dbt-Gründer skizzieren offene Infrastrukturstrategie für KI-Agenten

Agenten brauchen mehr als Intelligenz

Die Gründer beschreiben den aktuellen technologischen Wandel als größer als frühere Umbrüche durch PCs, das Internet, mobile Geräte, soziale Plattformen und Cloud Computing. Ihrer Ansicht nach wird er die Wissensarbeit, die Rolle von Unternehmen und den Beitrag des Menschen an der Wertschöpfung verändern.

Sie definieren einen Agenten als die Verbindung von Intelligenz, Tools und Daten. Solche Systeme können Ziele verfolgen, Fragen stellen und beantworten sowie Aktionen ausführen. Dem Brief zufolge sind Agenten in Bereichen der Wissensarbeit bereits leistungsfähig, wenn der Kontext leicht verfügbar und die Ergebnisse überprüfbar sind. Als besonders gutes Beispiel nennen die Gründer die Softwareentwicklung.

Andere Aufgaben erfordern deutlich mehr organisatorischen Kontext. Eine Vertragsprüfung kann den Vertrag, die Historie der Änderungen, E-Mail-Austausch und Richtlinien für Vertragsabschlüsse benötigen. Die Untersuchung sinkender Abrechnungen bei einem Gesundheitsdienstleister könnte neben strukturierten Daten auch die OKRs der Abteilungen, Sitzungsnotizen und Informationen über laufende Initiativen erfordern. Die Gründer erklären, dass die Komplexität solcher Analysen oft die Zeit übersteigt, die menschlichen Analysten zur Verfügung steht.

Ein Agenten-Stack auf Basis von Unternehmensdaten

Dem Brief zufolge haben Unternehmen, die Agenten einsetzen, 50-mal mehr Frage-und-Antwort-Schleifen ermöglicht, weil Agenten kontinuierlich arbeiten und sofort mehr Menschen zur Verfügung stehen können. Die Gründer sagen, die wichtigste Voraussetzung bestehe darin, Agenten Zugriff auf die benötigten Daten zu geben.

Agenten können bestehende Infrastruktur nutzen, darunter Rechenleistung, Netzwerke, Programmiersprachen und APIs. Eine über Jahrzehnte aufgebaute Dateninfrastruktur kann ähnliche Grundlagen liefern. Die Gründer betonen jedoch, dass wichtige Teile des erforderlichen Agenten-Stacks noch am Anfang stehen oder bislang nicht existieren. Als Beispiele nennen sie Evaluierungen und den Aufbau eines Hintergrundgedächtnisses.

Der vorgeschlagene Stack soll Agenten ein dauerhaftes, gemeinsames Bild eines Unternehmens vermitteln. Die Gründer argumentieren, dass Agenten aus den Systemen lernen sollten, in denen die Geschäftstätigkeit stattfindet, statt sich hauptsächlich auf Dokumente, Chats und E-Mails zu stützen. Diese Systeme können Definitionen, Logik und Evaluierungen liefern, die Agenten helfen, die Bedeutung von Daten zu verstehen und mit größerer Sicherheit Entscheidungen zu treffen.

Von KI-Unterstützung zu autonomen Prozessen

Der Brief beschreibt Unterstützung als kurzfristige Entwicklungsperspektive, bei der Agenten Wissensarbeiter dabei helfen, mehr zu erledigen. Zugleich skizziert er den Übergang zu autonomen Agenten, die Geschäftsprozesse Ende zu Ende übernehmen.

Der Kundensupport veranschaulicht den Unterschied. Statt KI nur einzusetzen, um die Zahl menschlicher Support-Mitarbeiter zu verringern, könnte ein autonomer Prozess ein Ticket lösen, das Kundenkonto anschließend überwachen, Kontakt aufnehmen, wenn sich das Konto nicht in einem guten Zustand befindet, und Softwareprobleme an einen Engineering-Agenten weiterleiten, der umfassendere Korrekturen vornimmt. Die Gründer sagen, dieser Ansatz könne sowohl die Ergebnisse für Kunden als auch das zugrunde liegende System verbessern.

Um diesen Übergang zu unterstützen, nennt der Brief „Agent Engineers“ als künftige Rolle. Zu ihren Aufgaben gehören, Prozesse rund um Agenten neu zu gestalten, Agenten mit Tools und Daten zu verbinden, Erfolgskriterien festzulegen, das Verhalten zu überwachen, Fehler zu diagnostizieren, Ergebnisse zu verbessern, Unterstützung im Unternehmen zu sichern und Veränderungen bei den menschlichen Verantwortlichkeiten zu steuern.

Warum offene Systeme und Menschen zentral bleiben

Die Gründer warnen, dass Unternehmen strategisch verwundbar werden könnten, wenn ihre autonomen Agenten von einem einzigen Technologieanbieter abhängig sind. Ihrer Ansicht nach sollten Unternehmen die Kontrolle über ihre Daten und Governance behalten und Modelle sowie Rechensysteme wechseln können. Deshalb gewinnen Open Source, offene Standards und plattformübergreifende Portabilität dem Brief zufolge zunehmend an Bedeutung. Zudem heißt es darin, die Fivetran-Plattform werde nach den Prinzipien der Open Data Infrastructure aufgebaut.

Die Gründer erklären außerdem, dass Analytics-Agenten bereits existieren, während autonome Agenten noch kommen. Sie verknüpfen diese Entwicklung mit dem Fivetran-Wert „Stay Human“ und argumentieren, dass Empathie, Zielsetzung und Innovation wertvoller werden, je leistungsfähiger KI-Systeme werden. Der Brief endet mit der Darstellung von dbt als Ort, an dem Analytics Engineers skalierbare Dateninfrastruktur entwickeln können, und bewirbt dbt Wizard CLI, einen Agenten für Analytics Engineering, der weiß, welches Tool aufzurufen ist, welchen Kontext er abrufen muss und wie er seine Arbeit überprüft.