Meinungsbeitrag, die Ansichten sind die des Autors, nicht die des ASPI.