Cult.fit weitet Einsatz von OpenAI Codex im gesamten Fitnessgeschäft aus

Codex wird zur gemeinsamen Entwicklungsplattform

Cult.fit betreibt 708 Fitnesszentren in 77 Städten und hat fast eine Million zahlende Mitglieder. Das Angebot umfasst Mitgliedschaften für Fitnessstudios, von Trainern geleitete Kurse, Fitnessgeräte, Zubehör, Trainingsschuhe und Sportbekleidung.

Bevor Codex zur Standardplattform wurde, nutzten die Entwickler von cult.fit eine Mischung aus Programmieragenten und Assistenten. Nach Angaben des Unternehmens erschwerte dies den Wissensaustausch und die Wiederverwendung von Funktionen, weil die Teams unterschiedliche Konventionen für Repositories, Agentenanweisungen, Fähigkeiten und Entwicklungsabläufe befolgten.

Codex stellt nun gemeinsame Konventionen für Repository-Strukturen, Tests, Code-Reviews und Feedbackschleifen bereit. Cult.fit hat außerdem spezialisierte Abläufe entwickelt, darunter einen Agenten für Site Reliability Engineering. Dieser kann Beobachtungsdaten und Logs zusammenführen, Vorfälle untersuchen und in manchen Fällen einen Pull Request mit einem Lösungsvorschlag erstellen, den ein Entwickler prüfen kann.

Sicherheitsagenten helfen dabei, Schwachstellen zu erkennen und zu beheben. Andere Bereitschaftsagenten untersuchen wiederkehrende Probleme in der Produktion. Das Unternehmen bewegt sich zudem in Richtung einer spezifikationsgetriebenen Entwicklung, bei der eine Spezifikation die Arbeit über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg bis zu einem überprüfbaren Pull Request steuert.

Laut dem CTO von cult.fit, Santhosh Kumar, wurde ein Social Feed für die cult.fit-App, dessen Entwicklung zuvor mehr als ein Jahr gedauert hätte, mit dem neuen Ablauf innerhalb von zwei Monaten von Anfang bis Ende entwickelt und veröffentlicht.

Nichttechnische Teams entwickeln eigene Tools

Cult.fit hat Codex auf weitere Unternehmensbereiche ausgeweitet, indem Teams leichter auf Unternehmensdaten zugreifen und diese analysieren können. Zuvor mussten selbst kleine Datenanfragen über ein zentrales Analystenteam laufen. Nach Angaben des Unternehmens haben nichttechnische Teams in den vergangenen Monaten mehr als 20 interne Anwendungen entwickelt.

Das HR-Team erstellte einen Codex-Ablauf für Leistungsbeurteilungen, Terminplanung, das Sammeln von Feedback und die Zusammenführung der daraus resultierenden Informationen. In einem anderen Beispiel baute ein Entwickler an einem Wochenende eine Funktion eines internen Dashboards neu auf, nachdem die Kosten für die Software des Unternehmens stark gestiegen waren. Cult.fit zufolge vermeidet der Betrieb des Ersatzes in der eigenen Anwendung jährlich mehr als 100.000 $ an Softwarekosten.

Zum Rollout gehörten ein unternehmensweiter Hackathon, eine eintägige Veranstaltung, bei der Führungskräfte aus dem Management Tools für ihre eigenen Bereiche entwickelten, sowie zweimal wöchentlich stattfindende Sprechstunden der Entwicklungsabteilung. In ausgewählten Bereichen sind außerdem Entwickler eingebunden, die technische und fachliche Unterstützung leisten.

Cult.fit berichtet von einer Senkung der Kundensupportkosten um mehr als 50 %, nachdem KI-Agenten zur bestehenden Supportplattform Sprinklr hinzugefügt und mit Backend-Systemen verbunden wurden. Ein Ablauf prüft beispielsweise Anträge auf den Erlass von Gebühren für verpasste Gruppentrainings. Dazu werden Signale wie das lokale Wetter und Anwesenheitsmuster berücksichtigt, bevor entschieden wird, ob die Gebühr erlassen werden soll.

KI-Trainer ergänzt sprachgesteuertes Coaching

Cult.fit nutzt die OpenAI API, um seinen KI-Trainer weiterzuentwickeln. Dieser wurde geschaffen, um geführte, personalisierte Workouts ohne persönlichen Trainer anzubieten. Nach Angaben des Unternehmens sind mehr als 45 % der cult.fit-Mitglieder erstmals in einem Fitnessstudio, und rund 20 % der Nutzer seiner Fitnessstudios verwenden derzeit den KI-Trainer.

Die neueste Version ist auf ein sprachgesteuertes Trainingserlebnis ausgerichtet. Über eine OpenAI-API-Integration mit GPT Realtime kann sie Coaching-Hinweise geben und die Protokollierung von Workouts über eine wechselseitige Sprachinteraktion unterstützen.

Als nächsten Schritt will cult.fit von einzelnen KI-Abläufen zu einem Betriebsmodell übergehen, in dem KI fest in die Arbeitsweise integriert ist. Kumar beschreibt das Ziel für den Betrieb als eine „Autopilot-Organisation“, während das angestrebte Mitgliedererlebnis ein „Trainer in deiner Tasche“ sein soll.