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Databricks bringt kontrollierten Geschäftskontext in ChatGPT, Claude und weitere Dienste

11. November 2026, 16:00Von der KI Nachrichten RedaktionQuelle: Databricks
Databricks bringt kontrollierten Geschäftskontext in ChatGPT, Claude und weitere Dienste
Bild: Databricks

Databricks führt Genie-Plugins für ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork und Grok Bot ein. Damit können KI-Agenten auf kontrollierten Geschäftskontext aus Databricks zugreifen. Die Plugins nutzen die Genie Ontology, um Geschäftsdefinitionen und Beziehungen mit freigegebenen Unternehmensdaten zu verknüpfen.

Das Wichtigste in Kürze
  • Genie-Plugins funktionieren nativ in ChatGPT, Claude, Copilot Cowork und Grok Bot.
  • Die Genie Ontology liefert kontrollierte Geschäftsdefinitionen, Beziehungen und Quellenkontext.
  • Genie schreibt und führt SQL-Abfragen über Daten aus, die der Nutzer sehen darf.
  • Antworten können Quellenangaben und bei unterstützten Clients interaktive Visualisierungen enthalten.
  • Agenten ohne native Plugins können über den MCP server auf Genie zugreifen.

Genie gibt Agenten eine Geschäftskarte

Databricks zufolge sollen seine Genie-Plugins die Unsicherheit verringern, mit der Agenten bei der Suche in den Daten einer Organisation konfrontiert sind. Statt sich zwischen Dokumenten, Schemata und Tabellen zu bewegen, ohne zu wissen, wo die richtige Antwort zu finden ist, können Agenten die Genie Ontology als Kontextschicht für Unternehmen verwenden.

Genie nutzt die Ontologie, um Geschäftsbegriffe zu verstehen, Beziehungen zu erkennen und relevante Daten in Tabellen und Dokumenten zu finden. Anschließend schreibt und führt das System SQL-Abfragen über Daten aus, die der Nutzer sehen darf, und liefert Antworten mit Quellenangaben. Bei spezialisierten Fragen kann Genie die Arbeit an domänenspezifische Genie Agents weiterleiten, etwa an einen Marketing-Agenten für die Zuordnung von Pipelines oder an einen Finanz-Agenten für Betriebskosten.

Das System unterstützt auch Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten. Bei Kunden, die die Erweiterung MCP Apps unterstützen, kann Genie interaktive Visualisierungen und Quellenangaben aus der Genie Ontology direkt im Gespräch zurückgeben.

So fügen sich die Plugins in Agenten-Workflows ein

Eine komplexe Geschäftsfrage kann von einem Agenten zur Untersuchung an Genie übergeben werden. Genie interpretiert die Anfrage, ruft freigegebene Daten ab, führt die erforderlichen SQL-Abfragen aus, leitet die Frage bei Bedarf an eine spezialisierte Analyse weiter und liefert eine Antwort mit Quellenangaben. Agenten können außerdem fehlenden Geschäftskontext anfordern und gleichzeitig eine größere Aufgabe fortsetzen, etwa Dateien bearbeiten, einen Plan erstellen oder einen Beitrag in Slack veröffentlichen.

Databricks zufolge funktionieren die Plugins nativ in ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork und Grok Bot. Agenten ohne natives Plugin können über den Genie MCP server auf Genie zugreifen. Unternehmen können den MCP server außerdem direkt in Tools einsetzen, darunter KI-Assistenten, Coding-Agenten und Client-Oberflächen.

Beispiele reichen von Produkt und Finanzen bis zu Kunden und Marketing

In ChatGPT könnte ein ständig verfügbarer Agent eines Produktmanagers Genie nach der Nutzung einer Funktion fragen, dabei die zertifizierte Definition eines aktiven Nutzers verwenden, die Ergebnisse mit den Zielen zur Markteinführung vergleichen, Veränderungen bei der Nutzung durch Unternehmen untersuchen und eine Zusammenfassung in Slack veröffentlichen.

Claude könnte zertifizierte Kennzahlen zu Umsatz, Bestellvolumen und durchschnittlicher Geschäftsgröße mit Preisnotizen, Mitschriften von Verkaufsgesprächen und Wettbewerbsberichten kombinieren, um einen regionalen Umsatzausfall zu erklären. Copilot Cowork könnte Azure Databricks Genie nutzen, um Unterlagen für ein Kundengespräch vorzubereiten, darunter ein Word-Briefing, eine Excel-Übersicht mit Diagrammen und eine Präsentation, und vor dem Versand von Nachrichten auf eine Genehmigung warten.

Mit einer Genie-Verbindung könnte ein Growth-Marketing-Kollege in Grok Bot die Kampagnenleistung prüfen, Kampagnen mit Zielverfehlungen untersuchen, Budgetänderungen entwerfen und Zielgruppen für die erneute Ansprache vorbereiten. Dabei würden kontrollierte Definitionen für Kampagnen und Pipelines verwendet.

Was das für Nutzer von Unternehmens-KI bedeutet

Die Ankündigung gibt Unternehmen eine Möglichkeit, die Bedeutung von Geschäftsdaten in Databricks zu definieren und diesen Kontext in mehreren Agenten-Workflows verfügbar zu machen. Databricks zufolge kann dies Teams dabei helfen, konsistente Kennzahlendefinitionen und Quellenkontext beizubehalten, während Agenten Fragen beantworten oder längere Aufgaben ausführen.

Nutzer arbeiten weiterhin mit ihren bevorzugten Agenten, während Genie den Datenabruf und die Governance übernimmt. Databricks zufolge können Teams das Plugin in einem Agenten-Arbeitsbereich aktivieren und anschließend Geschäftsfragen stellen oder Aufgaben zuweisen. Für Agenten ohne native Plugin-Unterstützung steht der MCP server zur Verfügung.

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