Oracle AI World 2026 stellt KI-Agenten und Multi-Cloud-Monitoring in den Mittelpunkt

KI-Agenten halten Einzug in Oracle-Geschäftsanwendungen

Oracle AI World 2026 brachte Kunden und Partner in Las Vegas zusammen, um zu erörtern, wie KI bestehende Geschäftssysteme unterstützen kann. Datadog beteiligte sich an einer Session mit Peloton Consulting Group und präsentierte an einem Stand Observability-Lösungen für Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle Database und Oracle Cloud Infrastructure, kurz OCI.

Oracle kündigte eine Zusammenarbeit mit OpenAI an, die OpenAI-Modelle, ChatGPT und Codex mit Oracles Anwendungen, Daten und Cloud-Infrastruktur verbindet. Das Herzstück ist Oracle AI Workspace. Die Lösung soll es Mitarbeitenden ermöglichen, genehmigte Geschäftsprozesse innerhalb von ChatGPT über Oracle Fusion Applications, NetSuite, Oracle AI Database und OCI abzuwickeln.

Oracle stellte außerdem Fusion Companion und Fusion Agentic Home für Oracle Fusion Applications vor. Diese Anwendungen ermöglichen es Nutzern, ein Geschäftsziel zu formulieren und Aufgaben an KI-Agenten und agentische Anwendungen zu delegieren. Datadog zufolge wird der Zustand der zugrunde liegenden Jobs und Integrationen eng mit dem Zustand des Geschäfts verknüpft, sobald Agenten Geschäftsprozesse ausführen.

Multi-Cloud-Datenbanken erhöhen den Bedarf an einheitlicher Transparenz

Multi-Cloud war ein weiteres zentrales Thema der Veranstaltung. Oracle AI Database@AWS, @Azure und @Google Cloud stellen Oracle-Database-Dienste, die auf OCI laufen, in Rechenzentren von AWS, Azure und Google Cloud bereit. Datadog teilte mit, dass Oracle AI Database@Google Cloud nach Mexiko kommt, während Snowflake als nativer Dienst auf OCI verfügbar wird.

Datadog unterstützt Oracle AI Database@AWS, @Azure und @Google Cloud über dedizierte AWS-, Azure- und Google-Cloud-Subintegrationen. Jede davon bietet laut Datadog mehr als 50 sofort nutzbare Metriken und Dashboards. Zusammen mit Database Monitoring, APM und Cloud Cost Management sollen die Tools Teams dabei helfen, langsame Abfragen zu untersuchen, die Leistung nach einer Migration zu überprüfen und Datenbankkosten Clouds und Teams zuzuordnen.

Die Oracle-Fusion-Cloud-Applications-Integration von Datadog erfasst Metriken und Logs aus Jobs des Enterprise Scheduler Service sowie Audit-Logs zur Nutzeraktivität. In Verbindung mit Synthetic Monitoring kann sie Oracle Fusion automatisiert von außen nach innen testen und dabei die Erfahrung eines echten Nutzers simulieren.

Peloton und staatliche Workloads

Im Oracle AI World Hub präsentierten Ellie Cohen, Product Manager bei Datadog, und Bishwa Satpathy, AI Architect bei Peloton Consulting Group, den Vortrag „Build Trust in AI-Powered Oracle Fusion Apps with End-to-End Visibility“. Sie schilderten Pelotons Erfahrungen mit dem Betrieb auf Oracle Fusion, dem Einsatz eigener KI-Agenten und der Nutzung von Datadog, um die Vorgänge sichtbar zu machen.

Für Behörden und den öffentlichen Sektor kündigte Oracle Pläne an, für Oracle AI Database@AWS, @Azure und @Google Cloud die FedRAMP®-Class-D-Zertifizierung zu erhalten, die früher FedRAMP High hieß. Die Dienste sollen auf Oracle Exadata Database Service in AWS GovCloud (US), Microsoft Azure Government und Google Cloud mit Assured Workloads laufen. Oracle plant die Verfügbarkeit in den USA für 2027, wobei der Zeitplan je nach Cloud, Dienst und Region variiert.

Für Nutzer deuten die Ankündigungen auf eine neue Monitoring-Herausforderung hin, da KI-Agenten und Cloud-übergreifende Datenbanken Teil des Geschäftsbetriebs werden. Datadog zufolge schaffen die Oracle-Fusion-Applications-Integration, Database Monitoring, OCI Monitoring und Synthetic Monitoring an einer Stelle Transparenz über Oracle-Anwendungen, Datenbanken und Infrastruktur in verschiedenen Clouds.