Databricks und SAP erweitern Partnerschaft: Genie und Lakebase für SAP-Daten

Was SAP Databricks künftig bietet

Laut Databricks sollen mit der erweiterten Partnerschaft die gesamten Daten- und Enterprise-KI-Funktionen des Unternehmens in SAP Databricks verfügbar werden, eingebettet in die SAP Business Data Cloud (SAP BDC). Vier Produkte werden genannt:

• Genie: beschrieben als KI-Kollege, der jedem Team sofortigen Zugriff auf governte Daten und KI gibt, mit integriertem Unternehmenskontext. Eine geplante bidirektionale Integration zwischen Genie und Joule soll Antworten und Aktionen in SAP-Umgebungen bringen.
• Lakeflow: eine einheitliche Data-Engineering-Lösung zum Einlesen, Transformieren und Orchestrieren von Daten, mit der Teams Pipelines aufbauen können, die SAP-Daten mit IoT-, CRM- und Drittquellen kombinieren.
• Unity Gateway: Multi-KI-Governance und Kostenkontrolle für Agenten, Tools, Modelle und MCPs, mit Leitplanken und Ausgabenlimits.
• Lakebase: beschrieben als erste serverlose, geschäftskritische Postgres-Datenbank für KI-Apps und Agenten, gedacht für operative Datenanwendungen auf SAP- und Unternehmensdaten.

SAP Databricks wurde im vergangenen Jahr vorgestellt und bettet die Databricks Data + AI Platform nativ in SAP BDC ein. Databricks zufolge nutzen unter anderem Adidas, Zalando, Mondi und CAF die Lösung zusammen mit SAP BDC Connect for Databricks, um aktuelle SAP Data Products per Zero-Copy und bidirektionalem OpenSharing zu analysieren, zu steuern und darauf KI aufzubauen.

Zugriff auf SAP-Anwendungsdaten ohne individuelle Pipelines

Databricks argumentiert, KI-Modellen fehle der geschäftliche Kontext, wie ein Unternehmen arbeitet, und dieser Kontext liege bei den meisten Unternehmen in SAP-Systemen. Das Unternehmen verweist darauf, dass über 90 Prozent der Fortune-500-Konzerne SAP-Lösungen einsetzen. Der Zugriff auf diese Daten sei zwar möglich gewesen, habe aber meist individuelle Extraktions-Pipelines erfordert, die Daten kopieren, Geschäftskontext verlieren und die Governance zersplittern.

Im Mittelpunkt der Ankündigung steht die SAP Application Data Foundation, die SAP auf der TechEd präsentierte. Sie stellt Daten aus SAP-Anwendungen für die jeweils gewählte SAP-BDC-Engine bereit, darunter SAP Databricks, und wird als cloudnativer Zugangsweg beschrieben, der die Gesamtbetriebskosten senken und die Time-to-Value verkürzen kann. Für Kunden von SAP Databricks nennt Databricks drei Effekte: keine individuellen Extraktions-Pipelines mehr dank Zero-Copy-Sharing über SAP BDC Connect, KI auf Basis der SAP-Geschäftssemantik und die gesamte Databricks-Plattform auf SAP-Daten.

Als Beispiel schildert Databricks einen Hersteller, der Finanzwesen und Lieferkette on-premises auf SAP ECC betreibt und einen Umzug in die Cloud plant. Er könnte jahrelange Auftragshistorien in SAP Databricks überführen, mit Drittdaten anreichern und Prognosemodelle für die Nachfrage auf Basis der SAP-Geschäftssemantik entwickeln. Diese Arbeit ließe sich nach der Migration in die Cloud weiterführen.

Governance, Architektur und ein Kundenergebnis

Databricks hebt für Unternehmen drei Punkte hervor. Unity Catalog und Unity Gateway steuern Daten, Modelle und Agenten über SAP- und Nicht-SAP-Daten hinweg. Kunden können SAP-Daten innerhalb von SAP BDC mit SAP Databricks nutzen oder governte SAP-Daten beziehungsweise darauf aufbauende Data Products in eine bestehende Databricks-Landschaft holen, mit beliebigem Modell in jeder Cloud. Und SAP und Databricks bauen ihre gemeinsame Go-to-Market-Partnerschaft aus, mit gemeinsamen Teams im Feld.

Das Unternehmen verweist auf SAF-Holland, einen Hersteller von Fahrwerkskomponenten für Anhänger, Lkw und Busse. SAF-Holland führt mit SAP BDC und SAP Databricks mehr als 100 Millionen Datensätze zu Kunden, Lieferungen und Material zusammen und prognostiziert per maschinellem Lernen die Zuverlässigkeit von Lieferterminen für Kunden. Laut Databricks erstellt SAF-Holland Analysen nun fünfmal schneller als mit herkömmlichen Reporting-Ansätzen und macht aus komplexen SAP-Daten in Minuten statt Wochen Erkenntnisse für Planung und Lieferkette.

Philipp Herzig, Chief Technology Officer bei der SAP SE, sagte, die Partnerschaft helfe Kunden, Unternehmensdaten in „eine starke Grundlage für das Autonomous Enterprise" zu verwandeln.

Verfügbarkeit und Bedeutung für Kunden

Databricks gibt an, dass SAP Databricks und SAP Business Data Cloud Connect for Databricks bereits verfügbar sind. Für die neue SAP Application Data Foundation und die erweiterten Funktionen von SAP Databricks verweist das Unternehmen Kunden an ihr SAP- oder Databricks-Account-Team. Da der Blogbeitrag die Databricks-Ergänzungen als geplant beschreibt, nennt die Quelle keine Details zum Zeitplan.

Für SAP-Kunden lautet das Versprechen: ein kürzerer Weg von SAP-Datensätzen zu Analysen und KI-Agenten, ohne Kopier-Pipelines aufzubauen und zu pflegen, bei zentral gebündelter Governance. Ob das in der Praxis aufgeht, hängt davon ab, wie und wann die geplanten Funktionen SAP Databricks erreichen.