CoreWeave übernimmt Egress-Gebühren bei Datenmigrationen im Petabyte-Bereich

Was das [0]EM-Programm abdeckt

CoreWeave beschreibt [0]EM als sicheren Premium-Service (White Glove), der umfangreiche Datensätze von den großen Cloud-Anbietern direkt zu CoreWeave überträgt. Als zentrales Problem für Teams, die ihre KI skalieren, nennt das Unternehmen die Kosten der Datenmobilität. Laut CoreWeave können beim Transfer von Trainingsdaten oder Modellausgaben zwischen Clouds Egress-Gebühren von bis zu 0,12 Dollar pro GB anfallen. Ein einziger Umzug von einem Petabyte kann dadurch sechsstellige Kosten verursachen.

CoreWeave kritisiert zudem die Bedingungen bestehender Angebote. Die meisten Angebote für "kostenlose Datenübertragung" erlassen die Egress-Gebühren nach Darstellung des Unternehmens nur, wenn Kunden im Zuge eines einmaligen Wechsels ihre gesamten Konten schließen. Das bremse Innovation und sperre Daten hinter kommerziellem Kleingedruckten ein.

Im Rahmen von [0]EM will CoreWeave die Egress-Gebühren übernehmen, wenn Kunden ihre bisherige Cloud verlassen. Sobald die Daten in CoreWeave AI Object Storage liegen, fallen für Kunden keine Egress-Gebühren von CoreWeave an, unabhängig davon, wo die Daten genutzt werden. Teams können laut Unternehmen Daten im Petabyte-Maßstab übertragen und behalten den vollen Zugriff auf ihre bestehenden Umgebungen.

So läuft die Migration ab

Nach Angaben von CoreWeave ist der Ablauf darauf ausgelegt, manuellen Aufwand und Unsicherheit zu beseitigen. Kunden stellen Zugangsdaten mit reinem Lesezugriff bereit, den Rest übernimmt CoreWeave. Das Unternehmen gibt an, eine durchgängige Prüfsummenvalidierung durchzuführen, um Integrität und Korrektheit jedes einzelnen Objekts zu bestätigen.

• Migrationen überschreiten laut CoreWeave typischerweise 1 PB pro Tag.
• Das Unternehmen verspricht null Datenverlust, wobei die vollständige Unversehrtheit in jeder Phase überprüft werde.
• Ein Echtzeit-Dashboard zeigt Fortschritt, Leistung und Datenintegrität an.
• Das Expertenteam von CoreWeave ist über einen eigenen Slack-Kanal erreichbar.

Das erklärte Ziel: Verantwortliche für Plattformen sollen riesige Datensätze schnell migrieren und KI-Workloads mit minimaler Unterbrechung starten können.

Leistungsversprechen von AI Object Storage

Ziel der migrierten Daten ist CoreWeave AI Object Storage. Laut CoreWeave liefert der Dienst bis zu 7 GB/s Durchsatz pro GPU bei einer Haltbarkeit von elf Neunen (11 nines) und einer Verfügbarkeit von 99,9 Prozent. Das Unternehmen erklärt, Rechenleistung und Speicher ließen sich gemeinsam skalieren, sodass Durchsatz und Effizienz auch dann konstant bleiben, wenn Workloads auf Hunderttausende GPUs anwachsen. Außerdem verspricht es lineare Leistungszuwächse mit jeder zusätzlichen GPU. Bei klassischen Hyperscalern sinke dagegen der Durchsatz pro GPU bei wachsender Größe.

Die Ankündigung enthält ein Zitat von Xander Dunn, Member of Technical Staff bei Periodic Labs: "CoreWeave AI Object Storage liefert den Durchsatz und die Zuverlässigkeit, auf die unsere Forschungs-Pipelines angewiesen sind, und bringt Geschwindigkeit und Effizienz bei aktiven und inaktiven Daten in Einklang. So können wir schneller experimentieren und behalten zugleich die Kosten im Griff."

Was das für KI-Teams bedeutet

Für Teams, die cloudübergreifend arbeiten, zielt das Programm auf zwei Hürden, die in der Ankündigung genannt werden: hohe Egress-Gebühren und starre Bindung an einen Anbieter (Lock-in). CoreWeave stellt [0]EM als Teil seiner Mission dar, die nach eigener Beschreibung "Essential Cloud for AI" aufzubauen und eine Multi-Cloud-Welt zu unterstützen. Interessierte Teams werden gebeten, sich an CoreWeave zu wenden. Die Ankündigung nennt weder Teilnahmekriterien noch Preise über die genannten Zahlen hinaus. Wer berechtigt ist, müsste daher direkt beim Unternehmen erfragt werden.