SAP erweitert Business Data Cloud um Dremio-Lakehouse und Reltio für KI-Agenten
SAP hat die SAP Business Data Cloud (SAP BDC) um ein offenes Lakehouse-Fundament auf Basis von Dremio, das nun allgemein verfügbare Stammdatenmanagement SAP Reltio und einen neuen Ontology Manager erweitert. Laut SAP sollen KI-Agenten so verlässlichen Geschäftskontext erhalten und autonomer und sicherer agieren können.
- Die SAP BDC unterstützt nach der abgeschlossenen Dremio-Übernahme nun nativ Apache Iceberg und einen universellen Katalog auf Basis von Apache Polaris.
- Die Abfrage-Engine von Dremio föderiert Daten aus Quellen wie SQL Server, MongoDB, Oracle und Postgres, ohne sie zu verschieben.
- SAP Reltio ist jetzt allgemein in der SAP BDC verfügbar und ergänzt Multi-Domain-Stammdatenmanagement.
- SAP erweitert die Partnerschaft mit Databricks: Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway und Lakebase kommen zu SAP Databricks.
- Der neue SAP Business Data Cloud Ontology Manager erstellt domänenspezifische Sichten auf den SAP Knowledge Graph für Agenten.
Offenes Lakehouse auf Dremio-Basis
Die auf der SAP TechEd Berlin vorgestellten Neuerungen adressieren laut SAP ein bekanntes Problem: Unternehmensdaten liegen verstreut in Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes. Um sie zugänglich zu machen, werden oft Kopien angelegt, was die Kosten erhöht und es erschwert, einen konsistenten Geschäftskontext zu wahren. Mit der abgeschlossenen Übernahme von Dremio stärkt SAP das offene Lakehouse-Fundament in der SAP BDC.
Die SAP BDC unterstützt nun nativ Apache Iceberg sowie einen universellen Katalog auf Basis von Apache Polaris. Zusammen mit SAP BDC Connect ermöglicht das laut SAP den Datenaustausch ohne Kopien (Zero-Copy) mit Partnern wie Databricks, Snowflake, Google, AWS und Microsoft.
Die SQL-Abfrage-Engine von Dremio erlaubt es, Lakehouses und relationale Datenbanken wie SQL Server, MongoDB, Oracle und Postgres föderiert abzufragen, ohne Daten zu verschieben. Über die Integration mit Joule Work können Fachanwender komplexe Fragen in natürlicher Sprache stellen und Antworten auf Basis von SAP- und individuellen Datenprodukten erhalten, ohne zu wissen, wo die Daten liegen.
Für Entwickler verweist SAP auf Dremios Reflection-Technologie. Sie lernt, wie Daten genutzt werden, und berechnet die von Workloads benötigten Ergebnisse automatisch vor und optimiert sie. Das verringert laut SAP Aufgaben wie den Aufbau von Zusammenfassungstabellen, die Aktualisierung materialisierter Sichten oder die Erstellung separater BI-Extrakte. SAP verspricht Antwortzeiten im Sub-Sekunden-Bereich bei großem Umfang, sowohl für Analystenabfragen als auch für agentische Workloads mit hoher Parallelität.
Databricks-Partnerschaft und SAP Reltio
Zudem kündigte SAP eine erweiterte Partnerschaft mit Databricks an. Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway und Lakebase kommen zu SAP Databricks in der SAP BDC. Die SAP Application Data Foundation stellt Daten aus SAP-Anwendungen für die jeweils gewählte Engine der SAP BDC bereit, einschließlich SAP Databricks. Das kann laut SAP die Gesamtbetriebskosten senken und die Time-to-Value verkürzen. SAP-Datenprodukte lassen sich anschließend über SAP BDC Connect ohne zusätzliche Pipelines, Kopien oder Silos teilen.
Als Beispiel nennt SAP einen Hersteller, der historische Vertriebs-, Bestands- und Lieferkettendaten für Prognosemodelle zur Nachfrage nutzt. Datenfachleute könnten die Daten mit Drittquellen anreichern und in SAP Databricks eigene Datenprodukte erstellen.
Nach der abgeschlossenen Übernahme von Reltio ist SAP Reltio nun allgemein in der SAP BDC verfügbar und bringt Multi-Domain-Stammdatenmanagement in die Business Data Fabric. Die KI-basierte Entity Resolution gleicht Datensätze über SAP- und Drittsysteme hinweg ab und führt sie zusammen, um einheitliche 360-Grad-Sichten auf Kunden, Lieferanten, Produkte und weitere Entitäten zu schaffen. Diese Profile lassen sich als gesteuerte Datenprodukte für Joule und Joule-Agenten bereitstellen.
Ontology Manager grenzt Kontext für Agenten ein
Der SAP Knowledge Graph verknüpft Tausende Entitäten, Beziehungen und Regeln im gesamten Unternehmen. Da Agenten den für ihre Aufgabe relevantesten Kontext benötigen und nicht das gesamte Modell, führt SAP den SAP Business Data Cloud Ontology Manager ein. Das KI-gestützte Werkzeug erstellt domänenspezifische Sichten auf den Graphen für Anwendungen, Agenten oder definierte Geschäftsszenarien.
SAPs Beispiel ist ein Agent für das Forderungsmanagement, der Kunden, Rechnungen, Zahlungsbedingungen und Kreditrisiken verstehen muss. Teams können dafür eine Domänensicht erstellen und veröffentlichen. Da Sichten Definitionen und Governance aus dem SAP Knowledge Graph übernehmen, lässt sich dieselbe Semantik für verwandte Fälle wie Cashflow oder Auftragsmanagement wiederverwenden, ohne Konzepte neu zu definieren.
Was das für Kunden bedeutet
Das Paket zielt auf zwei Bedürfnisse, die SAP hervorhebt: Zugriff auf verteilte Daten ohne Kopien sowie konsistenter, gesteuerter Geschäftskontext für KI-Agenten. Ganesh Sivakumar, Global Chief Data Analytics & AI Officer bei Mead Johnson Nutrition, sagte in SAPs Beitrag, das Unternehmen baue "ein Unternehmensfundament, das vereint, steuert und bereit für Innovation ist". Preise oder Details zum Rollout nennt die Quelle nicht, abgesehen von der allgemeinen Verfügbarkeit von SAP Reltio in der SAP BDC.
