DXC entwickelt Multi-Modell-KI-Plattform auf Amazon Bedrock
DXC Technology hat auf Amazon Bedrock eine Multi-Modell-Grundlage für seine KI-Betriebsplattform DXC OASIS entwickelt. Sie kombiniert den Zugriff auf mehrere Modellfamilien mit Sicherheit und Governance auf Infrastrukturebene. Das Design ist für geschäftskritische Umgebungen von Banken, Krankenhäusern und Behörden vorgesehen.
- DXC OASIS nutzt Amazon Bedrock für den Zugriff auf Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama und Modelle mit offenen Gewichten.
- Amazon Bedrock Guardrails wenden modellübergreifend Filter, die Schwärzung personenbezogener Daten und Richtlinien für verbotene Themen an.
- AWS PrivateLink hält den Inferenzverkehr innerhalb der virtuellen privaten Cloud des Kunden.
- DXC erreichte im März 2026 die allgemeine Verfügbarkeit von OASIS.
- AWS zufolge sank die Lösungszeit über 56 gemessene Anwendungsfälle hinweg durchschnittlich um 95 %.
Kontrollierter Zugang zu mehreren Modellen
Nach Angaben von AWS greift DXC OASIS über die Modellinferenz von Amazon Bedrock auf Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama und Modellfamilien mit offenen Gewichten zu. Eine zentrale verwaltete Schnittstelle ermöglicht es DXC, das Modell-Routing zu ändern, ohne das System neu aufbauen zu müssen, falls ein Anbieter ausfällt oder ein Modell abkündigt.
Amazon Bedrock Guardrails wenden auf alle Modelle Inhaltsfilter, die Schwärzung personenbezogener Daten sowie Richtlinien für verbotene Themen an. AWS PrivateLink hält den Inferenzverkehr innerhalb der virtuellen privaten Cloud des Kunden. Die serverlose Skalierung macht es zudem überflüssig, dass DXC die GPU-Infrastruktur für die Modellebene verwaltet.
Die Plattform hält Kundendaten außerdem innerhalb der AWS-Datengrenze. AWS zufolge werden Eingaben und Ausgaben nicht an Drittanbieter von Modellen weitergegeben und nicht zum Training der zugrunde liegenden Basismodelle verwendet. Die Verfügbarkeit der Modelle variiert je nach AWS-Region.
Trennung von Infrastruktur und KI-Steuerung
DXC teilt OASIS in zwei Ebenen auf. Amazon Bedrock stellt die kontrollierte Modellinfrastruktur bereit, während DXC die Steuerung liefert, die festlegt, wie Aufgaben ausgeführt werden. Diese obere Ebene umfasst die Orchestrierung über Tools und Systeme hinweg, einen auf 60 Jahren an Runbooks und Eskalationslogik basierenden Betriebskontext, die Durchsetzung von Richtlinien, Kontrollpunkte für menschliche Aufsicht und die Nachvollziehbarkeit von Agentenaktionen.
Die Plattform betreibt ihre Agenten-Laufzeit auf Amazon Elastic Kubernetes Service in einem privaten Subnetz. Ein übergeordneter Agent delegiert Aufgaben an Fähigkeitsagenten, die eine Wissensdatenbank, AWS Secrets Manager, Amazon EventBridge und Amazon Simple Storage Service nutzen können. Modellaufrufe verlassen das Subnetz über einen VPC-Schnittstellenendpunkt und AWS PrivateLink, anstatt das öffentliche Internet zu durchqueren.
AWS Identity and Access Management, AWS Key Management Service, TLS 1.2, Amazon CloudWatch, VPC Flow Logs, AWS CloudTrail und OpenTelemetry sorgen für Sicherheit und Beobachtbarkeit in der gesamten Architektur.
Aufgaben nach Leistungsfähigkeit und Kosten routen
DXC begann Anfang 2025 mit der Entwicklung von OASIS als Prototyp und erreichte im März 2026 die allgemeine Verfügbarkeit. Das Unternehmen skaliert auf 130 Kundenumgebungen auf Amazon EKS. Dabei kommen mandantenbezogene Namespaces und ein GitOps-Rollout zum Einsatz.
Die Modellauswahl wird als Entscheidung für den jeweiligen Arbeitsprozess behandelt. DXC kann Aufgaben nach Kosten, Latenz und Leistungsfähigkeit routen, statt an einen einzelnen Modellanbieter gebunden zu sein. Intelligentes Prompt-Routing leitet einfachere Eingaben an kostengünstigere Modelle und komplexe Aufgaben zum logischen Schlussfolgern an leistungsfähigere Modelle weiter. Prompt-Caching soll zudem Latenz und Kosten reduzieren. Custom Model Import erweitert dieselbe Governance und dieselben Tools auf Modelle, die von DXC oder seinen Kunden bereitgestellt werden.
Bevor ein Modell in das Produktions-Routing aufgenommen wird, bewertet die OASIS-Steuerung es anhand von Aufgabensammlungen. AWS zufolge hat DXC OASIS seit der allgemeinen Verfügbarkeit die Lösungszeit über 56 gemessene Anwendungsfälle hinweg durchschnittlich um 95 % reduziert.
Für Nutzer in regulierten Branchen bietet die Architektur eine Möglichkeit, die Modellauswahl mit privater Vernetzung, regionalen Inferenzkontrollen und Richtlinienprüfungen zu kombinieren. AWS beschreibt die Infrastruktur als Grundlage, während DXC weiterhin für Orchestrierung, Absicherung und menschliche Genehmigungen verantwortlich ist, die festlegen, wie Agenten arbeiten.
