CoreWeave-Leitfaden hilft Conductor-Nutzern bei der Wahl der passenden GPU für Renderings
CoreWeave hat eine Orientierungshilfe für Künstler und Studios veröffentlicht, die zeigt, wie sich die passende GPU-Instanz für das Rendering auf Conductor auswählen lässt. Das Unternehmen argumentiert, die leistungsstärkste GPU sei nicht immer die beste Wahl. Nach eigenen Angaben sind die NVIDIA-GPUs von CoreWeave inzwischen in die Cloud-Rendering-Plattform Conductor integriert.
- CoreWeave ist nach eigenen Angaben nun in die Cloud-Rendering-Plattform Conductor integriert.
- Für das Rendering stehen fünf professionelle NVIDIA-RTX-GPU-Typen bereit, die RTX A6000 mit begrenzter Verfügbarkeit.
- CoreWeave rät, nach GPU-Typ, GPU-Anzahl und Preis im Verhältnis zur Leistung zu wählen, da die größte GPU nicht immer die beste ist.
- Conductor bietet Konfigurationen von einer einzelnen GPU bis zu 6 oder 8, der GPU-Speicher reicht bis zu 48 GB.
- Laut CoreWeave lassen sich die meisten Pipelines in nur 30 Minuten von der Anmeldung bis zu gerenderten Shots bringen.
CoreWeave kommt auf die Conductor-Plattform
Laut CoreWeave ist das Unternehmen nun in Conductor integriert, das es als „den schnellsten und wirtschaftlichsten Weg, in der Cloud in großem Maßstab zu rendern“ beschreibt. Künstler und Studios können über die Plattform auf NVIDIA-GPUs von CoreWeave zugreifen, um das Rendering für Visual Effects (VFX), Animation, Motion Graphics, Designprojekte und umfangreiche Workloads zu beschleunigen.
Der Zugang zu mehr GPU-SKUs, darunter die neueste NVIDIA-Architektur, ermögliche es den Nutzern nach Angaben des Unternehmens, Jobs effizienter und kostengünstiger auszuführen, indem sie die Ressourcen an ihren Bedarf anpassen. CoreWeave verweist zudem auf Benchmarks, die seine GPU- und CPU-Instanzen auf Conductor mit einem allgemeinen Cloud-Anbieter vergleichen, sowohl bei der Zeit als auch bei den Kosten.
Drei Faktoren für die Wahl der Instanz
CoreWeave nennt drei Kriterien: GPU-Typ, Anzahl der GPUs sowie Preis im Verhältnis zur Leistung.
GPU-Typ. Größere GPUs, die vor allem an CUDA-Kernen und RT Cores gemessen werden, sind nicht immer besser. RT Cores spielen eine Rolle beim Denoising, bei der Nachbearbeitung und bei der Beschleunigung von Raytracing. Laut CoreWeave skalieren GPUs gut bei Jobs, bei denen Ladezeiten der Szene und Speicherbedarf im Vergleich zur Renderzeit gering sind. Dafür sei derzeit nichts besser als die NVIDIA RTX A40 und die NVIDIA RTX A6000, dank ihres großen VRAM und der maximalen Zahl an RT Cores und CUDA-Kernen. Sind die Renderzeiten kurz, werden aber viele Frames benötigt, skalieren größere GPUs möglicherweise nicht wie erwartet. Für diesen Fall empfiehlt CoreWeave die NVIDIA Quadro RTX 4000 und die NVIDIA RTX A4000, um die Parallelisierung so weit wie möglich zu treiben.
Anzahl der GPUs. Conductor bietet Optionen von einer einzelnen GPU bis zu 6 oder 8 pro Typ. Beim Abwägen etwa zwischen 4x NVIDIA RTX A4000 und 2x NVIDIA RTX A6000 rät CoreWeave, den GPU-Speicherbedarf der Szene zu prüfen. Viele 4K- oder 8K-Texturen oder eine geringe GPU-Auslastung beim Rendern könnten darauf hindeuten, dass weniger GPUs mit mehr Speicher die bessere Wahl sind. Mit Conductor lassen sich Jobs auf vielen Compute-Typen testen und die Ergebnisse vergleichen.
Preis und Leistung. Die schnellste Option ist nicht automatisch die beste. CoreWeave weist darauf hin, dass ein Job zwar 50 % schneller rendern, dafür aber etwas mehr kosten kann. Das Unternehmen empfiehlt, vorab Benchmarks durchzuführen, um herauszufinden, welche Instanztypen im Notfall helfen und welche beim routinemäßigen Rendering Geld sparen, und schlägt vor, eine normalisierte Renderzeit zu messen (Renderzeit / Gesamtkosten des Jobs).
Verfügbare GPUs und ihre Leistungsmerkmale
Nach Angaben von CoreWeave stehen derzeit fünf professionelle NVIDIA-RTX-GPU-Typen für das Rendering auf Conductor zur Verfügung:
- NVIDIA Quadro RTX 4000
- NVIDIA Quadro RTX 5000
- NVIDIA RTX A4000
- NVIDIA RTX A5000
- NVIDIA RTX A6000 (begrenzte Verfügbarkeit)
Das Unternehmen behauptet, diese GPUs böten mehr Rechenleistung, GPU-Speicherkapazität und Skalierbarkeit als ältere Hardware und andere Visualisierungshardware. In der CoreWeave Cloud beschleunigten sie das Rendering finaler Frames über Bare-Metal-Instanzen und renderten Szenen in einem Bruchteil der Zeit, die eine CPU benötige. Weiter oben in der Produktpalette gibt es mehr GPU-Speicher, bis zu 48 GB, sowie Funktionen wie Raytracing und stärkere KI-/ML-Fähigkeiten. CoreWeave warnt, dass sich Kernzahlen zwischen verschiedenen Architekturen nicht direkt vergleichen lassen, und verweist auf seine Benchmarks.
Was das für Conductor-Nutzer bedeutet
Für Studios, die bereits auf Conductor rendern, ist der Leitfaden vor allem eine Entscheidungshilfe: die GPU an den Workload anpassen, statt standardmäßig zur größten Karte zu greifen, und die Kosten ins Verhältnis zur Laufzeit setzen. Laut CoreWeave unterstützt Conductor die meisten Pipelines und ermöglicht es, in nur 30 Minuten von der Anmeldung bis zur Prüfung gerenderter Shots zu kommen. Interessierte Teams können einen Termin für ein Gespräch über ihre Workloads vereinbaren. Die Angaben zu Leistung und Kosten stammen von CoreWeave selbst, die unternehmenseigenen Benchmarks sind daher die Stelle, an der sie sich überprüfen lassen.
