Dynatrace: KI-Ambitionen überholen den operativen Nachweis
Die Einführung von Unternehmens-KI schreitet schneller voran, als Unternehmen überprüfen können, wie sich ihre Systeme verhalten. Das zeigt eine Studie von Dynatrace. Während 87% der Befragten KI-Agenten für Observability und IT-Betrieb einsetzen, schaffen derzeit nur 27% Transparenz darüber, wie diese Agenten Entscheidungen treffen und handeln.
- 87% setzen KI-Agenten für Observability und IT-Betrieb ein.
- 44% streben innerhalb von fünf Jahren einen vollständig autonomen Betrieb an, verglichen mit 12% heute.
- Nur 27% schaffen derzeit Transparenz darüber, wie Agenten Entscheidungen treffen und handeln.
- 81% melden höhere Ausgaben für Rechenleistung und Infrastruktur durch KI-Workloads.
- 77% haben OpenTelemetry über die Evaluierungsphase hinaus eingeführt, aber nur 20% nutzen es als strategischen Standard.
Autonomiepläne offenbaren eine Lücke bei der Umsetzung
Die Studie „State of Observability 2026“ von Dynatrace zeigt, dass 44% der Befragten innerhalb der nächsten fünf Jahre einen vollständig autonomen Betrieb anstreben. Heute haben diesen Stand nach eigenen Angaben erst 12% erreicht. Gleichzeitig überprüfen Menschen durchschnittlich 66% der KI-gestützten Entscheidungen.
Nach Angaben des Unternehmens erstreckt sich die Lücke auf neun Funktionen für KI-Observability. Bei der Umsetzung liegen sie im Durchschnitt 14 Prozentpunkte hinter ihrer wahrgenommenen Bedeutung zurück. Zu den untersuchten Bereichen zählen KI-Qualität, Agentenentscheidungen, Sicherheit, Kosten und geschäftliche Auswirkungen.
Dynatrace unterscheidet zwischen Observability von KI, die das Verhalten, die Qualität, die Sicherheit, die Kosten, die Governance und die geschäftlichen Auswirkungen von KI bewertet, und KI-gestützter Observability. Letztere nutzt Kausalanalyse, Unterstützung, Automatisierung und Agenten, um den Betrieb zu verbessern und die Autonomie voranzutreiben.
KI erhöht Kosten und Komplexität in der IT-Landschaft
KI-Workloads können herkömmliche Ziele bei Verfügbarkeit, Latenz und Fehlerrate erfüllen und dennoch ungenaue, unsichere, kostspielige oder anderweitig unerwünschte Ergebnisse liefern. Laut der Studie halten 39% die Messung der geschäftlichen Auswirkungen des KI-Verhaltens für wichtig, doch nur 24% berücksichtigen sie derzeit.
KI erhöht zudem die Anforderungen an die Infrastruktur. Der Umfrage zufolge melden 81% höhere Ausgaben für Rechenleistung und Infrastruktur durch KI-Workloads, während 77% einen größeren Bedarf an Transparenz bei der Kostenverteilung feststellen. Außerdem nennen 43% die Ausweitung von KI-, LLM- und agentischen Workloads als eine der wichtigsten Ursachen für die zunehmende technologische Komplexität.
Dynatrace argumentiert, dass die Leistung von KI gemeinsam mit den Anwendungen, der Infrastruktur, den Sicherheitssystemen und den unterstützenden Diensten bewertet werden muss. Die Verknüpfung dieser Elemente kann Unternehmen helfen zu beurteilen, welche Workloads ihren Ressourcenverbrauch rechtfertigen und wo Kosten strenger kontrolliert werden müssen.
Laufzeitdaten und offene Standards stärken die Kontrolle
Sicherheit ist ein weiterer Bereich, in dem nach Angaben des Unternehmens operative Nachweise wichtig sind. 55% der für Sicherheit qualifizierten Befragten erlebten im vergangenen Jahr einen Zero-Day-Vorfall, während 45% angeben, dass ihre Unternehmen Laufzeitumgebungen kontinuierlich auf ausnutzbare oder aktiv angegriffene Schwachstellen überwachen.
Laufzeitkontext kann zeigen, was ausnutzbar ist, was betroffen ist und wo Maßnahmen zur Behebung am wichtigsten sind, statt sich ausschließlich auf eine statische Bewertung des Schweregrads zu stützen. Die Studie zeigt außerdem, dass Integrationskomplexität mit 31% das am häufigsten genannte Hindernis für mehr Autonomie ist. Weitere Hürden sind Fachkenntnisse, Kontrolle, Datenqualität und Erklärbarkeit.
Die Einführung von OpenTelemetry ist weit verbreitet, aber noch nicht durchgängig strategisch: 77% haben die Evaluierungsphase hinter sich gelassen, während 20% OpenTelemetry zu einem strategischen Standard gemacht haben. Dynatrace gab die Online-Umfrage unter 1.202 Technologieführungskräften in Unternehmen aus 12 Ländern im August 2026 in Auftrag. Die Ergebnisse legen nahe, dass Anwender, die mehr KI-Autonomie anstreben, Nachweise benötigen, die Agenten von der Entwicklung bis in den Produktivbetrieb begleiten und ihre Aktionen mit operativen, sicherheitsbezogenen, wirtschaftlichen und geschäftlichen Ergebnissen verknüpfen.
Dynatrace: AI ambition is outpacing operational proof, Dynatrace research finds
